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CS224n研究热点4 词嵌入对传统方法的启发

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发布于 2017/06/15 21:42
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CS224n研究热点4 词嵌入对传统方法的启发
主讲人是一位发音特别纯正的印度小哥,只有微量口音。这篇论文挑战了对神经网络的迷信,展示了传统模型的生命力以及调参的重要性。词语表示方法以前的课程中讲过两大类得到dense词语表示的方法,一般认为NN模型更好:这里的PPMI也是一种利用共现矩阵的方法。但Levy指出,超参数和实现细节比算法本身更重要:Skip-Gram中的超参数有负例的采样个数,负采样算法中的平滑指数:对PMI的启发PMI中也有个类似负采样中的平滑指数的超参数:试验证明,取$\frac{3}{4}$恰好能得到最好的效果。var mathCon...

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