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深入推荐引擎相关算法 - 协同过滤

IBMdW
 IBMdW
发布于 2011/03/25 09:35
字数 193
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在现今的推荐技术和算法中,最被大家广泛认可和采用的就是基于协同过滤的推荐方法。它以其方法模型简单,数据依赖性低,数据方便采集 , 推荐效果较优等多个优点成为大众眼里的推荐算法“No.1”。本文将带你深入了解协同过滤的秘密,并给出基于 Apache Mahout 的协同过滤算法的高效实现。Apache Mahout 是 ASF 的一个较新的开源项目,它源于 Lucene,构建在 Hadoop 之上,关注海量数据上的机器学习经典算法的高效实现。

点击下面地址阅读全文:

http://www.ibm.com/developerworks/cn/web/1103_zhaoct_recommstudy2/

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IBMdW
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