hadoop&spark mapreduce对比 & 框架设计和理解
hadoop&spark mapreduce对比 & 框架设计和理解
stark_summer 发表于3年前
hadoop&spark mapreduce对比 & 框架设计和理解
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摘要: hadoop&spark mapreduce对比 & 框架设计和理解 hadoop&spark mapreduce对比 & 框架设计和理解 hadoop&spark mapreduce对比 & 框架设计和理解 hadoop&spark mapreduce对比 & 框架设计和理解

Hadoop MapReduce:


MapReduce在每次执行的时候都要从磁盘读数据,计算完毕后都要把数据放到磁盘


spark map reduce:







RDD is everything for dev:


Basic Concepts:



Graph RDD:

Spark Runtime:


schedule:


Depency Type:


Scheduler Optimizations:


Event Flow:


Submit Job:


New Job Instance:


Job In Detail:


executor.launchTask:


Standalone:




Work Flow:


Standalone detail:


Driver application to Clustor:


Worker Exception:


Executor Exception:


Master Exception:


Master HA:


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stark_summer
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