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华章5-6月份新书简介(2017年)

华章
 华章
发布于 2017/07/03 16:32
字数 1582
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下面这些图书是华章公司 2017年5、6月份出版的部分新书,作为翻译频道获奖者待选奖品,每期10位获奖者可以任选一本。

即刻起,在翻译频道评选获奖者的同时,也会设置两名幸运奖,分别赠送图书一本(图书可从此书单中选取,也可从华章京东品牌店选取)。

 

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本期幸运奖获得者:@习习风  @阿里安全官

 

《企业大数据系统构建实战:技术、架构、实施与应用》

图书详情:https://item.jd.com/12078875.html

4位在技术、应用、数据分析、架构、BI等方面非常资深的大数据专家,在软通动力、HiveCloud、国美、Webtrekk(德国*大网站数据分析服务提供商)等大企业的大数据实践经验总结

从战略规划、落地实施、价值提升3个维度,技术、架构、实施、应用4个层面,为企业从数据端到应用端全方位构建大数据系统提供指导,有高度、有逻辑、有实战!

 

《Spark大数据分析:核心概念、技术及实践》

图书详情:https://item.jd.com/12078425.html

本书是关于大数据和Spark的一个简明手册。它将助你学习如何用Spark来完成很多大数据分析任务,其中覆盖了高效利用Spark所需要知道的重要主题:如何使用SparkShell进行交互式数据分析、如何编写Spark应用、如何在Spark中对大规模数据进行交互分析、如何使用SparkStreaming处理高速数据流、如何使用Spark进行机器学习、如何使用Spark进行图处理、如何使用集群管理员部署Spark、如何监控Spark应用等。

 

《C语言编程魔法书:基于C11标准》

图书详情:https://item.jd.com/12208512.html

基于C11标准,涵盖精准语法、高级特性、主流C语言编译器支持,配合大量示例与讲解(How-Why),掌握C魔法精髓;C语言与汇编语言重度用户与拥趸者撰写,10余年开发经验结晶,讲究透彻而实用,字字珠玑。

 

《Python数据挖掘:概念、方法与实践》

图书详情:https://item.jd.com/12206120.html

在本书中,你将深入许多数据挖掘中常被忽视的领域,包括关联规则挖掘、实体匹配、网络挖掘、情绪分析、命名实体识别、文本摘要、主题建模和异常检测。对于每种数据挖掘技术,我们将在比较解决每种问题所用的各种策略之前,研究目前新的佳实践。然后,将用来自软件工程领域的实际数据,实现示例解决方案,并学习理解和解读所得结果的方法。

 

《深入浅出React和Redux》

图书详情:https://item.jd.com/12073933.html

资深架构师十余年工程经验结晶。由浅入深介绍如何用React和Redux构建前端项目,产出高质量易维护代码。React和Redux结合,能帮助前端工程师更好地开发高质量应用。本书作者用生动幽默的语言,详细讲述了为何、如何在生产环境下使用React+Redux,避免复杂的技术栈配置,快速上手前端开发。

 

《开源容器云OpenShift:构建基于Kubernetes的企业应用云平台》

图书详情:https://item.jd.com/12104971.html

本书介绍的OpenShift是基于Docker和Kubernetes构建的开源的容器云,是为帮助企业、组织搭建及管理基于容器的应用平台产生的解决方案。通过OpenShift,企业可以快速地搭建稳定、安全、高效的容器应用平台。本书深入浅出地介绍如何搭建OpenShift容器云平台,并在这个平台上进行应用的开发和部署。探讨在OpenShift上如何满足软件研发常见的需求,如持续集成和交付,微服务化、数据持久化等。

 

《Python数据科学实践指南》

图书详情:https://item.jd.com/12206118.html

本书是一本Python数据科学的入门图书,笔者结合多年工作和指导新人的经验,希望以一条简单的路线来为零基础的读者介绍数据科学。在本书中主要使用Python编程语言,来处理真实的数据,从而满足我们对于未知的好奇。如果读者喜欢其中的某一个领域,可以以此为契机进行深入的学习。

 

《移动数据挖掘》

图书详情:https://item.jd.com/12199986.html

本书根据作者近年来在移动数据挖掘方向的研究成果和工作进行编写,在主题上和当前学术界和工业界的热点相一致,自成体系,内容丰富,介绍了移动数据挖掘的基本概念和方法,包括移动数据预处理、用户移动模型、用户画像以及兴趣位置推荐等等。

 

《智能数据时代:企业大数据战略与实战》

图书详情:https://item.jd.com/12091713.html

通过此书,企业管理者能够建立起智能企业的定位,业内专业人士能够有更清晰的战略全景和逻辑脉络。此书将成为大数据从业人员、大数据企业管理人员以及大数据领域的投资者、监管者的必备参考书籍。

 

《机器学习系统设计:Python语言实现》

图书详情:https://item.jd.com/12091327.html

本书为我们提供了机器学习设计过程的坚实基础,能够使我们为特定问题建立起定制的机器学习模型。我们可能已经了解或使用过一些为解决常见问题的商用机器学习模型,例如垃圾邮件检测或电影分级,但是要着手于解决更为复杂的问题,则其重点是让这些模型适用于我们自己特定的需求。

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