如何通过组合手段大批量探测CVE-2024-38077

原创
09/10 11:00
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背景

近期正值多事之秋,hvv中有CVE-2024-38077专项漏洞演习,上级police也需要检查辖区内存在漏洞的资产,自己单位领导也收到了情报,在三方共振下这个大活儿落到了我的头上。Windows Server RDL的这个漏洞原理就不过多介绍,本文重点关注如何满足大批量探测的需求。

问题

CVE-2024-38077自披露以来流传过几个poc工具,但使用过后留下的只有某某服的exe版本。可能出于保密原因,这个工具不支持的功能太多,本文就不一一列举,采用排除法自行脑补。支持的参数是指定某个IP或者某个IP段进行扫描,然后没了,就像这样:

但是这样扫来扫去无法满足需求,遇到的几个典型问题就是:

  • 扫的为什么很慢?

  • 从外部导入IP怎么办?

  • 如何从大批量资产中筛选出有漏洞的?

空间测绘

探测辖区内或者某一地区的资产当然离不开空间测绘工具,fofa、鹰图、shaodan、zoomeye等著名的自然要尝试一遍,搜索的关键词首先是国内+3389和135端口+windows server操作系统,协议的话可以组合RDP/RDL,这样一来搜出的资产会多达几百万条,百万量级的数据处理起来对于我们这种小散户而言属于天方夜谭。况且这些空间测绘平台中有的甚至不支持非会员大数据量查询,像shaodan这样能够显示出来已经是仁慈的了:

结果虽然搜索出来了,但是百万级的数据是拿不到的。一是不支持多端口筛选,二是不支持导出(非会员)。

这里先解决第二个问题,如何导出搜索结果?突然想起了许久未用的空间测绘工具——kunyu(坤舆)。运行起来,进去执行搜索是这样:

检查了好多遍,语法没问题。不明觉厉之际,联系了kunyu的作者@风起。询问才知道ZoomEye的普通账号权限已经不支持kunyu了。唉,只能厚着脸皮借来账号一用。

然后就是重新初始化、配置输出目录、配置查询页数......这次导出的关键就在page参数上。kunyu默认的page是1,每次显示10条,即输出的Excel中有10条数据。如果设置为1000,则会显示10000条数据,导出的数据也就是10000条,但是这样一来查询效率会大大降低。经过测试,将page设置为100是较为合适的,也就是每次显示1000条。另外配合时间参数after、before以及区域参数city、subvisions将单次搜索总量控制在1000条以内,这样就可以不漏掉资产。

最后经过一番折腾,搜索了60多次,合并多个文件后,终于生成了一份5万条左右的Excel......既然有了一堆IP,接下来该进行的就是如何把这些IP导入工具开扫。但此时的poc工具是不支持外部IP导入的,并且对于“Can Not Reach Host.”之类的资产扫描进度会很慢,所以要考虑如何兼顾效率和准确性的问题。

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Nmap

由于之前经过测试,对于确实存在漏洞的资产,poc的响应是很快的。CVE-2024-38077的利用条件之一是同时开放135和3389端口,而空间测绘工具搜索的结果是未验证135的,所以接下来的思路是使用Nmap对5万个资产探测一下两个端口的开放情况,然后根据输出结果筛选出两个端口均为open状态的IP,最后尝试将筛选出的IP导入poc工具扫描。

这个阶段也尝试过fscan等其他工具,但是比较下来Nmap的输出是最整齐的(前提是控制输入参数),方便后续处理:

从输出文件可以看出,除了第一行是注释,下面的内容都很有规律,每六行是对一个IP的描述,包含135和3389两个端口,而且格式都固定。由于需求要的是开放两个端口的所有IP,现成的工具没有能够满足的,只能自己写,又一次掏出了idea......

胶水代码

从Nmap的输出结果不难分析,如果要写代码处理的话,每六行可以看成是一个Nmap类,而这个类里面只需要3个属性,IP、port-135、port-3389。直接上代码:

//读取外部文件
BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader(file));

MNmap nmap = null;
ArrayList<MNmap> list = new ArrayList();
int count = 0;
String line;

//循环读取每一行
while ((line = reader.readLine()) != null) {

    //ip
    if (line.startsWith("Nmap")) {
        nmap = new MNmap();
        nmap.ip = TNmap.findIp(line);
    }
    //135
    if (line.startsWith("135") && nmap != null) {
        nmap.p135 = TNmap.findP135(line);
    }
    //3389
    if (line.startsWith("3389") && nmap != null) {
        nmap.p3389 = TNmap.findP3389(line);
        //将每一个nmap对象加入list
        list.add(nmap);
    }
}

到这里整个任务已经完成了一半,精准的资产已经筛选出来了,大概2400多个。接下来就是使用poc工具扫描了,毕竟两千多条数据,总不能手动设置两千多次吧,所以还是要写代码:

//循环执行exe工具,参数是nmap的IP,并逐个获取执行结果
for (int i = 0; i < list.size();i++) {
    MNmap nmap1 = list.get(i);
    if ("open".equals(nmap1.p135) && "open".equals(nmap1.p3389)) {

        try {
            // 指定要执行的exe文件及其参数
            ProcessBuilder processBuilder = new ProcessBuilder(exeFile, nmap1.ip);
            // 启动进程
            Process process = processBuilder.start();
            // 读取标准输出
            BufferedReader r = new BufferedReader(new InputStreamReader(process.getInputStream()));
            String l;
            while ((l = r.readLine()) != null) {
                if (l.contains("Vulnerability"))
                    System.out.println(l);
            }

            // 读取标准错误(如果需要)
            BufferedReader errorReader = new BufferedReader(new InputStreamReader(process.getErrorStream()));
            String errorLine;
            while ((errorLine = errorReader.readLine()) != null) {
                System.out.println("Standard Error: " + errorLine);
            }

            // 等待外部程序执行完成
            int exitCode = process.waitFor();
            if (exitCode == 0) {
                System.out.println("程序执行完成");
            } else {
                System.out.println("程序执行出错,退出码:" + exitCode);
            }

        } catch (IOException | InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        //计数
        count++;
    }
}
System.out.println("total: " + count);

这里贴出的只是关键的两段代码,完整项目见文末链接。最后将项目打成jar包,与CVE-2024-38077.exe和Nmap输出文件放在同一目录下:

开启powershell运行jar包,设置poc参数为CVE-2024-38077,同时指定输入IP的文件路径和输出文件路径,等待扫描完后得到存在漏洞的资产列表。

总结

CVE-2024-38077漏洞的探测难点在于一是没有成型的工具,二是空间测绘出来的大批量资产如何导出与二次筛选。本文的思路只是临时方案,相信后面会有大神公开其exp,最终出现像MS17010一样的工具。

需要此项目加V:dctintin,发地址。

 

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