Hinton神经网络公开课7 Recurrent neural networks
博客专区 > hankcs 的博客 > 博客详情
Hinton神经网络公开课7 Recurrent neural networks
hankcs 发表于11个月前
Hinton神经网络公开课7 Recurrent neural networks
  • 发表于 11个月前
  • 阅读 7
  • 收藏 0
  • 点赞 0
  • 评论 0

【腾讯云】新注册用户域名抢购1元起>>>   

摘要:  知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享:码农场 » Hinton神经网络公开课7 Recurrent neural networks
本文由码农场同步,最新版本请查看原文:http://www.hankcs.com/ml/hinton-rnn.html
Hinton神经网络公开课7 Recurrent neural networks
首先复习一下常见序列模型,包括BiGram、linear dynamic system和HMM。通过对简单模型的比较学习,加深对RNN的理解。为序列建模目的是将一个输入序列转化为一个输出序列,如机器翻译、语音识别。当不区分输入和输出序列的时候,我们实际上在用输入序列的下一个词作为输出来训练模型;于是可以预测输入的下一个词语。对于时序序列,则是相当自然的。而在图像领域没有类似的应用,无法预测图像的下一个像素或像素块。“预测下一个词”模糊了监督与非监督学习的界限,一方面需要指导信息,另一方面却不要求独立于输入的...

继续阅读码农场 » Hinton神经网络公开课7 Recurrent neural networks

原文链接http://www.hankcs.com/ml/hinton-rnn.html


感谢阅读本文,欢迎 查看原文或访问 码农场 获取更多内容

  • 打赏
  • 点赞
  • 收藏
  • 分享
共有 人打赏支持
粉丝 32
博文 222
码字总数 53918
作品 1
评论 (0)
×
hankcs
如果觉得我的文章对您有用,请随意打赏。您的支持将鼓励我继续创作!
* 金额(元)
¥1 ¥5 ¥10 ¥20 其他金额
打赏人
留言
* 支付类型
微信扫码支付
打赏金额:
已支付成功
打赏金额: