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[CS229] Course 1 Outline

robinfly
 robinfly
发布于 2017/08/12 11:12
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默认基础知识

  • 计算机科学基础,如:算法、数据结构、编程要会一些(课程中主要以MATLAB或octave)
  • 概率、统计、基本的线性代数相关知识,课程中会go over

课程中的规定

  • 任务:选取一个感兴趣的问题,使用学习型算法去解决它
  • 目标:完成一项机器学习方面可发表的研究成果
  • 往届项目:无人机、仿真狗、蛇、理解大脑fMRI数据、证券交易、美化人脸等等
  • 使用工具: matlab or octaves

机器学习

定义

Arthor Samue(1959)非正式定义:在不直接对问题进行编程的情况下,赋予计算机学习能力的一个研究领域。

监督学习

  • 回归问题:预测的变量是连续的,如房价与面积的预测
  • 分类问题:预测的变量是离散的,如判别乳腺癌是否良性

无监督学习

  • 聚类问题:3D建模、社会网络分析、市场划分、航天数据分析、鸡尾酒会问题

强化学习

  • 应用示例:机器狗、机器蛇、无人机等

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