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CS224n笔记18 挑战深度学习与自然语言处理的极限

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发布于 2017/07/14 16:43
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CS224n笔记18 挑战深度学习与自然语言处理的极限
最后一课,总结了目前这两个领域中的难题,介绍了一些前沿研究:快16倍的QRNN、自动设计神经网络的NAS等。深度学习已经漂亮地完成了许多单项任务,但如果我们继续随机初始化模型参数,我们永远也无法得到一个可以完全理解语言的系统。模型就像蒙住眼的狗,在高原上随机游走,头撞南墙。Richard说他同样不相信独立的无监督学习能够救世(同意),虽然这个问题还存在许多争议。因为语言有许多监督与反馈,要完成的目标也多种多样。在达到下一个层次的路上,摆在NLP面前有许多障碍。障碍1:通用架构 没有单个模型能够胜任...

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