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深度学习知识点大纲

robinfly
 robinfly
发布于 2017/06/24 15:59
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深度学习知识点涵盖

神经网络基础

  • 单层感知器,线性神经网络,BP神经网络,Hopfield神经网络,徂向基神经网络,PCA不SVM神经网络

神经网络进阶

  • 自编码器,秲疏自编码器,波尔兹曼机,受限波尔兹曼机,递归神经网络,自组织竞争神经网络

深度神经网络

  • 深度置信网络,卷积神经网络,深度残差网络

神经网络应用

  • 应用于传统的机器挖掘与机器学习问题;手写字体、图像识别,自然语言处理,人工智能

行业技能要求

  • 精通深度学习算法原理,对机器学习梯度优化算法有较深了解
  • 熟悉cnn,frcnn,fcn,rnn,及常用机器学习算法并有实践经验
  • 熟练使用如下深度学习框架(cafee,theano,touch,deeplearning4j、 tensorflow,CNTK,MXNet))
  • 较扎实的机器学习基本功
  • 熟练阅读相关领域英文论文并能快速编程实现
  • 熟练掌握Python
  • 熟悉docker、k8s

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robinfly
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