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谷歌深度学习公开课任务 6: LSTMs

hankcs
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发布于 2017/03/21 07:17
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谷歌深度学习公开课任务 6: LSTMs
最后一次任务,至此速战速决解决了这门快餐课程。心得是作为一个“懒惰的工程师”,对常见的深度学习模型、技巧、应用有了浅显的了解。但对“好奇的求知者”来讲,则只能说看了一张模糊不清的缩略图,许多理论和细节得通过正式一些的课程去补充。任务 6: LSTMs训练一个长短期记忆网络预测字符串,我们已经给出了一个基本的LSTM模型,请通过解决给出的问题来优化它。上次训练了一个skip-gram模型,这次在相同的text8语料上训练LSTM字符模型,该模型输入一个字符,预测接下来可能出现的那个字符,所以才叫字符模型。谷歌...

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