python支持多线程多进程编程，标准库模块threading使得python的多线程编程变得容易，支持很多功能，在python2.6后，python新添加了多进程的标准库模块multiprocessing，功能非常类似threading。
下面介绍multiprocessing模块的一些常用类和方法。
1、multiprocessing.Process
该类原型如下：
class multiprocessing.Process(group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={})
group参数通常为None，仅仅是为兼容threading.Thread。
target为可调用对象，被run()函数调用，一般用法就是将函数传给该参数，交给子进程运行。
name为进程名，如不指定，默认为Process-1，Process-2....这样的名字，数字随自己查数量依次递增。
args为target调用的参数元祖。
kwargs为target调用的关键字参数字典。
Process类生成一个process对象，并运行在一个新的单独的进程内。
一个简单的使用例子：
from multiprocessing import Process
import time
def timetask(times):
time.sleep(times)
print time.localtime()
if __name__ == '__main__':
arg = 5
p = Process(target = timetask, args = (arg,))
p.start()
p.join()每个process对象最多只能调用一次start()方法，join([timeout])方法会阻塞调用process对象的进程，直到timeout时间超时，或者process进程退出。如果timeout设置为None，则无超时时间。对于linux操作系统的进程管理，父进程会等待子进程退出，并收回子进程的资源，然后父进程再退出。如果父进程先于子进程退出，则子进程会被init进程接管。如果父进程没有退出也没有回收子进程资源，则子进程会一直停留在僵死状态。这里join方法就是阻塞父进程，等待子进程执行完毕。
如果在子进程里面要接受标准输入(如调用raw_input函数)，这时候会有问题。因为标准输入是被父进程占用，因此这里子进程无法从标准输入读取数据。
一个解决办法是将标准输入描述符，传入子进程函数：
from multiprocessing import Process
import sys, os
import time
def intask(x, fileno):
sys.stdin = os.fdopen(fileno)
while True:
in_char = raw_input("Enter to continue, Q to quit: ")
if in_char.upper() == 'Q':
break
print x * x
if __name__ == '__main__':
fn = sys.stdin.fileno()
arg = 5
p = Process(target = intask, args = (arg, fn))
p.start()
p.join()开启多个进程并行执行：
from multiprocessing import Process
import sys, os
import time
def timetask(times):
time.sleep(times)
print time.localtime()
def works(func, arg, worknum):
proc_record = []
for i in range(worknum):
p = Process(target = func, args = (arg,))
p.start()
proc_record.append(p)
for p in proc_record:
p.join()
if __name__ == '__main__':
arg = 5
procs = 4
works(timetask, arg, procs)程序同时开启4个进程并行执行timetask函数，这里需要注意的是先把所有的进程对象执行了start()方法后，再执行join()，如果对每个进程对象一起执行start()和join()，那么单个进程对象start()后，会马上阻塞父进程，导致无法马上对下一个进程对象执行start()。结果就是子进程并不是并行运行，而是依次运行。
有时间再更新multiprocessing模块的其他类和方法
