GitHub上用于微控制器的TensorFlow Lite

原创
2019/03/18 17:12
阅读数 14

这是TensorFlow Lite的实验端口,针对微控制器和其他只有千字节内存的设备。它不需要任何操作系统支持,任何标准的C或C ++库或动态内存分配,因此它的设计甚至可以移植到“裸机”系统。核心运行时在Cortex M3上适合16KB,并且有足够的运算符来运行语音关键字检测模型,总共占用22KB。

 项目GitHub网站:https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/lite/experimental/micro

如需更多文档,请点击此处:https://www.tensorflow.org/lite/guide/microcontroller

如果想要自定义示例,可以试用此代码实验室:https://g.co/codelabs/sparkfunTF

可以使用Google提供的这个教程训练自己的模型。它拥有一个开放数据集,其中包含 100000 多条志愿者提交的语音,欢迎小伙伴们通过链接帮助扩展此数据集:https://aiyprojects.withgoogle.com/open_speech_recording

 

本文分享 CSDN - 不脱发的程序猿。
如有侵权,请联系 support@oschina.cn 删除。
本文参与“OSC源创计划”,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

展开阅读全文
打赏
0
0 收藏
分享
加载中
更多评论
打赏
0 评论
0 收藏
0
分享
返回顶部
顶部