看动画学算法之:排序-基数排序

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09/27 09:43
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简介

之前的文章我们讲了count排序,但是count排序有个限制,因为count数组是有限的,如果数组中的元素范围过大,使用count排序是不现实的,其时间复杂度会膨胀。

而解决大范围的元素排序的办法就是基数排序。

基数排序的例子

什么是基数排序呢?

考虑一下,虽然我们不能直接将所有范围内的数字都使用count数组进行排序,但是我们可以考虑按数字的位数来进行n轮count排序,每一轮都只对数字的某一位进行排序。

最终仍然可以得到结果,并且还可以摆脱count数组大小的限制,这就是基数排序。

假如我们现在数组的元素是:1221, 15, 20, 3681, 277, 5420, 71, 1522, 4793。

先看动画,看下最直观的基数排序的过程:

在上面的例子中,我们先对个位进行count排序,然后对十位进行count排序,然后是百位和千位。

最后生成最终的排序结果。

基数排序的java代码实现

因为基数排序实际上是分别按位数的count排序。所以我们可以重用之前写的count排序的代码,只是需要进行一些改造。

doCountingSort方法除了传入数组外,还需要传入排序的位数digit,我们用1,10,100,1000来表示。

看一下改造过后的doCountingSort方法:

   public void doRadixSort(int[] array, int digit){
        int n = array.length;

        // 存储排序过后的数组
        int output[] = new int[n];

        // count数组,用来存储统计各个元素出现的次数
        int count[] = new int[10];
        Arrays.fill(count,0);
        log.info("初始化count值:{}",count);

        // 将原始数组中数据出现次数存入count数组
        for (int i=0; i<n; ++i) {
            count[(array[i]/digit)%10]++;
        }
        log.info("count之后count值:{}",count);

        // 这里是一个小技巧,我们根据count中元素出现的次数计算对应元素第一次应该出现在output中的下标。
        //这里的下标是从右往左数的
        for (int i=1; i<10; i++) {
            count[i] += count[i - 1];
        }
        log.info("整理count对应的output下标:{}",count);
        // 根据count中的下标,构建排序后的数组
        //插入一个之后,相应的count下标要减一
        for (int i = n-1; i>=0; i--)
        {
            output[count[(array[i]/digit)%10]-1] = array[i];
            count[(array[i]/digit)%10]--;
        }
        log.info("构建output之后的output值:{}",output);

        //将排序后的数组写回原数组
        for (int i = 0; i<n; ++i)
            array[i] = output[i];
    }

跟count排序变化不大,区别就是这里我们需要使用count[(array[i]/digit)%10],来对每一位进行排序。

另外,为了计算出位数digit的值,我们还需要拿到数组中最大元素的值:

public int getMax(int[] array)
    {
        int mx = array[0];
        for (int i = 1; i < array.length; i++)
            if (array[i] > mx){
                mx = array[i];
            }
        return mx;
    }

看下怎么调用:

    public static void main(String[] args) {
        int[] array= {1221, 15, 20, 3681, 277, 5420, 71, 1522, 4793};
        RadixSort radixSort=new RadixSort();
        log.info("radixSort之前的数组为:{}",array);
        //拿到数组的最大值,用于计算digit
        int max = radixSort.getMax(array);
        //根据位数,遍历进行count排序
        for (int digit = 1; max/digit > 0; digit *= 10){
            radixSort.doRadixSort(array,digit);
        }
    }

看下输出结果:

很好,结果都排序了。

基数排序的时间复杂度

从计算过程我们可以看出,基数排序的时间复杂度是O(d*(n+b)) ,其中b是数字的进制数,比如上面我们使用的是10进制,那么b=10。

d是需要循环的轮数,也就是数组中最大数的位数。假如数组中最大的数字用K表示,那么d=logb(k)。

综上,基数排序的时间复杂度是O((n+b) * logb(k))。

当k <= n<sup>c</sup>,其中c是常量时,上面的时间复杂度可以近似等于O(nLogb(n))。

考虑下当b=n的情况下,基数排序的时间复杂度可以近似等于线性时间复杂度O(n)。

本文的代码地址:

learn-algorithm

本文已收录于 http://www.flydean.com/algorithm-radix-sort/

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