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IBM SPSS Modeler Logistic回归分析详解

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 iamchenli
发布于 2017/04/12 20:35
字数 298
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Logistic回归虽然叫法上叫回归,但实际上该算法是分类算法

一、变量选择的方法

SPSS Modeler Logistic模型节点的方法表述上与统计学有部分不一致,且二项式提供的方法与多项式提供的方法不一样。

变量选择的依据:残差平方和(SSE)减少

(1)进入法(目测在统计学中无此方法)将所有自变量纳入模型方程
(2)前进法(统计学术语:向前选择forward selection)是逐渐往模型方程中增加变量
(3)后退法(统计学术语:向后剔除backward elimination)是将所有变量纳入模型方程,然后一步步剔除变量。
(4)逐步法(统计学术语:逐步回归stepwise regression)初始模型时,不含任何变量(除常量外),每一步对添加或者删除变量
(5)后退逐步法(目测在统计学中无此方法)初始模型将所有变量纳入方程中,每一步剔除变量,但同时对删除的变量重新评估已经剔除的字段是否对模型有利

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