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数据库事务并发与锁详解

Skqing
 Skqing
发布于 2017/09/08 17:26
字数 1791
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多事务运行并发问题

在实际应用中,往往是一台(或多台)服务器向无数客户程序提供服务,当服务器查询数据库获取数据时,如果没有采用必要的隔离机制,可能会存在数据库事务的并发问题,下面是一些常见的并发问题分类:

1. 第一类丢失更新:撤销一个事务,其他事务已提交的更新数据覆盖
2. 第二类丢失更新:一个事务覆盖另一个事务已提交的更新数据
3. 脏读:一个事务读到另一个事务未提交的数据
4. 虚读:一个事物读到另一个已提交的新插入数据 
5. 不可重复读:事务读到另一个事务已提交的更新数据

下面对这几类并发问题进行详细介绍:

1. 第一类丢失更新

产生过程:两个事务更新同一数据,第一个事务被提交,第一个事务被撤销,会把第一个事务所做的更新也撤销,示意图如下所示: 
这里写图片描述

2. 第二类丢失更新

产生过程:两个事务各自基于最初的查询结果提交数据,实例流程如下图所示: 
这里写图片描述

3. 脏读

产生过程:事务二查询到事务一未提交数据,事务二根据此数据进行操作,事务一紧接着撤销数据,导致事务二操纵的是“脏数据”,实例流程如下图所示: 
这里写图片描述

4.虚读(幻象读)

产生过程:对某行执行插入或删除操作,而该行属于某个事务正在读取的行的范围。若对数据精度要求不高,则影响不大,实例流程如下图所示: 
这里写图片描述

5.不可重复读

产生过程:一个事务查询到另一事务已提交的对数据的更新,实例流程如下图所示: 
这里写图片描述
与脏读区别:脏读->读取前一事务未提交的脏数据,不可重复读->重新读取了前一事务已提交的数据

数据库系统锁的基本原理

1. 锁的多粒度及自动升级:

  1. 锁的多粒度按类型可分成下面几类: 
    • 数据库级锁
    • 表级锁
    • 区域级锁
    • 页面级锁
    • 键值级锁:锁定数据库表中带有索引的一行数据
    • 行级锁
  2. 对数据的封锁力度越大,往往隔离性越高,但并发性能变差。
  3. 对数据施行的锁粒度越高,并发性往往越大,但这意味着在大并发量时锁的数量的急剧增多,由此会带来系统资源的严重负载,影响系统系统。常用的数据库都有事务锁自动升级功能,当系统性能因为锁数量过大而急剧变差时,往往会升级使用更粗粒度的锁来扩大封锁面,减少锁数优化系统资源。

2. 锁的类型和兼容性:

  1. 共享锁

    • 加锁条件:读取数据
    • 解锁条件:读取完毕
    • 兼容性:放置了共享锁的资源,能再放置共享锁和独占锁
    • 并发性:多事务访问相同数据,多锁同时读
  2. 独占锁(排它锁)

    • 加锁条件:修改数据且无其他锁存在
    • 解锁条件:事务结束
    • 兼容性:不与其他锁兼容
  3. 更新锁

    • 加锁条件:update操作
    • 加锁更新步骤: 
      1. 获得一个共享锁,读数据
      2. 升级为独占锁,更新数据
    • 兼容性:与共享锁兼容,同一资源最多一把更新锁,能有效避免死锁产生,我们知道,共享锁的兼容性是最好的,加入一个数据同时被两把共享锁锁住,如果这时两条线程并发修改数据,由于共享锁的非排他性,可能会同时出现两把独占锁锁住数据,这样就会产生死锁了,而更新锁排斥独占锁,当出现更新操作时,只能将更新锁本身升级为独占锁,而有效避免死锁产生。
    • 并发性:性能一般,多事务访问,单事务修改。 
      -

3. 死锁产生及其解决方法:

  1. 产生过程:多事务锁定一个资源->试图去锁定对方已锁定的资源->多事务处于等待对方释放锁资源状态,示意图如下所示: 
    这里写图片描述
  2. 防止方法 
    1. 合理安排表访问顺序
    2. 对事务要求不高,允许脏读(不加锁)
    3. 错开多事务访问相同资源的时间
    4. 使用尽可能低的事务隔离级别
    5. 使用短事务(操作尽可能少,时间尽可能短)
    6. 将大事务分解成多个小事务顺序执行

4. 悲观锁与悲观锁

  1. 悲观锁:显式为数据加锁,常见有如下两种加锁方式 
    1. 显式指定独占锁:select … for update
    2. 在数据库增加表明状态的LOCK字段
  2. 乐观锁:通过版本控制实现,示意图如下所示: 
    这里写图片描述
    通过乐观锁的版本控制,我们能够更好地提高并发事务的性能。

3. 数据库的事务隔离级别

4种隔离级别从高到低依次为: 
- Serializable:串行化 
- Repeatable Read: 可重复读 
- Read Commited:读已提交的数据 
- Read UnCommited:读未提交的数据

它们对并发事务问题的支持如下图所示 
这里写图片描述

4. spring的事务传播行为

事务传播行为类型 说明
PROPAGATION_REQUIRED 如果当前没有事务,就新建一个,如果已经存在,则加入到事务中这是最常见的选择。
PROPAGATION_SUPPORTS 表示事务对当前方法可有可无,如果有,则按该事务执行,如果当前没有事务,就以非事务方式执行。
PROPAGATION_MANDATORY 表示当前方法必须在一个事务中执行,而且如果当前没有事务,就抛出异常。
PROPAGATION_REQUIRES_NEW 表示当前方法总是需要独立的新事务,如果当前已存在事务,就会把当前事务挂起,直到新的事务提交或者回滚才恢复执行
PROPAGATION_NOT_SUPPORTED 表示当前方法不需要事务,如果当前存在事务,就把当前事务挂起。
PROPAGATION_NEVER 表示当前方法不需要事务,而且如果当前存在事务,则抛出异常。
PROPAGATION_NESTED 如果当前存在事务,则在嵌套事务内执行,如果嵌套事务存在,并且外层事务抛出异常回滚,那么内层事务必须回滚,反之,内层事务并不影响外层事务

本文转载自:https://yq.aliyun.com/articles/29161

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