Python网页信息采集:使用PhantomJS采集淘宝天猫商品内容

原创
2016/07/06 11:27
阅读数 481

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###1,引言

最近一直在看Scrapy 爬虫框架,并尝试使用Scrapy框架写一个可以实现网页信息采集的简单的小程序。尝试过程中遇到了很多小问题,希望大家多多指教。

本文主要介绍如何使用Scrapy结合PhantomJS采集天猫商品内容,文中自定义了一个DOWNLOADER_MIDDLEWARES,用来采集需要加载js的动态网页内容。看了很多介绍DOWNLOADER_MIDDLEWARES资料,总结来说就是使用简单,但会阻塞框架,所以性能方面不佳。一些资料中提到了自定义DOWNLOADER_HANDLER或使用scrapyjs可以解决阻塞框架的问题,有兴趣的小伙伴可以去研究一下,这里就不多说了。

###2,具体实现

####2.1,环境需求

需要执行以下步骤,准备Python开发和运行环境:

  • Python--官网下载安装并部署好环境变量 (本文使用Python版本为3.5.1)
  • lxml-- 官网库下载对应版本的.whl文件,然后命令行界面执行 "pip install .whl文件路径"
  • Scrapy--命令行界面执行 "pip install Scrapy",详细请参考《Scrapy的第一次运行测试》
  • selenium--命令行界面执行 "pip install selenium"
  • PhantomJS -- 官网下载

上述步骤展示了两种安装:1,安装下载到本地的wheel包;2,用Python安装管理器执行远程下载和安装。注:包的版本需要和python版本配套

####2.2,开发和测试过程 首先找到需要采集的网页,这里简单找了一个天猫商品,网址https://world.tmall.com/item/526449276263.htm, 页面如下:

然后开始编写代码,以下代码默认都是在命令行界面执行

1),创建scrapy爬虫项目tmSpider

E:\python-3.5.1>scrapy startproject tmSpider

2),修改settings.py配置

  • 更改ROBOTSTXT_OBEY的值为False;
  • 关闭scrapy默认的下载器中间件;
  • 加入自定义DOWNLOADER_MIDDLEWARES。

配置如下:

DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
    'tmSpider.middlewares.middleware.CustomMiddlewares': 543,
    'scrapy.contrib.downloadermiddleware.useragent.UserAgentMiddleware': None
}

3),在项目目录下创建middlewares文件夹,然后在文件夹下创建middleware.py文件,代码如下:

# -*- coding: utf-8 -*-

from scrapy.exceptions import IgnoreRequest
from scrapy.http import HtmlResponse, Response

import tmSpider.middlewares.downloader as downloader

class CustomMiddlewares(object):
    def process_request(self, request, spider):
        url = str(request.url)
        dl = downloader.CustomDownloader()
        content = dl.VisitPersonPage(url)
        return HtmlResponse(url, status = 200, body = content)
    
    def process_response(self, request, response, spider):
        if len(response.body) == 100:
            return IgnoreRequest("body length == 100")
        else:
            return response

4),使用selenium和PhantomJS写一个网页内容下载器,同样在上一步创建好的middlewares文件夹中创建downloader.py文件,代码如下:

# -*- coding: utf-8 -*-
import time
from scrapy.exceptions import IgnoreRequest
from scrapy.http import HtmlResponse, Response
from selenium import webdriver
import selenium.webdriver.support.ui as ui 

class CustomDownloader(object):
    def __init__(self):
        # use any browser you wish
        cap = webdriver.DesiredCapabilities.PHANTOMJS
        cap["phantomjs.page.settings.resourceTimeout"] = 1000
        cap["phantomjs.page.settings.loadImages"] = True
        cap["phantomjs.page.settings.disk-cache"] = True
        cap["phantomjs.page.customHeaders.Cookie"] = 'SINAGLOBAL=3955422793326.2764.1451802953297; '
        self.driver = webdriver.PhantomJS(executable_path='F:/phantomjs/bin/phantomjs.exe', desired_capabilities=cap)
        wait = ui.WebDriverWait(self.driver,10)
    
    def VisitPersonPage(self, url):
        print('正在加载网站.....')
        self.driver.get(url)
        time.sleep(1)
        # 翻到底,详情加载
        js="var q=document.documentElement.scrollTop=10000"
        self.driver.execute_script(js)
        time.sleep(5)
        content = self.driver.page_source.encode('gbk', 'ignore')
        print('网页加载完毕.....')
        return content

    def __del__(self):
        self.driver.quit()

5) 创建爬虫模块

在项目目录E:\python-3.5.1\tmSpider,执行如下代码:

E:\python-3.5.1\tmSpider>scrapy genspider tmall 'tmall.com'

执行后,项目目录E:\python-3.5.1\tmSpider\tmSpider\spiders下会自动生成tmall.py程序文件。该程序中parse函数处理scrapy下载器返回的网页内容,采集网页信息的方法可以是:

  • 使用xpath或正则方式从response.body中采集所需字段,

  • 通过gooseeker api获取的内容提取器实现一站转换所有字段,而且不用手工编写转换用的xpath(如何获取内容提取器请参考python使用xslt提取网页数据),代码如下:

    -- coding: utf-8 --

    import time import scrapy

    import tmSpider.gooseeker.gsextractor as gsextractor

    class TmallSpider(scrapy.Spider): name = "tmall" allowed_domains = ["tmall.com"] start_urls = ( 'https://world.tmall.com/item/526449276263.htm', )

      # 获得当前时间戳
      def getTime(self):
          current_time = str(time.time())
          m = current_time.find('.')
          current_time = current_time[0:m]
          return current_time
    
      def parse(self, response):
          html = response.body
          print("----------------------------------------------------------------------------")
          extra=gsextractor.GsExtractor()
          extra.setXsltFromAPI("31d24931e043e2d5364d03b8ff9cc77e", "淘宝天猫_商品详情30474","tmall","list")
    
          result = extra.extract(html)
          print(str(result).encode('gbk', 'ignore').decode('gbk'))
          #file_name = 'F:/temp/淘宝天猫_商品详情30474_' + self.getTime() + '.xml'
          #open(file_name,"wb").write(result)
    

6),启动爬虫

在E:\python-3.5.1\tmSpider项目目录下执行命令

E:\python-3.5.1\simpleSpider>scrapy crawl tmall

输出结果:

输入图片说明

提一下,上述命令只能一次启动一个爬虫,如果想同时启动多个呢?那就需要自定义一个爬虫启动模块了,在spiders下创建模块文件runcrawl.py,代码如下

# -*- coding: utf-8 -*-

import scrapy
from twisted.internet import reactor
from scrapy.crawler import CrawlerRunner

from tmall import TmallSpider
...
spider = TmallSpider(domain='tmall.com')
runner = CrawlerRunner()
runner.crawl(spider)
...
d = runner.join()
d.addBoth(lambda _: reactor.stop())
reactor.run()

执行runcrawl.py文件,输出结果:

输入图片说明

###3,展望

以自定义DOWNLOADER_MIDDLEWARES调用PhantomJs的方式实现爬虫后,在阻塞框架的问题上纠结了很长的时间,一直在想解决的方式。后续会研究一下scrapyjs,splash等其他调用浏览器的方式看是否能有效的解决这个问题。

###4,相关文档

1, Python即时网络爬虫:API说明

###5,集搜客GooSeeker开源代码下载源

1, GooSeeker开源Python网络爬虫GitHub源

###6,文档修改历史 1,2016-07-06:V1.0

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