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windows环境下搭建python+nltk开发环境

NateHuang
 NateHuang
发布于 2017/03/15 10:38
字数 474
阅读 95
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nltk(Natural Language Tookit)实际上是python的一个开发包。对于自然语言处理任务非常有用。

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NLTK 2.0官网http://nltk.org/install.html

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在windows 32-bit 下的安装步骤如下:

1、Install Python

2、Install Numpy (optional)

3、Install NLTK

4、Install PyYAML

5、Test installation: Start>Python27, then type import nltk

===============================================================================================

1、首先,安装python 2.7

  详见http://blog.sina.com.cn/s/blog_8af1069601019opa.html

===============================================================================================

2、安装Numpy(可选操作)

  http://sourceforge.net/projects/numpy/files/NumPy/1.6.2/numpy-1.6.2-win32-superpack-python2.7.exe/download

  -》直接下载

  -》双击运行,下一步下一步点击。

 -》安装完成。

===============================================================================================

3、安装NLTK。

  https://pypi.python.org/pypi/nltk/2.0.4

  -》nltk-2.0.4.win32.exe (md5)(Python 2.5 or higher)

  -》双击运行,一次点击下一步

 -》安装完成

===============================================================================================

4、安装PyYAML。

  http://pyyaml.org/wiki/PyYAML

  -》Download and Installation-》Windows installers:

  -》http://pyyaml.org/download/pyyaml/PyYAML-3.10.win32-py2.7.exe (for Python 2.7)

  -》双击运行

 -》完成。

===============================================================================================

5、NLTK数据源下载。

  -》在python IDLE中键入:

   >>> import  nltk

   >>> nltk.download()

   会输出:showing info http://nltk.github.com/nltk_data/

   并出现图:

 -》选择book,设定好下载路径Download Directory(例如设定D:\nltk_data)。

    然后点击Download,系统就开始下载NLTK的数据包了,下载的时间比较漫长,大家要耐心等待。

-》期间可能会出现数据包无法下载的情况,如图:

-》选择Cancel,打开D:\nltk_data\corpora下删除对应数据包,然后双击重新开始即可。

-》或者也可以到NLTK Corpora:http://nltk.org/nltk_data/ 来手动下载。

    这个页面下的文档就是上图包含的所有的内容

 -》下载数据完成。

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6、来一个简单的nltk功能小测试

   输入:from nltk.book import  *

   >>> from nltk.book import  *

   输出:

*** Introductory Examples for the NLTK Book ***

Loading text1, ..., text9 and sent1, ..., sent9

Type the name of the text or sentence to view it.

Type: 'texts()' or 'sents()' to list the materials.

text1: Moby Dick by Herman Melville 1851

text2: Sense and Sensibility by Jane Austen 1811

text3: The Book of Genesis

text4: Inaugural Address Corpus

text5: Chat Corpus

text6: Monty Python and the Holy Grail

text7: Wall Street Journal

text8: Personals Corpus

text9: The Man Who Was Thursday by G . K . Chesterton 1908

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© 著作权归作者所有

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