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CS224n研究热点1 一个简单但很难超越的Sentence Embedding基线方法

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发布于 2017/06/07 16:30
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CS224n研究热点1 一个简单但很难超越的Sentence Embedding基线方法
这门课会不定期地让TA介绍一些课程相关的最前沿研究,与课程进度并非流畅衔接,所以单独做笔记。这次是第二节课中场休息时,由Danqi Chen带来的五分钟小讲座:句子Embedding动机虽然这节课一直在讲词向量可以编码词的意思,但自然语言处理真正关心的是整个句子的意思。如果我们可以拿到句子的向量表示,则可以方便地用内积计算相似度:还可以在这些句子向量之上构建分类器做情感分析:已有方法具体怎么由词向量到句向量呢?有很多种方法,比如词袋模型中简单地线性运算:在后面的课程中,将会用recurrent neural...

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