文档章节

CS224n笔记9 机器翻译和高级LSTM及GRU

hankcs
 hankcs
发布于 2017/06/23 19:56
字数 352
阅读 8
收藏 0
点赞 0
评论 0
本文由码农场同步,最新版本请查看原文:http://www.hankcs.com/nlp/cs224n-mt-lstm-gru.html
CS224n笔记9 机器翻译和高级LSTM及GRU
简单回顾了传统统计机器翻译中的难题,过渡到利用GRU和LSTM来救场,最后介绍了一些较新的改进工作。机器翻译对于情感分析这类还算简单的任务,你可以整理一个情感极性词典、编写一堆规则做出一个勉强能用的系统。但到了机器翻译这个高级应用,就无法完全依靠规则了。现代机器翻译手段都是基于统计的,在平行语料上学习语言知识。世界上第一个平行语料库是罗塞塔石碑:图片来源:wiki传统机器翻译系统非常复杂,因为不同阶段用到了不同的机器学习方法。传统统计机器翻译系统定义一些符号:原文$f$译文$e$机器翻译定义为找到使如下条件...

继续阅读码农场 » CS224n笔记9 机器翻译和高级LSTM及GRU

原文链接http://www.hankcs.com/nlp/cs224n-mt-lstm-gru.html


感谢阅读本文,欢迎 查看原文或访问 码农场 获取更多内容

© 著作权归作者所有

共有 人打赏支持
hankcs
粉丝 33
博文 222
码字总数 53918
作品 1
美国
教程 | 如何为神经机器翻译配置编码器-解码器模型?

  选自machinelearningmastery   作者:Jason Brownlee   机器之心编译   参与:Panda      神经机器翻译已经成为了当前表现最好的机器翻译方法,这在很大程度上得益于编码器-解...

机器之心
01/07
0
0
神经机器翻译的编码-解码架构有了新进展, 具体要怎么配置?

作者/ Jason Brownlee 译校/ 崔跃辉、叶倚青 整理/ 雷锋字幕组 用于循环神经网络的编码-解码架构,在标准机器翻译基准上取得了最新的成果,并被用于工业翻译服务的核心。 该模型很简单,但是...

雷锋字幕组
01/08
0
0
基于Encoder-Decoder模式的机器翻译模型原理及实现

关键词: Encoder-Decoder, LSTM, WordEmbedding 转换 在机器学习领域,有很多任务是把一种样式的序列映射成另外一种样式的序列,比如把一种语言翻译成另一种语言,把一段语音转换成一段文本,...

JackMeGo
2017/12/07
0
0
时间卷积网络(TCN)在 NLP 多领域发光,RNN 或将没落

也就是从 2014、15 年起,我们基于深度神经网络的应用就已经在文本和语音识别领域达到 95% 的准确率,可以用来开发新一代的聊天机器人、个人助理和即时翻译系统等。 卷积神经网络(Convoluti...

技术小能手
05/15
0
0
基于 Apache MXNet 的神经机器翻译框架--Sockeye

Sockeye 是一个基于 Apache MXNet 的快速而可扩展的深度学习库。Sockeye 代码库具有来自 MXNet 的独特优势。例如,通过符号式和命令式 MXNet API,Sockeye 结合了陈述式和命令式编程风格;它...

匿名
2017/07/21
2.9K
1
深度学习模型中的参数数量(备忘)

原文地址:huay’ blog/模型中的参数数量(备忘) 记录模型参数数量的计算方法 最早使用 tensorflow 的时候没怎么注意这个问题; 后面高级 API 用的多了,有点忘记怎么计算模型的参数数量了;...

imhuay
05/10
0
0
循环神经网络 - - DeepLearning.ai 学习笔记(5-1)

课程笔记地址:https://mp.csdn.net/postlist 课程代码地址:https://github.com/duboya/DeepLearning.ai-pragramming-code/tree/master 欢迎大家fork及star!(-^O^-) 序列模型 — 循环神经网......

dby_freedom
04/11
0
0
GRU模型在问答系统中的应用

GRU模型与LSTM模型设计上十分的相似,LSTM包含三个门函数(input gate、forget gate和output gate),而GRU模型是LSTM模型的简化版,仅仅包含两个门函数(reset gate和update gate)。reset g...

lirainbow0
2017/04/15
0
0
CS224n研究热点15 Neural Turing Machines

目录 问题 记忆是解决方案吗 Neural Turing Machines 如何读写 读内存 写内存 attention更新 第一步 第二步 第三步 效果 References 这次讲座覆盖了来自DeepMind的两篇论文: 第二篇是第一篇...

码农场
2017/07/14
0
0
人人都能看懂的GRU

接续上一次介绍的LSTM ,这里我又很不要脸地使用“人人都能看懂的xxx”来作为标题,来将对GRU进行介绍。同样这里的内容是对台大李宏毅老师课程视频的一些记录以及自己的一些整理和思考。对于...

陈诚
01/02
0
0

没有更多内容

加载失败,请刷新页面

加载更多

下一页

about git flow

  昨天元芳做了git分支管理规范的分享,为了拓展大家关于git分支的认知,这里我特意再分享这两个关于git flow的链接,大家可以看一下。 Git 工作流程 Git分支管理策略   git flow本质上是...

qwfys
今天
2
0
Linux系统日志文件

/var/log/messages linux系统总日志 /etc/logrotate.conf 日志切割配置文件 参考https://my.oschina.net/u/2000675/blog/908189 dmesg命令 dmesg’命令显示linux内核的环形缓冲区信息,我们可...

chencheng-linux
今天
1
0
MacOS下给树莓派安装Raspbian系统

下载镜像 前往 树莓派官网 下载镜像。 点击 最新版Raspbian 下载最新版镜像。 下载后请,通过 访达 双击解压,或通过 unzip 命令解压。 检查下载的文件 ls -lh -rw-r--r-- 1 dingdayu s...

dingdayu
今天
1
0
spring boot使用通用mapper(tk.mapper) ,id自增和回显等问题

最近项目使用到tk.mapper设置id自增,数据库是mysql。在使用通用mapper主键生成过程中有一些问题,在总结一下。 1、UUID生成方式-字符串主键 在主键上增加注解 @Id @GeneratedValue...

北岩
今天
2
0
告警系统邮件引擎、运行告警系统

告警系统邮件引擎 cd mail vim mail.py #!/usr/bin/env python#-*- coding: UTF-8 -*-import os,sysreload(sys)sys.setdefaultencoding('utf8')import getoptimport smtplibfr......

Zhouliang6
今天
1
0
Java工具类—随机数

Java中常用的生成随机数有Math.random()方法及java.util.Random类.但他们生成的随机数都是伪随机的. Math.radom()方法 在jdk1.8的Math类中可以看到,Math.random()方法实际上就是调用Random类...

PrivateO2
今天
2
0
关于java内存模型、并发编程的好文

Java并发编程:volatile关键字解析    volatile这个关键字可能很多朋友都听说过,或许也都用过。在Java 5之前,它是一个备受争议的关键字,因为在程序中使用它往往会导致出人意料的结果。在...

DannyCoder
昨天
1
0
dubbo @Reference retries 重试次数 一个坑

在代码一中设置 成retries=0,也就是调用超时不用重试,结果DEBUG的时候总是重试,不是0吗,0就不用重试啊。为什么还是调用了多次呢? 结果在网上看到 这篇文章才明白 https://www.cnblogs....

奋斗的小牛
昨天
2
0
数据结构与算法3

要抓紧喽~~~~~~~放羊的孩纸回来喽 LowArray类和LowArrayApp类 程序将一个普通的Java数组封装在LowArray类中。类中的数组隐藏了起来,它是私有的,所以只有类自己的方法才能访问他。 LowArray...

沉迷于编程的小菜菜
昨天
1
0
spring boot应用测试框架介绍

一、spring boot应用测试存在的问题 官方提供的测试框架spring-boot-test-starter,虽然提供了很多功能(junit、spring test、assertj、hamcrest、mockito、jsonassert、jsonpath),但是在数...

yangjianzhou
昨天
2
0

没有更多内容

加载失败,请刷新页面

加载更多

下一页

返回顶部
顶部