CAP原则又称CAP定理，指的是在一个分布式系统中，一致性（Consistency）、可用性（Availability）、分区容错性（Partition tolerance）。CAP 原则指的是，这三个要素最多只能同时实现两点，不可能三者兼顾。
一致性：数据在集群所有node上一致
可用性：返回每一次请求，失败、成功
分区容错性: 系统中任意信息的丢失或失败不会影响系统的继续运作 ，也就是系统有强大的恢复能力。
（kubernetes体现在deployment的all running pod）
CAP的原则是一个分布式框架至少满足2个原则，CA、CP、AP。
先不着急说CAP，先了解下分布式系统：
--------集中式系统：一个node上的一个虚拟机部署了一个《机票管理系统》，支持登录、查询、删除等操作。
--------分布式系统：node001=登录，node002=查询，node003=删除。
再回到这个《机票管理系统》
票务人员能忍受：想下单一张机票，显示有1个余额，实际没有票。（一致性）
但是不能忍受：下单成功后，依旧显示1个余额。（可用性质）
更不能忍受：系统故障1小时无法恢复（分区容错性）
这样的话我们可以明确的理解CAP原则大多数业务都选择了AP。
