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Protobuf在Cmake中的正确使用

Protobuf是google开发的一个序列化和反序列化的协议库,我们可以自己设计传递数据的格式,通过.proto文件定义我们的要传递的数据格式。例如,在深度学习中常用的ONNX交换模型就是使用.proto编...

主机回来以及,简单的环境配置(RTX3070+CUDA11.1+CUDNN+TensorRT)

紧接着前几天的事: 特殊的日子,想起了当年的双(1080TI)显卡装机实录 和 炼丹炉买不起了:聊一聊这段日子的显卡行情 之后,决定买一台整机玩玩。 而现在,主机终于回!来!了!主机回来干什么...

机器学习系统或者SysML&DL笔记(一)

前言 在使用过TVM、TensorRT等优秀的机器学习编译优化系统以及Pytorch、Keras等深度学习框架后,总觉得有必要从理论上对这些系统进行一些分析,虽然说在实践中学习是最快最直接的(指哪儿打哪...

买不起炼丹炉了:谈一谈特殊时期的显卡情况

原文首发于公主号「oldpan博客」-> 原文链接在此~ 前言 前一阵子突然有了配主机的想法。呃,当然是为了搞深度学习。 想象一下,亲手买下自己心仪的配件,然后用心组装起来,闻着显卡的香气,...

深度学习中数据集很小是一种什么样的体验

前言 今天提一个比较轻松的话题,简单探讨数据集大小对深度学习训练的影响。 不知道大家有没有看过这篇文章:Don't use deep learning your data isn't that big 是的,有人对深度学习的局限...

浅谈深度学习:如何计算模型以及中间变量的显存占用大小

前言 亲,显存炸了,你的显卡快冒烟了! torch.FatalError: cuda runtime error (2) : out of memory at /opt/conda/conda-bld/pytorch_1524590031827/work/aten/src/THC/generic/THCStorag...

CVer想知道的都在这里了,一起分析下《中国计算机视觉人才调研报告》吧!

最近闲来无事,老潘以一名普通算法工程师的角度,结合自身以及周围人的情况,理性也感性地分析一下极市平台前些天发布的2020年度中国计算机视觉人才调研报告。 以下的“计算机视觉人才”简称...

理解深度学习:神经网络的双胞胎兄弟-自编码器(上)

前言 本篇文章可作为<利用变分自编码器实现深度换脸(DeepFake)>的知识铺垫。 自编码器是什么,自编码器是个神奇的东西,可以提取数据中的深层次的特征。 例如我们输入图像,自编码器可以将这...

浅谈深度学习的落地问题

前言 深度学习不不仅仅是理论创新,更重要的是应用于工程实际。 关于深度学习人工智能落地,已经有有很多的解决方案,不论是电脑端、手机端还是嵌入式端,将已经训练好的神经网络权重在各个平...

实现TensorRT-7.0插件自由!(如果不踩坑使用TensorRT插件功能)

本系列为新TensorRT的第一篇,为什么叫新,因为之前已经写了两篇关于TensorRT的文章,是关于TensorRT-5.0版本的。好久没写关于TensorRT的文章了,所幸就以新来开头吧~ 接下来将要讲解的Tenso...

思考:2021年还可以入门深度学习吗?

前言 过年时闲来无事,瞎翻自己的博客,偶然看到之前写的一篇文章: 一篇文章解决机器学习,深度学习入门疑惑 这篇文章原先发布于2018年中旬,那会正是深度学习、神经网络无脑火热的时候。火...

Mac mini M1使用简单体验(编程、游戏、深度学习)

好久不见了各位! 前一阵子忍不住剁手买了M1芯片的mac mini,为了弥补自己的内疚感就卖了自己的旧的mbp2017款。数据也完全迁移到了新机器上,之前的工作也就由mbp2017彻底换成mac mini了,要...

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