文档章节

JVM参数配置大全

等待救赎
 等待救赎
发布于 2016/02/15 20:36
字数 2849
阅读 247
收藏 29
点赞 2
评论 0

JVM参数配置大全

前阵子遇到几个面试题都是关于对Java内存控制的,因此从网上找到这篇文章,希望自己对Java的内存分配有重新的认识

/usr/local/jdk/bin/java -Dresin.home=/usr/local/resin -server -Xms1800M -Xmx1800M -Xmn300M -Xss512K -XX:PermSize=300M -XX:MaxPermSize=300M -XX:SurvivorRatio=8 -XX:MaxTenuringThreshold=5 -XX:GCTimeRatio=19 -Xnoclassgc -XX:+DisableExplicitGC -XX:+UseParNewGC -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0 -XX:-CMSParallelRemarkEnabled -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=70 -XX:SoftRefLRUPolicyMSPerMB=0 -XX:+PrintClassHistogram -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintHeapAtGC -Xloggc:log/gc.log

  1. 堆大小设置
    JVM 中最大堆大小有三方面限制:相关操作系统的数据模型(32-bt还是64-bit)限制;系统的可用虚拟内存限制;系统的可用物理内存限制。32位系统下,一般限制在1.5G~2G;64为操作系统对内存无限制。我在Windows Server 2003 系统,3.5G物理内存,JDK5.0下测试,最大可设置为1478m。
    典型设置:

    • java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k
      -Xmx3550m:设置JVM最大可用内存为3550M。
      -Xms3550m:设置JVM促使内存为3550m。此值可以设置与-Xmx相同,以避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配内存。
      -Xmn2g:设置年轻代大小为2G。整个堆大小=年轻代大小 + 年老代大小 + 持久代大小。持久代一般固定大小为64m,所以增大年轻代后,将会减小年老代大小。此值对系统性能影响较大,Sun官方推荐配置为整个堆的3/8。
      -Xss128k:设置每个线程的堆栈大小。JDK5.0以后每个线程堆栈大小为1M,以前每个线程堆栈大小为256K。更具应用的线程所需内存大小进行调整。在相同物理内存下,减小这个值能生成更多的线程。但是操作系统对一个进程内的线程数还是有限制的,不能无限生成,经验值在3000~5000左右。

    • java -Xmx3550m -Xms3550m -Xss128k -XX:NewRatio=4 -XX:SurvivorRatio=4 -XX:MaxPermSize=16m -XX:MaxTenuringThreshold=0
      -XX:NewRatio=4:设置年轻代(包括Eden和两个Survivor区)与年老代的比值(除去持久代)。设置为4,则年轻代与年老代所占比值为1:4,年轻代占整个堆栈的1/5
      -XX:SurvivorRatio=4:设置年轻代中Eden区与Survivor区的大小比值。设置为4,则两个Survivor区与一个Eden区的比值为2:4,一个Survivor区占整个年轻代的1/6
      -XX:MaxPermSize=16m:设置持久代大小为16m。
      -XX:MaxTenuringThreshold=0:设置垃圾最大年龄。如果设置为0的话,则年轻代对象不经过Survivor区,直接进入年老代。对于年老代比较多的应用,可以提高效率。如果将此值设置为一个较大值,则年轻代对象会在Survivor区进行多次复制,这样可以增加对象再年轻代的存活时间,增加在年轻代即被回收的概论。

  2. 回收器选择
    JVM给了三种选择:串行收集器、并行收集器、并发收集器,但是串行收集器只适用于小数据量的情况,所以这里的选择主要针对并行收集器和并发收集器。默认情况下,JDK5.0以前都是使用串行收集器,如果想使用其他收集器需要在启动时加入相应参数。JDK5.0以后,JVM会根据当前系统配置进行判断。

    a)吞吐量优先的并行收集器
    如上文所述,并行收集器主要以到达一定的吞吐量为目标,适用于科学技术和后台处理等。
    典型配置

    • java -Xmx3800m -Xms3800m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:ParallelGCThreads=20
      -XX:+UseParallelGC:选择垃圾收集器为并行收集器。此配置仅对年轻代有效。即上述配置下,年轻代使用并发收集,而年老代仍旧使用串行收集。
      -XX:ParallelGCThreads=20:配置并行收集器的线程数,即:同时多少个线程一起进行垃圾回收。此值最好配置与处理器数目相等。

    • java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:ParallelGCThreads=20 -XX:+UseParallelOldGC
      -XX:+UseParallelOldGC:配置年老代垃圾收集方式为并行收集。JDK6.0支持对年老代并行收集。

    • java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:MaxGCPauseMillis=100
      -XX:MaxGCPauseMillis=100:设置每次年轻代垃圾回收的最长时间,如果无法满足此时间,JVM会自动调整年轻代大小,以满足此值。

    • java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:MaxGCPauseMillis=100-XX:+UseAdaptiveSizePolicy
      -XX:+UseAdaptiveSizePolicy
      :设置此选项后,并行收集器会自动选择年轻代区大小和相应的Survivor区比例,以达到目标系统规定的最低相应时间或者收集频率等,此值建议使用并行收集器时,一直打开

      b)响应时间优先的并发收集器
      如上文所述,并发收集器主要是保证系统的响应时间,减少垃圾收集时的停顿时间。适用于应用服务器、电信领域等。
      典型配置

    • java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:ParallelGCThreads=20 -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC
      -XX:+UseConcMarkSweepGC:设置年老代为并发收集。测试中配置这个以后,-XX:NewRatio=4的配置失效了,原因不明。所以,此时年轻代大小最好用-Xmn设置。
      -XX:+UseParNewGC:设置年轻代为并行收集。可与CMS收集同时使用。JDK5.0以上,JVM会根据系统配置自行设置,所以无需再设置此值。

    • java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=5 -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection
      -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction:由于并发收集器不对内存空间进行压缩、整理,所以运行一段时间以后会产生“碎片”,使得运行效率降低。此值设置运行多少次GC以后对内存空间进行压缩、整理。
      -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection:打开对年老代的压缩。可能会影响性能,但是可以消除碎片

  • 辅助信息
    JVM提供了大量命令行参数,打印信息,供调试使用。主要有以下一些:

    • -XX:+PrintGC
      输出形式:[GC 118250K->113543K(130112K), 0.0094143 secs]

                      [Full GC 121376K->10414K(130112K), 0.0650971 secs]

    • -XX:+PrintGCDetails
      输出形式:[GC [DefNew: 8614K->781K(9088K), 0.0123035 secs] 118250K->113543K(130112K), 0.0124633 secs]

                      [GC [DefNew: 8614K->8614K(9088K), 0.0000665 secs][Tenured: 112761K->10414K(121024K), 0.0433488 secs] 121376K->10414K(130112K), 0.0436268 secs]

    • -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGC:PrintGCTimeStamps可与上面两个混合使用
      输出形式:11.851: [GC 98328K->93620K(130112K), 0.0082960 secs]

    • -XX:+PrintGCApplicationConcurrentTime:打印每次垃圾回收前,程序未中断的执行时间。可与上面混合使用
      输出形式:Application time: 0.5291524 seconds

    • -XX:+PrintGCApplicationStoppedTime:打印垃圾回收期间程序暂停的时间。可与上面混合使用
      输出形式:Total time for which application threads were stopped: 0.0468229 seconds

    • -XX:PrintHeapAtGC:打印GC前后的详细堆栈信息
      输出形式:
      34.702: [GC {Heap before gc invocations=7:
      def new generation   total 55296K, used 52568K [0x1ebd0000, 0x227d0000, 0x227d0000)
      eden space 49152K, 99% used [0x1ebd0000, 0x21bce430, 0x21bd0000)
      from space 6144K, 55% used [0x221d0000, 0x22527e10, 0x227d0000)
      to   space 6144K,   0% used [0x21bd0000, 0x21bd0000, 0x221d0000)
      tenured generation   total 69632K, used 2696K [0x227d0000, 0x26bd0000, 0x26bd0000)
      the space 69632K,   3% used [0x227d0000, 0x22a720f8, 0x22a72200, 0x26bd0000)
      compacting perm gen total 8192K, used 2898K [0x26bd0000, 0x273d0000, 0x2abd0000)
         the space 8192K, 35% used [0x26bd0000, 0x26ea4ba8, 0x26ea4c00, 0x273d0000)
          ro space 8192K, 66% used [0x2abd0000, 0x2b12bcc0, 0x2b12be00, 0x2b3d0000)
          rw space 12288K, 46% used [0x2b3d0000, 0x2b972060, 0x2b972200, 0x2bfd0000)
      34.735: [DefNew: 52568K->3433K(55296K), 0.0072126 secs] 55264K->6615K(124928K)Heap after gc invocations=8:
      def new generation   total 55296K, used 3433K [0x1ebd0000, 0x227d0000, 0x227d0000)
      eden space 49152K,   0% used [0x1ebd0000, 0x1ebd0000, 0x21bd0000)
      from space 6144K, 55% used [0x21bd0000, 0x21f2a5e8, 0x221d0000)
      to   space 6144K,   0% used [0x221d0000, 0x221d0000, 0x227d0000)
      tenured generation   total 69632K, used 3182K [0x227d0000, 0x26bd0000, 0x26bd0000)
      the space 69632K,   4% used [0x227d0000, 0x22aeb958, 0x22aeba00, 0x26bd0000)
      compacting perm gen total 8192K, used 2898K [0x26bd0000, 0x273d0000, 0x2abd0000)
         the space 8192K, 35% used [0x26bd0000, 0x26ea4ba8, 0x26ea4c00, 0x273d0000)
          ro space 8192K, 66% used [0x2abd0000, 0x2b12bcc0, 0x2b12be00, 0x2b3d0000)
          rw space 12288K, 46% used [0x2b3d0000, 0x2b972060, 0x2b972200, 0x2bfd0000)
      }
      , 0.0757599 secs]

    • -Xloggc:filename:与上面几个配合使用,把相关日志信息记录到文件以便分析。

  • 常见配置汇总

    • -Xms:初始堆大小

    • -Xmx:最大堆大小

    • -XX:NewSize=n:设置年轻代大小

    • -XX:NewRatio=n:设置年轻代和年老代的比值。如:为3,表示年轻代与年老代比值为1:3,年轻代占整个年轻代年老代和的1/4

    • -XX:SurvivorRatio=n:年轻代中Eden区与两个Survivor区的比值。注意Survivor区有两个。如:3,表示Eden:Survivor=3:2,一个Survivor区占整个年轻代的1/5

    • -XX:MaxPermSize=n:设置持久代大小

    1. 堆设置

  • 收集器设置

    • -XX:+UseSerialGC:设置串行收集器

    • -XX:+UseParallelGC:设置并行收集器

    • -XX:+UseParalledlOldGC:设置并行年老代收集器

    • -XX:+UseConcMarkSweepGC:设置并发收集器

  • 垃圾回收统计信息

    • -XX:+PrintGC

    • -XX:+PrintGCDetails

    • -XX:+PrintGCTimeStamps

    • -Xloggc:filename

  • 并行收集器设置

    • -XX:ParallelGCThreads=n:设置并行收集器收集时使用的CPU数。并行收集线程数。

    • -XX:MaxGCPauseMillis=n:设置并行收集最大暂停时间

    • -XX:GCTimeRatio=n:设置垃圾回收时间占程序运行时间的百分比。公式为1/(1+n)

  • 并发收集器设置

    • -XX:+CMSIncrementalMode:设置为增量模式。适用于单CPU情况。

    • -XX:ParallelGCThreads=n:设置并发收集器年轻代收集方式为并行收集时,使用的CPU数。并行收集线程数。

    四、调优总结

    1. 年轻代大小选择

      • 响应时间优先的应用尽可能设大,直到接近系统的最低响应时间限制(根据实际情况选择)。在此种情况下,年轻代收集发生的频率也是最小的。同时,减少到达年老代的对象。

      • 吞吐量优先的应用:尽可能的设置大,可能到达Gbit的程度。因为对响应时间没有要求,垃圾收集可以并行进行,一般适合8CPU以上的应用。

    2. 年老代大小选择

      • 并发垃圾收集信息

      • 持久代并发收集次数

      • 传统GC信息

      • 花在年轻代和年老代回收上的时间比例

      • 响应时间优先的应用:年老代使用并发收集器,所以其大小需要小心设置,一般要考虑并发会话率会话持续时间等一些参数。如果堆设置小了,可以会造成内存碎片、高回收频率以及应用暂停而使用传统的标记清除方式;如果堆大了,则需要较长的收集时间。最优化的方案,一般需要参考以下数据获得:

    3. 减少年轻代和年老代花费的时间,一般会提高应用的效率

    4. 吞吐量优先的应用:一般吞吐量优先的应用都有一个很大的年轻代和一个较小的年老代。原因是,这样可以尽可能回收掉大部分短期对象,减少中期的对象,而年老代尽存放长期存活对象。

    5. 较小堆引起的碎片问题
      因为年老代的并发收集器使用标记、清除算法,所以不会对堆进行压缩。当收集器回收时,他会把相邻的空间进行合并,这样可以分配给较大的对象。但是,当堆空间较小时,运行一段时间以后,就会出现“碎片”,如果并发收集器找不到足够的空间,那么并发收集器将会停止,然后使用传统的标记、清除方式进行回收。如果出现“碎片”,可能需要进行如下配置:

      • -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection:使用并发收集器时,开启对年老代的压缩。

      • -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0:上面配置开启的情况下,这里设置多少次Full GC后,对年老代进行压缩

    6. jvm的内存限制

            windows2003是1612M


本文转载自:http://www.cnblogs.com/edwardlauxh/archive/2010/04/25/1918603.html

共有 人打赏支持
等待救赎
粉丝 4
博文 58
码字总数 35355
作品 0
程序员
使用Maven运行Java main的方法(转)

使用Maven运行Java Main的方法(既Java Application项目),可以有如下方式解决: 1、将Maven项目导入到eclipse中,然后直接项目右键【Run As】->【Java Application】。 2、直接指定jar包的...

easonjim ⋅ 2017/05/09 ⋅ 0

Gradle学习(九)——构建环境

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/lastsweetop/article/details/78914742 通过gradle.properties配置构建环境 为了更容易的配置用于构建的java进程,Gradle提供了几个选项。你可以在本地...

lastsweetop ⋅ 2017/12/27 ⋅ 0

java 10 的局部变量类型推导(Local Variable Type Inference )

其实说到变量类型推导,我们很容易连联想到一些脚本语言,在(http://openjdk.java.net/jeps/286)中,java提出这个新特性。 Enhance the Java Language to extend type inference to declar...

woshixin ⋅ 06/16 ⋅ 0

从Java小白到架构师必须要看的书籍,真正的“武林秘籍”!

少年,我看你骨骼精奇,将是未来万中无一的IT精英,很是适合学JAVA。维护世界和平就看你的了,我这里有能让你成为IT精英的办法!还不来看看! 基础类 1、《Thinking in Java》,入门第一位是...

启示录是真的 ⋅ 05/25 ⋅ 0

2018年java编程语言经典基础知识总结学习

Java是一种可以撰写跨平台应用软件的面向对象的程序设计语言。Java 技术具有卓越的通用性、高效性、平台移植性和安全性,广泛应用于PC、数据中心、游戏控制台、科学超级计算机、移动电话和互...

Java小辰 ⋅ 05/21 ⋅ 0

Kettle在linux安装后,spoon启动闪退,如何解决?

os:CentOS release 6.9 (Final) java:JDK108 KETTLE:pdi-ce-7.1.0.0-12 配置好环境变量,启动spoon.sh, 页面闪现就退掉,试过两种方法: 1. vim spoon.sh 修改java参数 if [ -z "$PENTAH...

gs0325 ⋅ 04/28 ⋅ 0

JNI开发流程与引用数据类型的处理

今天我们来看下Java JNI,先看下维基百科给的定义, JNI, Java Native Interface, Java本地接口,是一种编程框架,使得Java虚拟机中的Java程序可以调用本地应用或库,也可以被其他程序调用。...

juexingzhe ⋅ 05/04 ⋅ 0

JVM参数OmitStackTraceInFastThrow导致的异常栈信息不见了

问题描述 某天收到生产环境error日志告警(对error.log监控,超过一定大小就会给开发人员发送告警短信)。但是tail查看最新的异常信息只有这些,好忧伤: 后来有个同事从error.log前面开始看...

哲别0 ⋅ 06/14 ⋅ 0

JAVA虚拟机 JVM 详细分析 原理和优化(个人经验+网络搜集整理学习)

JVM是java实现跨平台的主要依赖就不具体解释它是什么了 ,简单说就是把java的代码转化为操作系统能识别的命令去执行,下面直接讲一下它的组成 1.ClassLoader(类加载器) 加载Class 文件到内...

小海bug ⋅ 06/14 ⋅ 0

Linux 下shell启动Java Main函数脚本

#!/bin/sh # #该脚本为Linux下启动java程序的通用脚本。即可以作为开机自启动service脚本被调用, #也可以作为启动java程序的独立脚本来使用。 #警告!!!:该脚本stop部分使用系统kill命令来强...

心月狐 ⋅ 05/14 ⋅ 0

没有更多内容

加载失败,请刷新页面

加载更多

下一页

JavaScript零基础入门——(十一)JavaScript的DOM操作

JavaScript零基础入门——(十一)JavaScript的DOM操作 大家好,欢迎回到我们的JavaScript零基础入门。最近有些同学问我说,我讲的的比书上的精简不少。其实呢,我主要讲的是我在开发中经常会...

JandenMa ⋅ 22分钟前 ⋅ 0

volatile和synchronized的区别

volatile和synchronized的区别 在讲这个之前需要先了解下JMM(Java memory Model :java内存模型):并发过程中如何处理可见性、原子性、有序性的问题--建立JMM模型 详情请看:https://baike.b...

MarinJ_Shao ⋅ 48分钟前 ⋅ 0

深入分析Kubernetes Critical Pod(一)

Author: xidianwangtao@gmail.com 摘要:大家在部署Kubernetes集群AddOn组件的时候,经常会看到Annotation scheduler.alpha.kubernetes.io/critical-pod"="",以表示这是一个关键服务,那你知...

WaltonWang ⋅ 56分钟前 ⋅ 0

原子性 - synchronized关键词

原子性概念 原子性提供了程序的互斥操作,同一时刻只能有一个线程能对某块代码进行操作。 原子性的实现方式 在jdk中,原子性的实现方式主要分为: synchronized:关键词,它依赖于JVM,保证了同...

dotleo ⋅ 今天 ⋅ 0

【2018.06.22学习笔记】【linux高级知识 14.4-15.3】

14.4 exportfs命令 14.5 NFS客户端问题 15.1 FTP介绍 15.2/15.3 使用vsftpd搭建ftp

lgsxp ⋅ 今天 ⋅ 0

JeeSite 4.0 功能权限管理基础(Shiro)

Shiro是Apache的一个开源框架,是一个权限管理的框架,实现用户认证、用户授权等。 只要有用户参与一般都要有权限管理,权限管理实现对用户访问系统的控制,按照安全规则或者安全策略控制用户...

ThinkGem ⋅ 昨天 ⋅ 0

python f-string 字符串格式化

主要内容 从Python 3.6开始,f-string是格式化字符串的一种很好的新方法。与其他格式化方式相比,它们不仅更易读,更简洁,不易出错,而且速度更快! 在本文的最后,您将了解如何以及为什么今...

阿豪boy ⋅ 昨天 ⋅ 0

Python实现自动登录站点

如果我们想要实现自动登录,那么我们就需要能够驱动浏览器(比如谷歌浏览器)来实现操作,ChromeDriver 刚好能够帮助我们这一点(非谷歌浏览器的驱动有所不同)。 一、确认软件版本 首先我们...

blackfoxya ⋅ 昨天 ⋅ 0

线性回归原理和实现基本认识

一:介绍 定义:线性回归在假设特证满足线性关系,根据给定的训练数据训练一个模型,并用此模型进行预测。为了了解这个定义,我们先举个简单的例子;我们假设一个线性方程 Y=2x+1, x变量为商...

wangxuwei ⋅ 昨天 ⋅ 0

容器之查看minikue的environment——minikube的环境信息

执行如下命令 mjduan@mjduandeMacBook-Pro:~/Docker % minikube docker-envexport DOCKER_TLS_VERIFY="1"export DOCKER_HOST="tcp://192.168.99.100:2376"export DOCKER_CERT_PATH="/U......

汉斯-冯-拉特 ⋅ 昨天 ⋅ 0

没有更多内容

加载失败,请刷新页面

加载更多

下一页

返回顶部
顶部