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3-NAT

#NAT分类 #NAT有优先级 首先是static--->destination---->source #1.source nat 1.1 interface nat 其实就把内部地址转换为外部出口地址 202.100.100.2-------202.100.100.1---juniper----1...

2018/04/20 22:23
10
2-security policy

#1.接口初始化 eddy# set interfaces ge-0/0/0 unit 0 family inet address 192.168.100.1/24 eddy# set interfaces ge-0/0/1 unit 0 family inet address 202.100.100.1/32 #2.最基本secur...

2018/04/19 21:07
23
1-junos基本操作

#1.模式 #全新防火墙 Amnesiac (ttyd0) login: root --- JUNOS 12.1X44-D10.4 built 2013-01-08 05:52:29 UTC 会进入到系统其中用户名默认root密码为空 root@% 这里就相当于进入到承载j...

2018/04/19 14:29
30
4.fabric进阶

fabric执行的策略: 1.默认串行 2.并行 还是用刚才那个例子,这里使用并行和不使用并行执行结果是有差别的 #!/usr/local/python27/bin/python #encoding:utf8 from fabric.api impo...

2017/09/21 12:25
10
3.fabric定义主机

#!/usr/local/python27/bin/python #encoding:utf8 from fabric.api import * host_1 = '192.168.222.139' host_2 = '192.168.222.140' env.hosts = [host_1,host_2] env.user = 'root' ...

2017/09/21 11:32
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2.fabric任务

#!/usr/local/python27/bin/python #encoding:utf8 from fabric.api import * @task def ip_address(): ''' 显示本机IP地址 :return: ''' local('ifconfig') def wh...

2017/09/21 10:28
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1.fabric介绍与基础

Fabric is a Python (2.5-2.7) library and command-line tool for streamlining the use of SSH for application deployment or systems administration tasks. fabric是python(2.5-2.7)下的...

2017/09/20 12:04
29
9-pandas导入导出数据

#encoding:utf8 ''' 数据导入导出处理: 索引和列名 缺失值处理 逐块读取数据 保存数据到磁盘 二进制数据 其他格式:HDF5,Excel,JSON,SQL,NoSQL ''' import nump...

2017/09/07 10:54
66
8-pandas聚合运算

#encoding:utf8 import numpy as np import pandas as pd ''' 内置聚合函数 自定义聚合函数 一次性应该多个聚合函数 不同列应用不同聚合函数 重置索引 ''' df = pd.DataFrame( { ...

2017/09/06 11:25
34
7-pandas分组计算

#encoding:utf8 import numpy as np import pandas as pd ''' 分组计算: 拆分:根据什么进行分组 应用:每个分组进行怎样的计算 合并:每个分组的计算结果合并起来 ''' d...

2017/09/06 10:37
9
6-pandas索引

#encoding:utf8 import numpy as np import pandas as pd s = pd.Series(np.random.rand(5),index=list('abcde')) print(s) ''' a 0.203759 b 0.793161 c 0.139707 d 0.0946...

2017/09/05 23:51
15
5-pandas基础运算

#encoding:utf8 import pandas as pd import numpy as np s = pd.Series([1,2,3,4,5],index=list('acefh')) print(s) ''' a 1 c 2 e 3 f 4 h 5 ''' print(s.index) ''' In...

2017/09/04 13:48
6
4-pandas核心数据结构

#encoding:utf8 ''' pandas核心数据结构 series:是一个一维带标签的数组,数组里面可以方任意数据 s = pd.Series(data,index=index) 其中index是一个列表来做为...

2017/09/04 13:46
6
3.pandas-电影数据分析

#encoding:utf8 import pandas as pd ''' 数据来源 https://grouplens.org/datasets/movielens/ READE是对数据文件的说明 当量100W 3个文件 users.dat 评分用户 ID 性别 年龄 职业 邮...

2017/08/30 13:14
151
2.pandas基础

#encoding:utf8 ''' http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/10min.html 10分钟了解pandas ''' import pandas as pd import numpy as np #一行 s = pd.Series([1,3,5,np.NaN,8,4]) ...

2017/08/29 23:21
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1.numpy基本简介

#encoding:utf8 ''' pandas是python里分析结构化数据的工具集 依赖于 numpy:高性能矩阵运算 matplotlib:提供数据可视化 结构化数据分析 数据挖掘 ''' #numpy简介 impor...

2017/08/28 23:11
10
7.ansible 2.x api

2.x的ansible api和1.x的api差别是很大的 在1.x中 import ansible.runner import json runner = ansible.runner.Runner( module_name='ping', # 模块名 module_args='', # 模块参数 patte...

2017/08/07 15:18
180
6.ansible并发

一般情况下, ansible会同时在所有服务器上执行用户定义的操作, 但是用户可以通过serial参数来定义同时可以在多少太机器上执行操作. [root@web2 asynctest]# cat Concurrent.yml --- - ho...

2017/08/05 16:16
19
5.ansible异步

1.ansible异步: 主要目的是在执行多台服务器而且当单个任务执行完毕时长过长甚至会超过ssh超时时间,或执行一批任务时时长过长的问题 例如:1.执行一个任务花时20分钟ansible-pla...

2017/08/05 15:59
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4.playbook应用

举例一个playbook的实际例子 例子下载地址 https://github.com/ansible/ansible-examples 里面有很多的例子 这里以lanmp_simple为例 目录结构 ├── group_vars │   ├── all │   ...

2017/08/03 17:24
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