详解BI/数据分析/数据挖掘/业务分析概念

2011/10/23 23:58
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数据挖掘是数据分析的重要手段,而数据分析本身除了数据挖掘以外,也有普通计算加减乘除,在多维多视角基础上来统计,看看指标结果、指标趋势、占比、同比环比等等,这也是一种数据分析。

但是谈到业务分析的时候,情况就比上述又要复杂很多。首先业务分析是BI的最直接手段,BI通过业务分析来实现商业智能,那么业务分析和数据分析有啥区别和关系呢?

举个例子,某企业销售强弱不均,客户需要知道原因。通常会直接多维统计各大区销售KPI,占比、同比、环比等,来定位哪些属于好,哪些属于不好,这就是最通常的数据分析。接下来客户会问,既然A区销售得好,B区销售不好,那有什么区别,共性是什么?于是数据分析人员通过数据挖掘,找出销售得好的共性主要是商品周转明显快很多、回头客贡献高、平均毛利也较高。

这时候客户就问,既然有3大特征,我们怎么样才能将做的差的,也符合上述主要特征呢?于是业务分析派上用场,商品周转明显快,那是因为货品配置合理、库存缺、满预警都得到及时处理。回头客贡献大,因为A区服务普遍好,客服KPI指标明显高,活动针对性强,后续跟踪服务及时。毛利高是因为,A区选择总部的促销手段的时候,针对性强,根据总部BI数据能及时调整促销策略,避免不必要的毛利损失,但以其他服务和优惠来增加客户体验。

业务分析完毕,高层马上令B做调整,期待上述业务KPI都要改善,提高整个公司业绩,由BI持续跟踪相关业务分析结果,及时纠正新的业务问题,发现深入问题及时进行数据分析和数据挖掘.

以上内容我想可以清晰地解释数据分析、数据挖掘、业务分析、BI等多种概念的关系。纯属虚构,如有雷同,敬请见谅。

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