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CS224n研究热点15 Neural Turing Machines

hankcs
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发布于 2017/07/14 12:25
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CS224n研究热点15 Neural Turing Machines
   目前的神经网络擅长模式识别和动态决策,但无法使用知识进行深思或推断。比如明明可以胜任电子游戏这么复杂的问题,却无法完成最短路径这样的简单问题。任何DFS算法变种都要储存当前访问过的节点,是否神经网络的问题出在记忆(或说内存)上呢?这次讲座覆盖了来自DeepMind的两篇论文:第二篇是第一篇的轻微改进,这里只关注抽象思想。问题 记忆是解决方案吗可是LSTM不是已经有Memory吗?事实上那只能叫cache,不能叫RAM。Neural Turing Machines这种模型...

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CS224n研究热点15 Neural Turing Machines

目录 问题 记忆是解决方案吗 Neural Turing Machines 如何读写 读内存 写内存 attention更新 第一步 第二步 第三步 效果 References 这次讲座覆盖了来自DeepMind的两篇论文: 第二篇是第一篇...

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