CS224n笔记12 语音识别的end-to-end模型
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CS224n笔记12 语音识别的end-to-end模型
hankcs 发表于11个月前
CS224n笔记12 语音识别的end-to-end模型
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摘要:  知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享:码农场 » CS224n笔记12 语音识别的end-to-end模型
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CS224n笔记12 语音识别的end-to-end模型
这次斯坦福请到了深度学习教父Hinton的弟子Navdeep来讲语音识别,他正在英伟达工作,怪不得N卡在深度学习中的地位如此之高。而他本人也在用Dell的搭载了N卡的XPS跑Ubuntu,一改以往“讲台必定信仰灯”的局面。Automatic Speech Recognition(ASR)ASR就是将声学信号转化为文本的系统。语音是一种自然的用户接口:传统ASR传统做法的主体是生成式语言模型,建模声学信号与文本的发音特征的联合概率,但pipeline的不同部分掺杂了不同的机器学习模型:近现代ASR神经网络兴起...

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标签: CS224n
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