文档章节

【57】android图片印刻,阳刻,素描图效果处理

fengsehng
 fengsehng
发布于 2016/11/09 09:15
字数 1209
阅读 4
收藏 0

介绍我参与开发的妙趣剪纸app使用的图片处理相关的技术

关于妙趣剪纸,各大android商店都可以下载,下面贴出小米商店的链接

妙趣剪纸下载

软件效果截图

这里写图片描述
这里写图片描述

如何实现上面的图片处理效果呢

1.初始化高斯矩阵

ProcessFactory.IniGauss_2(ProcessFactory.gauss_radius); //初始化高斯矩阵

2.转化为灰度图

Bitmap bmpGrayscale=ProcessFactory.toGray2(activity.imageBmp); //转化为灰度图

3.反色

Bitmap bmpGauss=ProcessFactory.toInverse(bmpGrayscale); //反色

4.高斯模糊

bmpGauss=ProcessFactory.toGauss(bmpGauss); //高斯模糊

5.处理颜色减淡生成素描图

toColorDodge()函数

/** * 处理颜色减淡 * @param bmpGauss 高斯模糊完毕的图像 * @param bmpGrayscale 灰度图像 * @return */
     // 在原先的灰度图上做颜色减淡,使用反色高斯图辅助```
 bmpPapercut=ProcessFactory.toColorDodge(bmpGauss,bmpGrayscale); // TODO bmpColorDodge 图即为素描图

6.papercut处理

bmpPapercut=ProcessFactory.toPapercut(bmpPapercut);

7.膨胀处理

bmpPapercut = ProcessFactory.toPengzhang(bmpPapercut);for(int i = 0; i < 2; i++)
        { bmpPapercut = ProcessFactory.toPengzhang(bmpPapercut); }

8.腐蚀处理

for(int i = 0; i < 2; i++)
        { bmpPapercut = ProcessFactory.toFushi(bmpPapercut); }

9.frame处理

Bitmap min_img = ProcessFactory.toFramed(bmpPapercut);

最终阳刻算法结束

下面介绍印刻的处理算法

1.初始化高斯矩阵

ProcessFactory.IniGauss_2(ProcessFactory.gauss_radius); //初始化高斯矩阵

2.转化为灰度图

Bitmap bmpGrayscale=ProcessFactory.toGray2(activity.imageBmp); //转化为灰度图

3.反色

Bitmap bmpGauss=ProcessFactory.toInverse(bmpGrayscale); //反色

4.高斯模糊

bmpGauss=ProcessFactory.toGauss(bmpGauss); //高斯模糊

5.处理颜色减淡生成素描图

toColorDodge()函数

/** * 处理颜色减淡 * @param bmpGauss 高斯模糊完毕的图像 * @param bmpGrayscale 灰度图像 * @return */
     // 在原先的灰度图上做颜色减淡,使用反色高斯图辅助```
 bmpPapercut=ProcessFactory.toColorDodge(bmpGauss,bmpGrayscale); // TODO bmpColorDodge 图即为素描图

6.印刻处理

bmpPapercut=ProcessFactory.toYinkePapercut(bmpPapercut);

7.腐蚀处理

for(int i = 0; i < 2; i++)
            bmpPapercut = ProcessFactory.toFushi(bmpPapercut);

印刻结束,可以看出来,印刻和阳刻的前五步基本一样

工具类是ProcessFactory,上面用到的所有函数的定义都在里面可以找到

部分关键代码贴出,如果进一步交流,请加我下面的微信

/** * 初始化高斯矩阵 * @param fi */
    public static void IniGauss_2(int fi)
    {
        toOne = 0;           //一定要对此变量进行初始化操作!
        GAUSS = new double[(fi*2+1)*(fi*2+1)];
        int index = 0;

        for (int x=-fi; x<=fi; x++){
            for (int y=-fi; y<=fi; y++){
                double sqrtFi = sigma*sigma;
                double ex = Math.pow(Math.E, (-(double)(x*x + y*y)/(2*(double)sqrtFi)));
                double result = ex/(double)(2 * Math.PI * sqrtFi);
                GAUSS[index] = result;
                toOne += result;
                index++;
                //MessageBox.Show(result.ToString());
                }
            }
        for (int i = 0; i < index; i++){
            GAUSS[i] = GAUSS[i] / toOne;
            //System.out.println("GAUSS["+i+"] = " + GAUSS[i]);
        }

        double sum = 0;
        for( double i : GAUSS) {
            sum += i;
        }
        //System.out.println("sum is"+sum);

    }

    /** * 取灰度图像函数1 * @param bmpOriginal * @return */
    public static Bitmap toGray1(Bitmap bmpOriginal){ 
        int width = bmpOriginal.getWidth(); //获取位图的宽 
        int height = bmpOriginal.getHeight(); //获取位图的高 

        int[] pixels = new int[width*height]; //通过位图的大小创建像素点数组 

        bmpOriginal.getPixels(pixels, 0, width, 0, 0, width, height); 
        int alpha = (pixels[0] & 0xFF000000)>>24; 
        //int alpha = (byte)0xFF; 
        for(int i = 0; i < height; i++){ 
            for(int j = 0; j < width; j++){ 
                int pixel_src = pixels[width * i + j]; 
                int red = (pixel_src & 0x00FF0000 ) >> 16; 
                int green = (pixel_src & 0x0000FF00) >> 8; 
                int blue = pixel_src & 0x000000FF; 
                //注意需要先转换成float类型
                int pixel_gray = (int)(((float)red) * 0.299 + ((float)green) * 0.587 + ((float)blue) * 0.114);
                int pixel_output = ((alpha <<24) & 0xFF000000) | ((pixel_gray << 16) & 0x00FF0000) | 
                        ((pixel_gray << 8) & 0x0000FF00) | (pixel_gray & 0x000000FF); 
                pixels[width * i + j] = pixel_output; 
                } 
            } 
        Bitmap bmpGrayscale = Bitmap.createBitmap(width, height, Config.ARGB_8888); 
        bmpGrayscale.setPixels(pixels, 0, width, 0, 0, width, height); 
        return bmpGrayscale; 

        //bmpOriginal.setPixels(pixels, 0, width, 0, 0, width, height); 
        //return bmpOriginal; 
    }

// public static Bitmap toGray5(Bitmap bmpOriginal){
// int row;
// int pixel;
// int R, G, B, A = 255;
// 
// int width = bmpOriginal.getWidth(); //获取位图的宽 
// int height = bmpOriginal.getHeight(); //获取位图的高 
// int[] pixels = new int[width*height]; //通过位图的大小创建像素点数组 
// bmpOriginal.getPixels(pixels, 0, width, 0, 0, width, height); 
// 
// for(int i = 0; i < height; i++)
// { 
// row = width * i;
// for(int j = 0; j < width; j++)
// { 
// int pixel_src = pixels[row + j]; 
// 
// R = (pixel_src & 0x00FF0000 ) >> 16; 
// G = (pixel_src & 0x0000FF00) >> 8; 
// B = pixel_src & 0x000000FF; 
// 
// pixel = (int)(R * 0.299 + G * 0.587 + B * 0.114);
// R = G = B = pixel;
// 
// pixel = (A << 24) | (R << 16) | (G << 8) | B; 
// pixels[row + j] = pixel; 
// } 
// } 
// Bitmap bmpGrayscale = Bitmap.createBitmap(width, height, Config.ARGB_8888); 
// bmpGrayscale.setPixels(pixels, 0, width, 0, 0, width, height); 
// return bmpGrayscale; 
// }

    /** * 取灰度图像函数2 * @param bmpOriginal * @return */
     public static Bitmap toGray2(Bitmap bmpOriginal) {
        int width, height;
        height = bmpOriginal.getHeight();
        width = bmpOriginal.getWidth();    

        Bitmap bmpGrayscale = Bitmap.createBitmap(width, height, Bitmap.Config.ARGB_8888);
        Canvas c = new Canvas(bmpGrayscale);
        Paint paint = new Paint();
        ColorMatrix cm = new ColorMatrix();
        cm.setSaturation(0);
        ColorMatrixColorFilter f = new ColorMatrixColorFilter(cm);
        paint.setColorFilter(f);
        c.drawBitmap(bmpOriginal, 0, 0, paint);
        return bmpGrayscale;
        }

     /** * 取反色 * @param bmpOriginal * @return */
     public static Bitmap toInverse(Bitmap bmpOriginal){
        int width = bmpOriginal.getWidth(); //获取位图的宽 
        int height = bmpOriginal.getHeight(); //获取位图的高 

        int[] pixels = new int[width*height]; //通过位图的大小创建像素点数组 

        bmpOriginal.getPixels(pixels, 0, width, 0, 0, width, height); 
        int alpha = (byte)((pixels[0] & 0xFF000000)>>24); 
        for(int i = 0; i < height; i++){ 
            for(int j = 0; j < width; j++){ 
                int pixel_src = pixels[width * i + j]; 
                int red = ((pixel_src & 0x00FF0000 ) >> 16); 
                int green = ((pixel_src & 0x0000FF00) >> 8); 
                int blue = (pixel_src & 0x000000FF); 

                red = 255 - red;
                green = 255 - green;
                blue = 255 - blue;

                pixel_src = (alpha<<24) | (red << 16) | (green << 8) | blue; 
                pixels[width * i + j] = pixel_src; 
                } 
            } 
        Bitmap bmpInverse = Bitmap.createBitmap(width, height, Config.ARGB_8888); 
        bmpInverse.setPixels(pixels, 0, width, 0, 0, width, height); 
        return bmpInverse; 

// bmpOriginal.setPixels(pixels, 0, width, 0, 0, width, height); 
// return bmpOriginal; 
        }

我的微信二维码如下,欢迎交流讨论

这里写图片描述

欢迎关注《IT面试题汇总》微信订阅号。每天推送经典面试题和面试心得技巧,都是干货!

微信订阅号二维码如下:

这里写图片描述

© 著作权归作者所有

共有 人打赏支持
fengsehng
粉丝 4
博文 284
码字总数 214494
作品 0
朝阳
程序员
私信 提问
Android粒子篇之Bitmap像素级操作

零、前言 1.粒子效果的核心有三个点:收集粒子、更改粒子、显示粒子 2.Bitmap的可以获取像素,从而得到每个像素的颜色值 3.可以通过粒子拼合一张图片,并对粒子操作完成很多意想不到的效果 ...

猴亮屏
2018/11/22
0
0
Android实战经验之图像处理及特效处理的集锦(总结版)

1 Android学习笔记进阶之在图片上涂鸦(能清屏) 2 Android学习笔记之详细讲解画圆角图片 3 Android学习笔记进阶20之得到图片的缩略图 4 Android学习笔记进阶19之给图片加边框 5 Android学习笔...

xiaosi
2012/03/12
39.3K
25
RenderScript高斯模糊等与图片处理/计算机视觉-Android

> RenderScript Google 官方RenderScript- https://developer.android.com/guide/topics/renderscript/compute RenderScript在3.0引入,而一些内置的compute kernel在JELLYBEANMR1中引入,为......

shareus
2018/05/03
0
0
安卓开发实现背景图片应用于各种尺寸的屏幕且不失真

【原创】安卓开发中,无论是背景图还是按钮图或者其他图,都不希望随着移动设备的改变而失真,如果想要实现背景图片应用于各种尺寸的屏幕且不失真,需要先对图片进行一下处理。 在这里,我使...

bluecoffee
2014/07/04
0
2
Android的UI组件

今天主要讲解Android的两个组件,TextView和EditText。这两个组件非常常见,从第一天的HelloWord就开始接触这两个组件,这两个组件极其常用,但是功能又是非常强大的。有些功能在平时遇见可能...

晨曦之光
2012/05/16
225
0

没有更多内容

加载失败,请刷新页面

加载更多

【转】初次提交项目到github

第一步:安装Git 第二步:在自己的工程目录下右键鼠标 选择 Git Bash Here 执行命令 git init 来创建一个本地代码仓库 执行命令 git add . 来把所有文件添加到仓库 执行命令 git commit -m ...

覃光林
7分钟前
1
0
Zend Studio使用教程:使用PHPUnit检测代码(五)

本教程演示如何在代码上创建和运行PHPUnit Test。您将学习如何创建和运行包含许多测试用例的单个单元测试用例和测试套件。 单元测试是一个测试代码的过程,以确保源代码的各个单元正常工作,...

电池盒
7分钟前
1
0
前端 联想搜索下拉框

data.result 为联想搜索出来的数组 innerhtml += "<ul style='list-style:none;font-size:13px;margin: 0px;padding: 5px;'>";for (var j = 0; j < data.result.length; j++) { var r......

yan_liu
8分钟前
1
0
预计2019年发布的Vue3.0到底有什么不一样的地方?

摘要: Vue 3.0预览。 原文:预计今年发布的Vue3.0到底有什么不一样的地方? 作者:小肆 Fundebug经授权转载,版权归原作者所有。 还有几个月距离 vue2 的首次发布就满 3 年了,而 vue 的作者...

Fundebug
8分钟前
0
0
跟我学Spring Cloud(Finchley版)-11-Feign常见问题总结

本文总结Feign常见问题及解决方案。 一、FeignClient接口如使用@PathVariable ,必须指定value属性 代码示例: @FeignClient("microservice-provider-user")public interface UserFeignCli......

周立_ITMuch
9分钟前
0
0

没有更多内容

加载失败,请刷新页面

加载更多

返回顶部
顶部