文档章节

Elasticsearch学习(六):Elasticsearch创建

howsweet
 howsweet
发布于 2017/08/17 15:40
字数 1345
阅读 45
收藏 1

一、创建索引index

创建名为newindex的索引(索引名必须为小写): 提交请求newindex PUT,创建成功出现下面结果:

{
    "acknowledged": true
}

查看新建的索引:newindex GET,结果如下:

{
    "newindex": {
        "aliases": { },
        "mappings": { },
        "settings": {
            "index": {
                "creation_date": "1491980889980",
                "uuid": "DvFfvO0JQ46Bbb0u64rgsw",
                "number_of_replicas": "1",
                "number_of_shards": "5",
                "version": {
                    "created": "2040499"
                }
            }
        },
        "warmers": { }
    }
}    

索引的两个重要配置: number_of_replicas 副本数量(默认1) number_of_shards 分片数量(默认5) 创建索引时自定义副本和分片数量:

newindex1 PUT

{
  "settings": {
    "index": {
      "number_of_replicas": "3",
      "number_of_shards": "3"
    }
  }
}

二、创建类型type

在索引newindex中创建名为newtype的类型:

newindex/newtype/_mapping PUT

{
  "newtype": {}
}

再查看索引newindex,结果如下:

{
    "newindex": {
        "aliases": { },
        "mappings": {
            "newtype": { }
        },
        "settings": {
            "index": {
                "creation_date": "1491980889980",
                "uuid": "DvFfvO0JQ46Bbb0u64rgsw",
                "number_of_replicas": "1",
                "number_of_shards": "5",
                "version": {
                "created": "2040499"
                }
            }
        },
        "warmers": { }
    }
}

发现"mappings"(映射)中多了newtype。

每个类型(type)拥有自己的映射(mapping)或者模式定义(schema definition),一个映射定义了字段,每个字段的数据类型,以及字段被Elasticsearch处理的方式。

新增一个定义映射的类型newtype1:

newindex/newtype1/_mapping PUT

{
  "newtype1": {
    "properties": {
      "id": {
        "type": "long"
      },
      "name": {
        "type": "string",
        "index": "not_analyzed"
      },
      "birth": {
        "type": "date"
      }
    }
  }
}

查看新创建的newtype1的映射:

newindex/_mapping/newtype1 GET

{
    "newindex": {
        "mappings": {
            "newtype1": {
                "properties": {
                    "birth": {
                        "type": "date",
                        "format": "strict_date_optional_time||epoch_millis"
                    },
                    "id": {
                        "type": "long"
                    },
                    "name": {
                        "type": "string",
                        "index": "not_analyzed"
                    }
                }
            }
        }
    }
}

三、索引文档

向es中添加一个文档:

newindex/newtype1/1 PUT

{
    "id": 1,
    "name": "张三",
    "birth": "2017-01-02"
}

返回结果如下,添加成功:

{
    "_index": "newindex",
    "_type": "newtype1",
    "_id": "1",
    "_version": 1,
    "_shards": {
        "total": 2,
        "successful": 2,
        "failed": 0
    },
    "created": true
}

查看文档:

newindex/newtype1/1 GET

{
    "_index": "newindex",
    "_type": "newtype1",
    "_id": "1",
    "_version": 1,
    "found": true,
    "_source": {
        "id": 1,
        "name": "张三",
        "birth": "2017-01-02"
    }
}

创建索引、类型,添加文档可以通过一条指令完成:

myindex/mytype/1 PUT
{
"id": 1,
"name": "张三",
"birth": "2017-01-02"
}

Elasticsearch检测索引、类型不存在时会自动创建,自动创建索引由配置项action.auto_create_index控制,默认开启为true

四、动态映射

如果上面执行操作前,ES中没有myindex这个索引,那么默认会直接创建这个索引;并且type字段也会自动创建。也就是说,ES并不需要像传统的数据库事先定义表的结构。每个索引中的类型都有一个mapping映射,这个映射是动态生成的,因此当增加新的字段时,会自动增加mapping的设置。

通过在配置文件中设置action.auto_create_indexfalse,可以关闭自动创建index这个功能。 自动创建索引功能,也可以设置黑名单或者白名单,比如: 设置action.auto_create_index+aaa*,-bbb*,'+'号意味着允许创建aaa开头的索引,'-'号意味着不允许创建bbb开头的索引。

通过设置dynamic控制动态映射,可选值:

  • true:自动添加字段(默认)
  • false:忽略字段
  • strict:当遇到未知字段时抛出异常

向索引myindex中添加类型strict_type:

myindex/strict_type/_mapping PUT

{
  "strict_type": {
    "dynamic": "strict",
    "properties": {
      "title": {
        "type": "string"
      },
      "stash": {
        "type": "object",
        "dynamic": true
      }
    }
  }
}

将 strict_type 的动态映射设置为了strict,意味着如果向 myindex/strict_type 中添加文档时,如果文档中含有除 title 和 stash 的其他字段时,会抛出异常。测试一下:

myindex/strict_type/1 PUT

{
  "title": "加一个新字段content",
  "content": "未知字段会抛出异常"
}

结果如下:

{
    "error": {
    "root_cause": [
        {
            "type": "strict_dynamic_mapping_exception",
            "reason": "mapping set to strict, dynamic introduction of [content] within [strict_type] is not allowed"
        }
    ],
    "type": "strict_dynamic_mapping_exception",
    "reason": "mapping set to strict, dynamic introduction of [content] within [strict_type] is not allowed"
    },
    "status": 400
}

但是我们在字段 stash 中将dynamic设置为了true,意味着在 stash 对象内可以新增字段,测试一下:

myindex/strict_type/2 PUT

{
  "title": "在stash中加一个新字段content",
  "stash": {
    "content": "这下可以加进来了"
  }
}

结果添加成功:

{
    "_index": "myindex",
    "_type": "strict_type",
    "_id": "2",
    "_version": 1,
    "_shards": {
        "total": 2,
        "successful": 2,
        "failed": 0
    },
    "created": true
}

五、自定义动态映射

使用dynamic_templates,可以完全控制新字段的映射,可以通过设置字段名或数据类型等应用一个完全不同的映射。

向索引 myindex 中添加一个自定义动态映射的类型 my_dynamic_type :

myindex/my_dynamic_type/_mapping PUT

{
  "my_dynamic_type": {
    "dynamic_templates": [
      {
        "ord": {
          "match": "*_ord",
          "match_mapping_type": "string",
          "mapping": {
            "type": "string",
            "index": "not_analyzed"
          }
        }
      },
      {
        "date": {
          "match": "date_*",
          "match_mapping_type": "string",
          "mapping": {
            "type": "date",
            "ignore_malformed": true
          }
        }
      }
    ]
  }
}

my_dynamic_type 的映射使用了动态模板,在动态模板dynamic_templates中:

  • 定义了一个名为ord的模板,这个模板匹配所有以 _ord 结尾("match": "*_ord")字符串类型("match_mapping_type": "string")的字段,将此类字段类型映射为字符串并索引的时候不做解析("mapping": {"type": "string","index": "not_analyzed"}

  • 定义了一个名为date的模板,这个模板匹配所有以 date_开头("match": "date_*")字符串类型("match_mapping_type": "string")的字段,将此类字段类型映射为日期类型,并且忽略不能格式化为日期的值("mapping": {"type": "date","ignore_malformed": true}

看下效果:

myindex/my_dynamic_type/1 PUT

{
  "id": 1,
  "name": "张三",
  "date_birth": "20170923",
  "name_ord": "张三"
}

插入文档后查看 my_dynamic_type 的映射:

myindex/_mappping/my_dynamic_type GET

{
    "myindex": {
        "mappings": {
            "my_dynamic_type": {
                "dynamic_templates": [ { "ord": { "mapping": { "type": "string","index": "not_analyzed"},"match": "*_ord","match_mapping_type": "string"}},{ "date": { "mapping": { "type": "date","ignore_malformed": true},"match": "date_*","match_mapping_type": "string"}}],
                "properties": {
                    "date_birth": {
                        "type": "date",
                        "ignore_malformed": true,
                        "format": "strict_date_optional_time||epoch_millis"
                    },
                    "id": {
                        "type": "long"
                    },
                    "name": {
                        "type": "string"
                    },
                    "name_ord": {
                        "type": "string",
                        "index": "not_analyzed"
                    }
                }
            }
        }
    }
}

可以看到properties中已经将name_ord字段映射为字符串类型,并不做解析;date_birth也映射为了日期类型,再插入一个文档:

myindex/my_dynamic_type/2 PUT

{
  "id": 2,
  "name": "李四",
  "date_birth": "未知",
  "name_ord": "李四"
}

插入成功,date_birth字段也可以接受不能被格式化为日期的值。

关于动态映射更多配置语法请参考官方文档:

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/2.4/dynamic-templates.html

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/2.4/mapping.html

© 著作权归作者所有

共有 人打赏支持
howsweet
粉丝 4
博文 7
码字总数 6036
作品 0
济南
程序员
当ES赶超Redis,这份ES进修攻略不容错过!

从4月DB-Engines最新发布的全球数据库排名中,我们赫然发现ElasticSearch逆袭超越了Redis,从原先的第9名上升至第8名,而Redis则落后一名,排在了其后。 事实上,这场逆袭并不算太让人意外。...

DBAplus社群
04/15
0
0
小白都会超详细--ELK日志管理平台搭建教程

目录 一、介绍 二、安装JDK 三、安装Elasticsearch 四、安装Logstash 五、安装Kibana 六、Kibana简单使用 系统环境:CentOS Linux release 7.4.1708 (Core) 当前问题状况 开发人员不能登录线...

渣渣辉
07/15
0
0
初探 ELK - 每天5分钟玩转 Docker 容器技术(89)

在开源的日志管理方案中,最出名的莫过于 ELK 了。ELK 是三个软件的合称:Elasticsearch、Logstash、Kibana。 Elasticsearch 一个近乎实时查询的全文搜索引擎。Elasticsearch 的设计目标就是...

CloudMAN
2017/11/03
0
0
Centos6搭建elk系统,监控IIS日志

**所需程序: 服务器端:java、elasticsearch、kikbana 客 户 端:IIS、logstash** 一、服务器端(192.168.10.46)操作: 先建立一个ELK专门的目录: [root@Cent65 ~]mkdir /elk/ 上传到elk...

D杀手D
04/24
0
0
分布式搜索elasticsearch 安装

单机安装 安装我就以自己的项目为主我自己本身就是一下小项目从部署向下 安装步骤: 1. 安装jdk或者jre,然后设置好环境变更JAVA_HOME; 2. 下载elasticsearch,将之解压,到你项目文件下 我...

空_明
2014/01/17
0
0

没有更多内容

加载失败,请刷新页面

加载更多

下一页

困扰当前数据中心管理的三大难题

导读 当企业发展到一定程度,或者之前的机房不能满足现在的数据中心使用时,企业会对数据中心进行迁移。那么在数据中心进行迁移的时候会遇到哪些风险呢?针对这些风险我们应该做出怎样的措施来...

问题终结者
2分钟前
0
0
设计模式:工厂方法模式(工厂模式)

工厂方法模式才是真正的工厂模式,前面讲到的静态工厂模式实际上不能说是一种真正意义上的设计模式,只是一种变成习惯。 工厂方法的类图: 这里面涉及到四个种类: 1、抽象产品: Product 2、...

京一
18分钟前
0
0
区块链和数据库,技术到底有何区别?

关于数据库和区块链,总会有很多的困惑。区块链其实是一种数据库,因为他是数字账本,并且在区块的数据结构上存储信息。数据库中存储信息的结构被称为表格。但是,区块链是数据库,数据库可不...

HiBlock
26分钟前
0
0
react native 开发碰到的问题

react-navigation v2 问题 问题: static navigationOptions = ({navigation, navigationOptions}) => ({ headerTitle: ( <Text style={{color:"#fff"}}>我的</Text> ), headerRight: ( <View......

罗培海
33分钟前
0
0
Mac Docker安装流程

久仰Docker大名已久,于是今天趁着有空,尝试了一下Docker 先是从docker的官网上下载下来mac版本的docker安装包,安装很简易,就直接拖图标就好了。 https://www.docker.com/products/docker...

writeademo
41分钟前
0
0

没有更多内容

加载失败,请刷新页面

加载更多

下一页

返回顶部
顶部