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CS224n研究热点3 高效文本分类的锦囊妙计

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发布于 2017/06/10 21:41
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CS224n研究热点3 高效文本分类的锦囊妙计
Facebook的fastText 文本分类是NLP中常见的任务,比如情感分析:词袋模型虽然词袋模型只是所有词向量的某种平均,但其维度可以做到很低:为了抵抗词序丢失带来的语义丢失问题,可以用ngram特征来代替。简单的线性模型这并不是神经网络,因为从输入到隐藏层只是一个look-up table,而隐藏层到输出则是一个逻辑斯谛回归线性分类器。训练用交叉熵作为损失函数:Hierarchical softmax与其用一个超大的softmax层,不如用多个Hierarchical softmax:类似于...

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