文档章节

排序算法(1)--冒泡排序&快速排序

haoran_10
 haoran_10
发布于 2016/07/15 16:37
字数 1153
阅读 27
收藏 2
点赞 0
评论 0

已经好久没写算法了,脑袋都生锈了。。

 

首先排序分为四种: 

      交换排序: 包括冒泡排序,快速排序。

      选择排序: 包括直接选择排序,堆排序。

      插入排序: 包括直接插入排序,希尔排序。

      合并排序: 合并排序。

 

本篇对交换排序进行研究。

 

1、冒泡排序

  1. 比较相邻的前后二个数据,如果前面数据大于后面的数据,就将二个数据交换。
  2. 这样对数组的第0个数据到N-1个数据进行一次遍历后,最大的一个数据就“沉”到数组第N-1个位置。
  3. N=N-1,如果N不为0就重复前面二步,否则排序完成。

精髓:相邻之间相比较交换

 

 

public static void bubbleSort(int arr[]){
	for(int i=0;i<arr.length;i++){//1.外层循环
		for(int j=0;j<arr.length-1-i;j++){//2.内层循环
			if(arr[j]>arr[j+1]){//3.逐个比较,大于则交换
				int temp = arr[j];
				arr[j] = arr[j+1];
				arr[j+1] = temp;
			}
		}
	}
}

 

 

2、快速排序

快速排序采用的思想是分治思想。

快速排序是找出一个元素(理论上可以随便找一个)作为基准(pivot),然后对数组进行分区操作,使基准左边元素的值都不大于基准值,基准右边的元素值 都不小于基准值,如此作为基准的元素调整到排序后的正确位置。递归快速排序,将其他n-1个元素也调整到排序后的正确位置。最后每个元素都是在排序后的正 确位置,排序完成。所以快速排序算法的核心算法是分区操作,即如何调整基准的位置以及调整返回基准的最终位置以便分治递归。

 

  1. 记录排序数组左边坐标,当前排序数组右边坐标,取左边的一个数据当作基点(把这个点挖出一个坑)
  2. 从右边往左边找,找到一个比base小的数据,把从右边找到的小于base的数据填到左边挖出的坑
  3. 从左往右边找,找到一个比base大的数据,把从左边找到的大于base的数据填到右边挖出的坑
  4. 把base填到最后剩下的坑
  5. 对依赖base排好序数组的左边的数组排序
  6. 对依赖base排好序数组的右边的数组排序

太抽象了。。。

还是举例子来说明吧

(1)、left=0,right=5,base=50;//首先记录左边的坐标,右边的坐标,取第一个数据做为基准。可以理解数组[0]已经被挖坑了。

0

1

2

3

4

5

50

20

10

70

30

60

(2)、从右往左找,找到一个比基准50小的数据,数据是30,此时数组[0]=30,被填坑,数组[4]被挖坑。right坐标移到4,left还是为0。

0

1

2

3

4

5

30

20

10

70

30

60

(3)、从左往右找,找到一个比基准50大的数据,数据是70,此时数组[4]=70,数组[3]被挖坑。left坐标移到3,right还是4。

0

1

2

3

4

5

30

20

10

70

70

60

(4)、继续执行第2、3步,直到left==right,此时left==right==3,把最后剩下的坑在还给base

0

1

2

3

4

5

30

20

10

50

70

60

(5)、此时,在数组[3]的左边数据都比base小,数组[3]右边的数据都比base大,然后对数组[0~2]进行上面的循环操作,对数组[4~5]进行上面的操作。直到所有数据排序完成。

 

 

代码如下:  

public static void quickSort(int array[],int sortArrayLeft,int sortArrayRight){
	if(sortArrayLeft>=sortArrayRight){
		return;
	}
	
	int left  = sortArrayLeft;  //1.1、当前排序数组左边坐标
	int right = sortArrayRight; //1.2、当前排序数组右边坐标
	int base = array[left];     //1.3、取左边的一个数据当作基点
	
	while(left<right){
		while(left<right && array[right]>=base){//2、从右边往左边找,找到一个比base小的数据
			right --;
		}
		
		array[left] = array[right];//3、把从右边找到的小于base的数据填到左边挖出的坑
		
		while(left <right && array[left] <= base){//4、从左往右边找,找到一个比base大的数据
			left ++;
		}
		
		array[right] = array[left];//5、把从左边找到的大于base的数据填到右边挖出的坑
	}
	
	array[left] = base;//6、把base填到最后剩下的坑
	
	quickSort(array, sortArrayLeft, left-1);//7、对依赖base排好序数组的左边的数组排序
	quickSort(array, left+1, sortArrayRight);//8、对依赖base排好序数组的右边的数组排序
}

 

 

 

© 著作权归作者所有

共有 人打赏支持
haoran_10
粉丝 25
博文 88
码字总数 80846
作品 0
杭州
程序员
算法系列【希尔排序】篇

常见的内部排序算法有:插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。用一张图概括: 关于时间复杂度: 1. 平方阶 (O(n2)) 排序各类简单排序:直接插入...

湖南小影
2017/05/18
0
0
算法系列【希尔排序】篇

常见的内部排序算法有:插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。用一张图概括: 关于时间复杂度: 1. 平方阶 (O(n2)) 排序各类简单排序:直接插入...

湖南小影
2017/05/18
0
0
算法系列【希尔排序】篇

常见的内部排序算法有:插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。用一张图概括: 关于时间复杂度: 1. 平方阶 (O(n2)) 排序各类简单排序:直接插入...

湖南小影
2017/05/18
0
0
算法系列【希尔排序】篇

常见的内部排序算法有:插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。用一张图概括: 关于时间复杂度: 1. 平方阶 (O(n2)) 排序各类简单排序:直接插入...

湖南小影
2017/05/18
0
0
算法系列【希尔排序】篇

常见的内部排序算法有:插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。用一张图概括: 关于时间复杂度: 1. 平方阶 (O(n2)) 排序各类简单排序:直接插入...

湖南小影
2017/05/18
0
0
java排序之快速排序、归并排序、基数排序

前两篇说了Java排序中的冒泡、选择、插入、希尔等排序算法,今天就探讨一下剩下的三种常用排序。 快速排序: 当要求时间最快时,就可以用快速排序算法。 选择第一个数为p,小于p的数放在左边...

野小疯
06/05
0
0
数据结构/算法——冒泡排序算法*

最原始的排序方法是只取出最大的,而冒泡排序除了出去最大的,还要将相邻的2个元素的位置互换。 冒泡排序是排序算法里比较简单的算法,即循环n轮,每轮都冒出个最大的,同时相邻的2个元素的位...

cjun1990
2015/10/10
91
0
八种排序算法效率比较

从刚上大一那会儿学的C语言开始,就已经接触到了不少排序算法,但当时都只是为了完成简单的排序任务而已,而且所给的数据也不够多,所以看不出各个排序算法间的执行效率的优劣。最近有个数据...

lwaif
2015/10/22
2.3K
0
JavaScript数据结构与算法(排序算法)

比较排序算法一般有三个指标 时间复杂度, 算法执行完成所需要的时间 空间复杂度, 算法执行完成所需要的空间 稳定性,当二个元素的值相同的时候,排序之后二个元素的前后位置是否发生改变 ...

fiveoneLei
昨天
0
0
归并排序与快速排序的简明实现及对比

前言 归并排序与快速排序是两种有实际应用的排序算法,它们有一些共同的特点,整体思路上也比较相近。本文会从更简单的一些排序算法开始,过渡到归并排序和快速排序的实现,并对它们做一些简...

天方夜
07/04
0
0

没有更多内容

加载失败,请刷新页面

加载更多

下一页

Spring Boot Admin 2.0开箱体验

概述 在我之前的 《Spring Boot应用监控实战》 一文中,讲述了如何利用 Spring Boot Admin 1.5.X 版本来可视化地监控 Spring Boot 应用。说时迟,那时快,现在 Spring Boot Admin 都更新到 ...

CodeSheep
11分钟前
0
0
Python + Selenium + Chrome 使用代理 auth 的用户名密码授权

米扑代理,全球领导的代理品牌,专注代理行业近十年,提供开放、私密、独享代理,并可免费试用 米扑代理官网:https://proxy.mimvp.com 本文示例,是结合米扑代理的私密、独享、开放代理,专...

sunboy2050
53分钟前
0
0
实现异步有哪些方法

有哪些方法可以实现异步呢? 方式一:java 线程池 示例: @Test public final void test_ThreadPool() throws InterruptedException { ScheduledThreadPoolExecutor scheduledThre......

黄威
今天
1
0
linux服务器修改mtu值优化cpu

一、jumbo frames 相关 1、什么是jumbo frames Jumbo frames 是指比标准Ethernet Frames长的frame,即比1518/1522 bit大的frames,Jumbo frame的大小是每个设备厂商规定的,不属于IEEE标准;...

六库科技
今天
0
0
牛客网刷题

1. 二维数组中的查找(难度:易) 题目描述 在一个二维数组中(每个一维数组的长度相同),每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数,输入...

大不了敲一辈子代码
今天
0
0
linux系统的任务计划、服务管理

linux任务计划cron 在linux下,有时候要在我们不在的时候执行一项命令,或启动一个脚本,可以使用任务计划cron功能。 任务计划要用crontab命令完成 选项: -u 指定某个用户,不加-u表示当前用...

黄昏残影
昨天
0
0
设计模式:单例模式

单例模式的定义是确保某个类在任何情况下都只有一个实例,并且需要提供一个全局的访问点供调用者访问该实例的一种模式。 实现以上模式基于以下必须遵守的两点: 1.构造方法私有化 2.提供一个...

人觉非常君
昨天
0
0
《Linux Perf Master》Edition 0.4 发布

在线阅读:https://riboseyim.gitbook.io/perf 在线阅读:https://www.gitbook.com/book/riboseyim/linux-perf-master/details 百度网盘【pdf、mobi、ePub】:https://pan.baidu.com/s/1C20T......

RiboseYim
昨天
1
0
conda 换源

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --add channels https://mir......

阿豪boy
昨天
1
0
Confluence 6 安装补丁类文件

Atlassian 支持或者 Atlassian 缺陷修复小组可能针对有一些关键问题会提供补丁来解决这些问题,但是这些问题还没有放到下一个更新版本中。这些问题将会使用 Class 类文件同时在官方 Jira bug...

honeymose
昨天
0
0

没有更多内容

加载失败,请刷新页面

加载更多

下一页

返回顶部
顶部