文档章节

机器学习分类器选择

fight123
 fight123
发布于 2017/01/21 14:57
字数 213
阅读 38
收藏 0

数据准备好后,线面准备分类器: 一般分类器的选择需要考虑计算速度、数据形式和内存大小。 一些应用中,在线用户优先选择建模,所以分类器需要能快速完成训练。可以使用:最邻近算法、正态贝叶斯和决策树 如果需要考虑内存因素,决策树和神经网络是理想选择 如果不需要很快的训练,而需要很快的判断,神经网络、正态贝叶斯和SVM是不错的选择 如果不需要训练很快,但需要精确度高,可选择boost和随机森林 如果选取的特征比较好,仅仅需要一个简单易懂的分类器,决策树和最邻近算法比较好

© 著作权归作者所有

fight123
粉丝 0
博文 19
码字总数 4744
作品 0
合肥
程序员
私信 提问
论文解读:华盛顿大学教授Pedro Domingos技术论文:机器学习中一些有用的知识(一)

论文地址:https://homes.cs.washington.edu/~pedrod/papers/cacm12.pdf 机器学习算法可以通过从数据中归纳出如何执行类似任务的方法。在手动编程不适用的情况下,这通常是可行的并且非常划算...

【方向】
2018/04/15
0
0
那些你不可不知的机器学习“民间智慧”

  【IT168 资讯】机器学习算法可以通过从例子中推广来弄清楚如何执行重要的任务。在手动编程的情况下,这通常是可行且成本有效。随着更多的数据变得可用,可以解决更多雄心勃勃的问题。因此...

it168网站
2018/01/31
0
0
机器学习实战之AdaBoost元算法

今天学习的机器学习算法不是一个单独的算法,我们称之为元算法或集成算法(Ensemble)。其实就是对其他算法进行组合的一种方式。俗话说的好:“三个臭皮匠,赛过诸葛亮”。集成算法有多种形式...

罗罗攀
2018/06/15
0
0
不同预测算法比较实例(R语言)

原文链接:不同预测算法比较实例(R语言) 微信公众号:机器学习养成记 搜索添加微信公众号:chenchenwings 预测算法种类很多,不论是为实际问题选择更好的分类器,还是模型优化中判断模型效果...

小沁_3ca9
02/13
0
0
深度 | Pedro Domingos总结机器学习研究的12个宝贵经验

本文是对《终极算法》作者,华盛顿大学教授 Pedro Domingos 的一篇名为《A Few Useful Things to Know about Machine Learning》论文的解读,总结了机器学习研究者和从业者的 12 个宝贵经验。...

机器之心
2018/02/16
0
0

没有更多内容

加载失败,请刷新页面

加载更多

JS基础-该如何理解原型、原型链?

JS的原型、原型链一直是比较难理解的内容,不少初学者甚至有一定经验的老鸟都不一定能完全说清楚,更多的"很可能"是一知半解,而这部分内容又是JS的核心内容,想要技术进阶的话肯定不能对这个...

OBKoro1
今天
7
0
高防CDN的出现是为了解决网站的哪些问题?

高防CDN是为了更好的服务网络而出现的,是通过高防DNS来实现的。高防CDN是通过智能化的系统判断来路,再反馈给用户,可以减轻用户使用过程的复杂程度。通过智能DNS解析,能让网站访问者连接到...

云漫网络Ruan
今天
14
0
OSChina 周一乱弹 —— 熟悉的味道,难道这就是恋爱的感觉

Osc乱弹歌单(2019)请戳(这里) 【今日歌曲】 @xiaoshiyue :好久没分享歌了分享张碧晨的单曲《今后我与自己流浪》 《今后我与自己流浪》- 张碧晨 手机党少年们想听歌,请使劲儿戳(这里)...

小小编辑
今天
3K
24
SpringBoot中 集成 redisTemplate 对 Redis 的操作(二)

SpringBoot中 集成 redisTemplate 对 Redis 的操作(二) List 类型的操作 1、 向列表左侧添加数据 Long leftPush = redisTemplate.opsForList().leftPush("name", name); 2、 向列表右......

TcWong
今天
46
0
排序––快速排序(二)

根据排序––快速排序(一)的描述,现准备写一个快速排序的主体框架: 1、首先需要设置一个枢轴元素即setPivot(int i); 2、然后需要与枢轴元素进行比较即int comparePivot(int j); 3、最后...

FAT_mt
昨天
6
0

没有更多内容

加载失败,请刷新页面

加载更多

返回顶部
顶部