CS224n笔记14 Tree RNN与短语句法分析
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CS224n笔记14 Tree RNN与短语句法分析
hankcs 发表于5个月前
CS224n笔记14 Tree RNN与短语句法分析
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CS224n笔记14 Tree RNN与短语句法分析
介绍了著名的复合性原理,由此启发得到树形RNN,用于表示短语和句子级别的语义。从朴素树形RNN到SU-RNN和MV-RNN,讨论了进化历史和各自优缺点,演示了效果和在图像等领域的拓展应用。语言模型光谱 最简陋最常用的是词袋模型,或“词向量袋模型”。最复杂的可能是短语结构树,额外再标注一些诸如指代、语义等标签。这张图很形象,词袋中装不下所有单词,散落一地。虽然词袋模型很简陋,但它依然是一个很难击败的基线模型。它简单高效,通过一些聪明的技巧可以在一些任务中胜过深度神经网络。语言的语义解释——并不只是词...

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标签: CS224n RNN
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