CS224n研究热点11 深度强化学习用于对话生成
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CS224n研究热点11 深度强化学习用于对话生成
hankcs 发表于5个月前
CS224n研究热点11 深度强化学习用于对话生成
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摘要:  知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享:码农场 » CS224n研究热点11 深度强化学习用于对话生成
本文由码农场同步,最新版本请查看原文:http://www.hankcs.com/nlp/cs224n-deep-reinforcement-learning-for-dialogue-generation.html
CS224n研究热点11 深度强化学习用于对话生成
这篇论文研究如何训练聊天机器人进行有意义的对话,常规方法是seq2seq:与上几次课讲的机器翻译框架相同,encoder与decoder,相同的极大似然估计目标函数。seq2seq的缺陷 通过该方法训练出来的聊天机器人容易陷入死循环,比如让两个机器人聊天,本来聊得好好的:但一两句话之后就会重复相同的内容:其问题在于,红方“ I’m 16”缺乏指导性,没有给蓝方继续对话的话题。而“ I don’t know what you’re talking about”又是个太宽泛的大废话...

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标签: CS224n
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