python多进程编程multiprocessing
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python多进程编程multiprocessing
Goopand 发表于3年前
python多进程编程multiprocessing
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python支持多线程多进程编程,标准库模块threading使得python的多线程编程变得容易,支持很多功能,在python2.6后,python新添加了多进程的标准库模块multiprocessing,功能非常类似threading。

下面介绍multiprocessing模块的一些常用类和方法。

1、multiprocessing.Process

该类原型如下:

class multiprocessing.Process(group=Nonetarget=Nonename=Noneargs=()kwargs={})

group参数通常为None,仅仅是为兼容threading.Thread。

target为可调用对象,被run()函数调用,一般用法就是将函数传给该参数,交给子进程运行。

name为进程名,如不指定,默认为Process-1,Process-2....这样的名字,数字随自己查数量依次递增。

args为target调用的参数元祖。

kwargs为target调用的关键字参数字典。

Process类生成一个process对象,并运行在一个新的单独的进程内。

一个简单的使用例子:

from multiprocessing import Process
import time

def timetask(times):
    time.sleep(times)
    print time.localtime()

if __name__ == '__main__':
    arg = 5
    p = Process(target = timetask, args = (arg,))
    p.start()
    p.join()

每个process对象最多只能调用一次start()方法,join([timeout])方法会阻塞调用process对象的进程,直到timeout时间超时,或者process进程退出。如果timeout设置为None,则无超时时间。对于linux操作系统的进程管理,父进程会等待子进程退出,并收回子进程的资源,然后父进程再退出。如果父进程先于子进程退出,则子进程会被init进程接管。如果父进程没有退出也没有回收子进程资源,则子进程会一直停留在僵死状态。这里join方法就是阻塞父进程,等待子进程执行完毕。

如果在子进程里面要接受标准输入(如调用raw_input函数),这时候会有问题。因为标准输入是被父进程占用,因此这里子进程无法从标准输入读取数据。

一个解决办法是将标准输入描述符,传入子进程函数:

from multiprocessing import Process
import sys, os
import time

def intask(x, fileno):
    sys.stdin = os.fdopen(fileno)
    while True:
        in_char = raw_input("Enter to continue, Q to quit: ")
        if in_char.upper() == 'Q':
            break
        print x * x

if __name__ == '__main__':
    fn = sys.stdin.fileno()
    arg = 5
    p = Process(target = intask, args = (arg, fn))
    p.start()
    p.join()

开启多个进程并行执行:

from multiprocessing import Process
import sys, os
import time

def timetask(times):
    time.sleep(times)
    print time.localtime()


def works(func, arg, worknum):
    proc_record = []
    for i in range(worknum):
        p = Process(target = func, args = (arg,))
        p.start()
        proc_record.append(p)
    for p in proc_record:
        p.join()

    
if __name__ == '__main__':
    arg = 5
    procs = 4
    works(timetask, arg, procs)

程序同时开启4个进程并行执行timetask函数,这里需要注意的是先把所有的进程对象执行了start()方法后,再执行join(),如果对每个进程对象一起执行start()和join(),那么单个进程对象start()后,会马上阻塞父进程,导致无法马上对下一个进程对象执行start()。结果就是子进程并不是并行运行,而是依次运行。

有时间再更新multiprocessing模块的其他类和方法


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