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Neural Networks for Machine Learning编程练习4 Restricted Boltzmann Machines

hankcs
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发布于 2017/06/03 22:08
字数 258
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Neural Networks for Machine Learning编程练习4 Restricted Boltzmann Machines
最后一次练习先实现RBM的CD1训练,然后将其作为前馈网络预训练的最底层用于识别USPS手写数字。编程之前有些约定需要遵守,这次练习的随机数发生器是固定地从给定的a4_randomness_source.mat中读取下一个浮点数:为了简单,所有单元都不使用偏置,RBM就是简单的:二值单元的取值为0或1,但在大部分时候储存的都是$P(v_i=1|h)$。var mathConfig = {jax: ["input/TeX", "output/HTML-CSS"], tex2jax: {inlineMath: ...

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