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Hinton神经网络公开课4 Learning feature vectors for words

hankcs
 hankcs
发布于 2017/03/21 07:16
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Hinton神经网络公开课4 Learning feature vectors for words
词的向量表示关系信息的特征表示引子很新奇,是一张英国人的家谱和一张结构相似的意大利人的家谱:这是一种关系信息,比如甲的父亲是乙,=表示夫妻。神经网络可以通过反向传播学习这些关系对,将关系信息转为特征向量。最终的效果是,提问“乙的儿子是?”神经网络能够回答“甲”。将这两个家谱的关系对一同输入神经网络,我们还期待神经网络也能正确回答。这其实与word2vec是一样的,只不过这里是一种家谱领域上的特例而已(或者说word2vec不是个新鲜东西,原理可追溯到80年代的“关系信息表示研究”)。朴素的方法是找到规则:但...

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