zeppelin入门使用

原创
2015/09/09 17:16
阅读数 9.6K

Display System

  1. text 

    • 默认使用scala语言输出text内容 
      这里写图片描述

    • shell 
      这里写图片描述

  2. html 

    • scala 输出html 
      这里写图片描述

    • shell 输出html 
      这里写图片描述

  3. table 

    • scala 
      这里写图片描述

    • shell 
      这里写图片描述

    • table 
      scala: 
      这里写图片描述 
      shell: 
      这里写图片描述 
      html: 
      这里写图片描述

Manual

  1. 动态表格

    • 使用表格模板 
      文本输入格式: 
      使用 formName使{formName=defaultValue} 提供默认值 
      这里写图片描述 
      这里写图片描述

    • 下拉选择表格 
      ${formName=defaultValue,option1|option2…} 
      这里写图片描述 
      k-v格式,${formName=defaultValue, 
      option1(DisplayName)|option2(DisplayName)…} 
      这里写图片描述

    • 动态编程 
      这里写图片描述 
      z 是ZeppelinContext对象

    • 文本输入格式 
      这里写图片描述

    • 带默认值的文本输入格式 
      这里写图片描述

    • 下拉选择表格 
      这里写图片描述

  2. Notebook as Homepage 
    这部分不是很重,直接看这个链接吧,http://zeppelin.incubator.apache.org/docs/manual/notebookashomepage.html

Interpreter

  1. spark,http://zeppelin.incubator.apache.org/docs/interpreter/spark.html

  2. hive

  3. md

  4. sh

  5. flink

  6. and so on 
    上面都有涉及,如何使用

Tutorial with Local File

val bankText = sc.textFile("/home/cluster/data/test/bank/bank-full.csv")

case class Bank(age:Integer, job:String, marital : String, education : String, balance : Integer)

val bank = bankText.map(s=>s.split(";")).filter(s=>s(0)!="\"age\"").map(
    s=>Bank(s(0).toInt, 
            s(1).replaceAll("\"", ""),
            s(2).replaceAll("\"", ""),
            s(3).replaceAll("\"", ""),
            s(5).replaceAll("\"", "").toInt
        )
)

// Below line works only in spark 1.3.0.
// For spark 1.1.x and spark 1.2.x,
// use bank.registerTempTable("bank") instead.
bank.toDF().registerTempTable("bank")1234567891011121314151617
  • Data Retrieval 
    Suppose we want to see age distribution from bank. To do this, run: 
    执行以下语句,可看到年龄的分布:

%sql select age, count(1) from bank where age < 30 group by age order by age1

这里写图片描述 
动态输入maxAge参数(默认是30岁):

%sql select age, count(1) from bank where age < ${maxAge=30} group by age order by age1

这里写图片描述 
根据婚姻状况选项,查看年龄分布状况:

%sql select age, count(1) from bank where marital="${marital=single,single|divorced|married}" group by age order by age1

这里写图片描述

Zeppelin的工作方式和Spark的Thrift Server很像,都是向Spark提交一个应用(Application),然后每一个查询对应一个stage。 
这里写图片描述

因此,在启动Zeppelin前,可以通过配置环境变量ZEPPELIN_JAVA_OPTS来对即将启动的Spark driver进行配置,例如“-Dspark.executor.memory=6g -Dspark.cores.max=32”。 
尊重原创,拒绝转载,http://blog.csdn.net/stark_summer/article/details/48318059


展开阅读全文
打赏
0
2 收藏
分享
加载中
更多评论
打赏
0 评论
2 收藏
0
分享
返回顶部
顶部