CS224n研究热点2 词语义项的线性代数结构与词义消歧
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CS224n研究热点2 词语义项的线性代数结构与词义消歧
hankcs 发表于7个月前
CS224n研究热点2 词语义项的线性代数结构与词义消歧
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CS224n研究热点2 词语义项的线性代数结构与词义消歧
词向量本身无法解决一词多义的问题,比如:这里的tie可能表示球赛的平局,也可能表示领带,还可能表示裤子打结。那它的词向量究竟在哪里呢?虽然相似的词被映射到邻近的位置,但该论文证明词向量是所有义项的平均:它被映射到这些词语的中央,这有什么用呢,可以复原它的所有义项吗?复原研究发现义项是由如下sparse coding编码:这里的$A$是类似于sports之类的Context vectors(或说义项的vector),$\alpha$是某个Context vector的系数(hard sparsity cons...

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标签: CS224n word2vec
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