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hadoop全分布式高可用方案

泡海椒
 泡海椒
发布于 2015/12/20 21:34
字数 2224
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集群规划:
    主机名           IP                         安装的软件                                      运行的进程

    hadoop01    192.168.88.155    jdk、hadoop、zookeeper        DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain
    hadoop02(A)192.168.88.164    jdk、hadoop、zookeeper        DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain
    hadoop03(B)192.168.88.165    jdk、hadoop、zookeeper        DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain  
    hadoop04(C)192.168.88.162   jdk、hadoop                              NameNode、DFSZKFailoverController(zkfc)
    hadoop05(D)192.168.88.166   jdk、hadoop                              NameNode、DFSZKFailoverController(zkfc)

    hadoop06(E)192.168.88.167    jdk、hadoop                       ResourceManager                                                            

   hadoop07(F) 192.168.88.168    jdk、hadoop                       ResourceManager 

说明:
    1.在hadoop2.0中通常由两个NameNode组成,一个处于active状态,另一个处于standby状态。Active NameNode对外提供服务,而Standby NameNode则不对外提供服务,仅同步active namenode的状态,以便能够在它失败时快速进行切换。
    hadoop2.0官方提供了两种HDFS HA的解决方案,一种是NFS,另一种是QJM。这里我们使用简单的QJM。在该方案中,主备NameNode之间通过一组JournalNode同步元数据信息,一条数据只要成功写入多数JournalNode即认为写入成功。通常配置奇数个JournalNode
    这里还配置了一个zookeeper集群,用于ZKFC(DFSZKFailoverController)故障转移,当Active NameNode挂掉了,会自动切换Standby NameNode为standby状态
    2.hadoop-2.2.0中依然存在一个问题,就是ResourceManager只有一个,存在单点故障,hadoop-2.4.1解决了这个问题,有两个ResourceManager,一个是Active,一个是Standby,状态由zookeeper进行协调

2.安装配置hadoop集群
        2.1解压

[root@localhost Desktop]# tar -zxvf hadoop-2.6.0.tar.gz -C /home/hadoop  #解压到目录/home/hadoop

[root@localhost Desktop]# cd /home/hadoop

2.2配置HDFS(hadoop2.0所有的配置文件都在$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录下)
            #将hadoop添加到环境变量中
            vim /etc/profile

export JAVA_HOME=/usr/lib/java/java-7-sun
export HADOOP_HOME=/home/hadoop/hadoop-2.6.0
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin

[root@localhost hadoop-2.6.0]# cd etc
[root@localhost etc]# ls
hadoop
[root@localhost etc]# cd hadoop

2.2.1修改hadoop-env.sh
                export JAVA_HOME=/usr/lib/java/java-7-sun

2.2.2修改core-site.xml

<!-- 指定hdfs的nameservice为ns1 -->
                    <property>
                        <name>fs.defaultFS</name>
                        <value>hdfs://ns1</value>
                    </property>
                    <!-- 指定hadoop临时目录 -->
                    <property>
                        <name>hadoop.tmp.dir</name>
                        <value>/home/hadoop/hadoop-2.6.0/tmp</value>
                    </property>
                    
                    <!-- 指定zookeeper地址 -->
                    <property>
                        <name>ha.zookeeper.quorum</name>
                        <value>hadoop01:2181,hadoop02:2181,hadoop03:2181</value>
                    </property>

2.2.3修改hdfs-site.xml

<configuration>

<!--指定hdfs的nameservice为ns1,需要和core-site.xml中的保持一致 -->
                    <property>
                        <name>dfs.nameservices</name>
                        <value>ns1</value>
                    </property>
                    <!-- ns1下面有两个NameNode,分别是nn1,nn2 -->
                    <property>
                        <name>dfs.ha.namenodes.ns1</name>
                        <value>nn1,nn2</value>
                    </property>
                    <!-- nn1的RPC通信地址 -->
                    <property>
                        <name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn1</name>
                        <value>hadoop04:9000</value>
                    </property>
                    <!-- nn1的http通信地址 -->
                    <property>
                        <name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn1</name>
                        <value>hadoop04:50070</value>
                    </property>
                    <!-- nn2的RPC通信地址 -->
                    <property>
                        <name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn2</name>
                        <value>hadoop05:9000</value>
                    </property>
                    <!-- nn2的http通信地址 -->
                    <property>
                        <name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn2</name>
                        <value>hadoop05:50070</value>
                    </property>
                    <!-- 指定NameNode的元数据在JournalNode上的存放位置 -->
                    <property>
                        <name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
                        <value>qjournal://hadoop01:8485;hadoop02:8485;hadoop03:8485/ns1</value>
                    </property>
                    <!-- 指定JournalNode在本地磁盘存放数据的位置 -->
                    <property>
                        <name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
                        <value>/home/hadoop/hadoop-2.6.0/journaldata</value>
                    </property>
                    <!-- 开启NameNode失败自动切换 -->
                    <property>
                        <name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
                        <value>true</value>
                    </property>
                    <!-- 配置失败自动切换实现方式 -->
                    <property>
                        <name>dfs.client.failover.proxy.provider.ns1</name>
                        <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
                    </property>
                    <!-- 配置隔离机制方法,多个机制用换行分割,即每个机制暂用一行-->
                    <property>
                        <name>dfs.ha.fencing.methods</name>
                        <value>
                            sshfence
                            shell(/bin/true)
                        </value>
                    </property>
                    <!-- 使用sshfence隔离机制时需要ssh免登陆 -->
                    <property>
                        <name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
                        <value>/home/hadoop/.ssh/id_rsa</value>
                    </property>
                    <!-- 配置sshfence隔离机制超时时间 -->
                    <property>
                        <name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name>
                        <value>30000</value>
                    </property>

</configuration>

    2.2.4修改mapred-site.xml
                <configuration>
                    <!-- 指定mr框架为yarn方式 -->
                    <property>
                        <name>mapreduce.framework.name</name>
                        <value>yarn</value>
                    </property>
                </configuration>    
            
            2.2.5修改yarn-site.xml
                <configuration>
                    <!-- 指定resourcemanager地址 -->
                    <property>
                        <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
                        <value>hadoop06/value>
                    </property>
                    <!-- 指定nodemanager启动时加载server的方式为shuffle server -->
                    <property>
                        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
                        <value>mapreduce_shuffle</value>
                    </property>
                </configuration>

2.2.6修改slaves(slaves是指定子节点的位置,因为要在hadoop04上启动HDFS、在hadoop06启动yarn,所以hadoop04上的slaves文件指定的是datanode的位置,hadoop06上的slaves文件指定的是nodemanager的位置)(最好六个都这样配)
                hadoop01
                hadoop02

                hadoop03 

2.2.7配置免密码登陆
                #首先要配置hadoop04到hadoop01、hadoop02、hadoop03、hadoop04、hadoop05、hadoop06 hadoop07的免密码登陆
                #在whadoop04上生产一对钥匙
                ssh-keygen -t rsa
                #将公钥拷贝到其他节点,包括自己

      ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub hadoop01

     ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub hadoop02

     ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub hadoop03

     ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub hadoop04

     ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub hadoop05

     ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub hadoop06

     ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub hadoop07

    #配置hadoop06到hadoop01、hadoop02、hadoop03、hadoop07的免密码登陆
                #在hadoop03上生产一对钥匙

ssh-keygen -t rsa
                #将公钥拷贝到其他节点
                ssh-coyp-id hadoop01
                ssh-coyp-id hadoop02

               ssh-coyp-id hadoop03

               ssh-coyp-id hadoop07

#注意:两个namenode之间要配置ssh免密码登陆,别忘了配置hadoop05到hadoop04的免登陆

在hadoop05上生产一对钥匙

ssh-keygen -t rsa

sh-coyp-id -i hadoop04

2.4将配置好的hadoop04拷贝到其他节点

[root@hadoop01 hadoop]# scp -r hadoop-2.6.0/ root@hadoop01:/home/hadoop/

[root@hadoop01 hadoop]# scp -r hadoop-2.6.0/ root@hadoop02:/home/hadoop/

[root@hadoop01 hadoop]# scp -r hadoop-2.6.0/ root@hadoop03:/home/hadoop/

[root@hadoop01 hadoop]# scp -r hadoop-2.6.0/ root@hadoop05:/home/hadoop/

[root@hadoop01 hadoop]# scp -r hadoop-2.6.0/ root@hadoop06:/home/hadoop/

[root@hadoop01 hadoop]# scp -r hadoop-2.6.0/ root@hadoop07:/home/hadoop/

###注意:严格按照下面的步骤
        2.5启动zookeeper集群(分别在hadoop01、hadoop02、hadoop03上启动zk)
            cd /root/Desktop/app/zookeeper-3.4.5/bin
            ./zkServer.sh start
            #查看状态:一个leader,两个follower
            ./zkServer.sh status

2.6启动journalnode(分别在在hadoop01、hadoop02、hadoop03上执行)
[root@hadoop02 bin]#  cd /home/hadoop/hadoop-2.6.0

[root@hadoop01 hadoop-2.6.0]# sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode
starting journalnode, logging to /home/hadoop/hadoop-2.6.0/logs/hadoop-root-journalnode-hadoop01.out
[root@hadoop01 hadoop-2.6.0]# jps
4539 QuorumPeerMain
4929 Jps
4893 JournalNode
一定要确定三台datenode启动起来若没启动看“home/hadoop/hadoop-2.6.0/logs/hadoop-root-journalnode-hadoop01.out”日志


            #运行jps命令检验,hadoop01、hadoop02、hadoop03上多了JournalNode进程

2.7格式化HDFS
            #在hadoop04上执行命令:
            hdfs namenode -format


15/12/17 04:17:19 INFO namenode.FSImage: Allocated new BlockPoolId: BP-853305614-192.168.88.162-1450354639048
15/12/17 04:17:19 INFO common.Storage: Storage directory /home/hadoop/hadoop-2.6.0/tmp/dfs/name has been successfully formatted.
15/12/17 04:17:20 INFO namenode.NNStorageRetentionManager: Going to retain 1 images with txid >= 0
15/12/17 04:17:20 INFO util.ExitUtil: Exiting with status 0
15/12/17 04:17:20 INFO namenode.NameNode: SHUTDOWN_MSG:
/************************************************************
SHUTDOWN_MSG: Shutting down NameNode at hadoop04/192.168.88.162
************************************************************/


            #格式化后会在根据core-site.xml中的hadoop.tmp.dir配置生成个文件,这里我配置的是/home/hadoop/hadoop-2.6.0/tmp,然后将/home/hadoop/hadoop-2.6.0/tmp拷贝到hadoop05的/hadoop/hadoop-2.6.0/下。[root@hadoop04 hadoop-2.6.0]# scp -r tmp/ hadoop05:/home/hadoop/hadoop-2.6.0

[root@hadoop04 hadoop-2.6.0]# scp -r tmp/ hadoop05:/home/hadoop/hadoop-2.6.0
seen_txid                                                                                                   100%    2     0.0KB/s   00:00    
fsimage_0000000000000000000                                                                                 100%  351     0.3KB/s   00:00    
VERSION                                                                                                     100%  206     0.2KB/s   00:00    
fsimage_0000000000000000000.md5                                                                             100%   62     0.1KB/s   00:00 
    ##也可以这样,建议hdfs namenode -bootstrapStandby

2.8格式化ZKFC(在hadoop04上执行即可)
            hdfs zkfc -formatZK

5/12/17 04:44:46 INFO ha.ActiveStandbyElector: Session connected.
15/12/17 04:44:46 INFO ha.ActiveStandbyElector: Successfully created /hadoop-ha/ns1 in ZK.
15/12/17 04:44:46 INFO zookeeper.ZooKeeper: Session: 0x351aff1d8980000 closed
15/12/17 04:44:46 INFO zookeeper.ClientCnxn: EventThread shut down、

2.9启动HDFS(在hadoop04上执行)

[root@hadoop04 hadoop-2.6.0]# sbin/hadoop-daemon.sh start zkfc(不启动这个就会两台standby)

   [root@hadoop04 hadoop-2.6.0]# sbin/start-dfs.sh

[root@hadoop05 hadoop-2.6.0]# sbin/hadoop-daemon.sh start zkfc(另一台namenode 启用zkfc)

这时候配置里面得datanode和name node全部都启动起来了

http://192.168.88.162:50070/dfshealth.html#tab-overview

Overview 'hadoop04:9000' (active)

Started: Sat Dec 19 04:35:20 PST 2015
Version: 2.6.0, re3496499ecb8d220fba99dc5ed4c99c8f9e33bb1
Compiled: 2014-11-13T21:10Z by jenkins from (detached from e349649)
Cluster ID: CID-4cb4b3a6-09a5-49c8-a88a-40248886089b
Block Pool ID: BP-915542458-192.168.88.162-1450526096844

另一台namenode

http://192.168.88.166:50070/dfshealth.html#tab-overview

Overview 'hadoop05:9000' (standby)

Started: Sat Dec 19 04:35:20 PST 2015
Version: 2.6.0, re3496499ecb8d220fba99dc5ed4c99c8f9e33bb1
Compiled: 2014-11-13T21:10Z by jenkins from (detached from e349649)
Cluster ID: CID-4cb4b3a6-09a5-49c8-a88a-40248886089b
Block Pool ID: BP-915542458-192.168.88.162-1450526096844




如hadoop01

[root@hadoop01 hadoop-2.6.0]# jps
4539 QuorumPeerMain
1502 DataNode
1616 Jps
621 JournalNode















[root@hadoop04 hadoop-2.6.0]# sbin/hadoop-daemon.sh start namenode

hadoop04

[root@hadoop04 hadoop-2.6.0]# jps
4282 NameNode
4674 Jps


hadoop01,2,3


[root@hadoop02 hadoop-2.6.0]# jps
32417 JournalNode
28495 Jps
28175 DataNode
28366 NodeManager
4561 QuorumPeerMain


2.10启动YARN(#####注意#####:是在hadoop6上执行start-yarn.sh,把namenode和resourcemanager分开是因为性能问题,因为他们都要占用大量资源,所以把他们分开了,他们分开了就要分别在不同的机器上启动)

[root@hadoop06 hadoop-2.6.0]# sbin/start-yarn.sh

[root@hadoop07 ~]# jps
27582 Jps
28583 ResourceManager

[root@hadoop06 ~]# jps
27582 Jps
28583 ResourceManager

hadoop04上上传文件

[root@hadoop04 Desktop]# hadoop fs -put test.sh /

http://192.168.88.162:50070/explorer.html#/

Browse Directory


     

Permission Owner Group Size Replication Block Size Name
drwxr-xr-x root supergroup 0 B 0 0 B test.sh

测试yarn http://192.168.88.167:8088/cluster

Apps Submitted Apps Pending Apps Running Apps Completed Containers Running Memory Used Memory Total Memory Reserved VCores Used VCores Total VCores Reserved Active Nodes Decommissioned Nodes Lost Nodes Unhealthy Nodes Rebooted Nodes
0 0 0 0 0 0 B 24 GB 0 B 0 24 0 3                   0                   3                   0                   0                  

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FinalStatus                

Progress                

Tracking UI                

No data available in table









[root@hadoop06 mapreduce]# cd /home/hadoop/hadoop-2.6.0/share/hadoop/mapreduce

[root@hadoop06 mapreduce]# hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.6.0.jar pi 5 5

[root@hadoop03 hadoop-2.6.0]# jps(任务调度)
1049 MRAppMaster
32407 DataNode
4729 JournalNode
32629 NodeManager
4549 QuorumPeerMain
1166 Jps


测试yarn http://192.168.88.168:8088/cluster

This is standby RM. Redirecting to the current active RM: http://hadoop06:8088/cluster

在hadoop04上测试

[root@hadoop04 Desktop]# hdfs haadmin -getServiceState nn1
active
[root@hadoop04 Desktop]# hdfs haadmin -getServiceState nn2
standby
[root@hadoop04 Desktop]#

测试集群工作状态的一些指令 :
bin/hdfs dfsadmin -report     查看hdfs的各节点状态信息


bin/hdfs haadmin -getServiceState nn1         获取一个namenode节点的HA状态

sbin/hadoop-daemon.sh start namenode  单独启动一个namenode进程


./hadoop-daemon.sh start zkfc   单独启动一个zkfc进程




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