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解决Pycharm无法导入scipy包的问题(无法安装numpy等其他包同理)

hujukee
 hujukee
发布于 2016/07/16 11:15
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1、下载scipy编译包,请根据操作系统位数、python版本对应下载。(本人是win7 32位,python 2.7.11,下载了scipy-0.16.1-win32-superpack-python2.7): https://sourceforge.net/projects/scipy/?source=typ_redirect

2.安装到python.exe所在目录 这里会出现一个错误,如: python version 2.7 required,which was not found in the registry 这是因为程序无法识别注册表中的python2.7,我们新建registry.py文件,输入以下代码并运行。(代码来自:http://effbot.org/zone/python-register.htm)

script to register Python 2.0 or later for use with win32all

and other extensions that require Python registry settings

written by Joakim Loew for Secret Labs AB / PythonWare

source:

http://www.pythonware.com/products/works/articles/regpy20.htm

modified by Valentine Gogichashvili as described in http://www.mail-archive.com/distutils-sig@python.org/msg10512.html

import sys

from _winreg import *

tweak as necessary

version = sys.version[:3] installpath = sys.prefix

regpath = "SOFTWARE\Python\Pythoncore\%s\" % (version) installkey = "InstallPath" pythonkey = "PythonPath" pythonpath = "%s;%s\Lib\;%s\DLLs\" % ( installpath, installpath, installpath )

def RegisterPy(): try: reg = OpenKey(HKEY_CURRENT_USER, regpath) except EnvironmentError as e: try: reg = CreateKey(HKEY_CURRENT_USER, regpath) SetValue(reg, installkey, REG_SZ, installpath) SetValue(reg, pythonkey, REG_SZ, pythonpath) CloseKey(reg) except: print "*** Unable to register!" return print "--- Python", version, "is now registered!" return if (QueryValue(reg, installkey) == installpath and QueryValue(reg, pythonkey) == pythonpath): CloseKey(reg) print "=== Python", version, "is already registered!" return CloseKey(reg) print "*** Unable to register!" print "*** You probably have another Python installation!"

if name == "main": RegisterPy() 显示“python 2.7 is already registered”

3、点击scipy-0.16.1-win32-superpack-python2.7.exe安装,已经能自动识别出来python2.7了。

4、验证是否scipy是否安装成功 scipy可以完美使用

© 著作权归作者所有

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hujukee
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南京
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搭建Anaconda+pyCharm环境(NumPy,SciPy )

本文参考自https://blog.csdn.net/Adam_fei/article/details/77844770 亲测OK 为了学习人工智能,首先搭建环境。 本文适用对象: 1. 习惯使用 Pycharm 作为 IDE 的 Python 学习者; 2. Windo...

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