#全球抗疫# Github上都有哪些抗疫项目?为抗击新肺炎贡献一份技术力量

2020/04/16 23:56
阅读数 9

前言

“时代的一粒灰,落在个人头上,就是一座山”。


2019年出现的新型冠状病毒,到现在仍然在影响着每个人的生活、出行和工作。但我们相信,坚持不集聚,少出门,戴口罩,勤洗手。科学防护,疫情总会过去,春暖总会花开。


怀着沉重的心情,笔者整理了一下Github上关于新冠病毒的相关项目,包括国内和国外的。每一个数字都是鲜活的生命,真心希望这些项目我们都用不上,但当有需要时,我们作为技术人员也希望能通过技术的方式,为抗击新肺炎贡献一份技术力量。


武汉加油中国加油,世界加油! 愿世界安好。


【值得参考】全球统计,实时更新

有全球统计、分国家统计、旅游警报、数据分析、预防手册。

官网(中文):https://www.coronatracker.com/zh-hans/

海外可视化(英文版)

CoronaTracker Analytics Dashboard

https://www.coronatracker.com/analytics/

旅游警示(如果需要出国,可以查询一下相关信息,尽量避免出国旅游):

【模型】估计和预测 2019-nCoV 新型冠状病毒的爆发情况

项目地址:https://github.com/YiranJing/Coronavirus-Epidemic-2019-nCov

项目简介:👩🏻‍⚕️Covid-19 estimation and forecast using statistical model; 新型冠状病毒武汉肺炎统计模型预测


日期: 2020年1月

内容:

  1. 估计和预测 2019-nCoV 新型冠状病毒在武汉的爆发情况

    MSE, basic SEIR model, sentiment analysis 了解 SEIR 模型原理

    • 模型 1: 估计武汉封城时的感染人数

    • 模型 2: 模拟预测武汉封城后肺炎感染人数以及峰值

  2. 根据丁香园实时数据预测全国未来两个月的肺炎趋势

    Author: Shih Heng Lo(模型灵感的提供以及指导者); Yiran Jing.
    Baseline: Ridge regression, improved by Dynamic SEIR model

    • 全国走势预测

    • 湖北省及非湖北地区走势预测


以下模型的重要局限:

  1. 模型的各种假设对结论的影响非常大。(很难收集到足够准确且全面的信息,所以有些假设未必合适)

    • 每个模型的敏感度测试有针对部分假设做一些调整

  2. 以下的模型都非常简单,而且没有包含足够多的数据,所得结论只是粗略估计

    • 但是因为仅针对武汉市区预测,所以或许这么简单的模型就足够了

    • 会根据最新消息持续更新模型

预测未来病情走势困难的主要原因:

  1. 我们目前对2019-nCoV的了解还有许多未知

    • 比如,我们不能正确地检测出所有感染患者:约17% 的病患不会表现出明显症状,但是依旧可以传染病毒给他人

  2. 我们无法得到真实的历史数据, 中国官方的数据是低于实际情况的,尤其是武汉市

    • 比如说,封城的时候到底检测出了多少病患,我们无从知晓

  3. 官方不断颁布的新政策对病情走势影响很大

    • 比如,交通限制,强制居家隔离(反而造成大量家庭内部感染),2月5号之后武汉新建立的三所医院开始接受大量病患

    • 这些随着时间发展快速变化的正常都对病情控制有很大的影响。而当我们用模型预测未来时,我们的重要前提假设是未来不会有新的政策发生


【信息】2020新冠肺炎记忆:报道、非虚构与个人叙述(持续更新)

项目地址:https://github.com/2019ncovmemory/nCovMemory

项目简介:2020新冠肺炎记忆:报道、非虚构与个人叙述(持续更新) Memory of 2020 nCoV: Media Coverage, Non-fiction Writings, and Individual Narratives (Continuously updating) 


收录了2020年新型冠状病毒肺炎(WHO 命名 COVID-19,中国卫健委曾命名 Novel Coronavirus Pneumonia, NCP)相关的媒体报道、非虚构作品和亲历者个人叙述。

本站有一个更便于在手机上阅读的版本。

https://2019ncovmemory.github.io/nCovMemory/

【数据】

项目地址:https://github.com/nextstrain/ncov

项目简介:用于新型冠状病毒SARS-CoV-2的Nextstrain构建 


这是针对新型冠状病毒(也称为hCoV-19或SARS-CoV-2 )的Nextstrain构建,它负责导致COVID-19大流行。可以在nextstrain.org/ncov上看到此构建。


数据

hCoV-19 / SARS-CoV-2基因组通过GISAID大量共享。我们非常感谢本研究所基于的通过GISAID提供的遗传序列和元数据的作者,起源和提交实验室。有关属性的完整列表,参见元数据文件。

【小程序】疫情防控-人员健康管理平台(高校、企事业单位通用)

项目地址:https://github.com/2020NCOV/ncov-report

项目简介:疫情防控-每日健康上报管理平台


本项目旨在帮助各高校及企事业单位,在自己的服务器上本地部署一套人员健康管理系统,以满足机构的数据安全策略

本项目所有的源代码开源,定期开通线上交流活动,帮助大家学习如何部署,如何定制开发。具体信息,请随时关注本项目最新信息。

本项目近期会在公有云平台搭建多租户的平台(免费开放给无内部部署条件的机构)目前正在落实稳定可靠的云平台资源


武汉加油,中国加油,众志成城,共抗疫情

  • 教育部要求教育系统做好新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控应急预案工作。师生假期外出情况,及时掌握动向,做到精准摸排,寒假期间减少聚集性活动。跟踪核查师生身体状况。要准确及时上报信息,严格疫情日报和零报告制度。只有确保疫情信息公开透明,才能有效防止疫情进一步蔓延。

  • 国务院联防联控机制就指导落实新冠肺炎疫情防控各项工作要求,推动企事业单位稳步有序复工复产,印发《企事业单位复工复产疫情防控措施指南》。指南提出,各单位要加强员工健康监测

子项目清单

  • 小程序端程序(已提交) https://github.com/2020NCOV/ncov-report-mini-program

  • 小程序服务端程序PHP(已提交) https://github.com/2020NCOV/ncov-report-mini-program-server

  • 后台管理系统完整版PHP(已提交) https://github.com/2020NCOV/ncov-report-manage-system-PHP

  • 小程序服务端程序JAVA(已启动) https://github.com/2020NCOV/MiniProgram-server-JAVA

  • 小程序服务端程序Golang(已启动) https://github.com/2020NCOV/MiniProgram-server-Golang

  • 企业微信端程序(开发完成,正在提交) https://github.com/2020NCOV/ncov-report-weixin-web

  • 钉钉端程序(未启动) https://github.com/2020NCOV/ncov-report-ding-web

  • 后台管理系统前端代码(VUE框架)(未启动) https://github.com/2020NCOV/ncov-report-manage-system-VUE

  • 后台管理系统前端代码(React框架)(未启动) https://github.com/2020NCOV/ncov-report-manage-system-REACT

  • 后台管理系统前端代码(Angular+DevUI)(未启动) https://github.com/2020NCOV/ncov-report-manage-system-ANGULAR

  • 后台管理系统后端代码(JAVA版本) (未启动) https://github.com/2020NCOV/ncov-report-manage-system-JAVA

  • 后台管理系统后端代码(Golang版本) (未启动)https://github.com/2020NCOV/ncov-report-manage-system-GO

数据库文件统一在本项目的仓库中。

【R语言】nCov2019:具有实时数据,历史数据和Shiny应用程序的R包

项目地址:https://github.com/GuangchuangYu/nCov2019

项目简介:查询感染的冠状病毒病例的统计数据


数据源

实时数据

  • 腾讯SARS-COV-2网站

历史数据(三个公共数据源):

  1. 武汉-2019-nCoV GitHub存储库

    • 该数据源包含中国的详细城市级别数据以及全球的国家级别数据。

  2. 中华人民共和国国家卫生委员会

    • 该数据源包含中国的省级数据。

  3. DXY.cn 肺炎。2020年。

    • 我们从该来源收集中国的历史城市数据。

  4. 今日头条

    • 我们从该来源收集海外国家的历史省级数据。(从2020-03-15开始)

【网站】新型冠状病毒疫情实时动态省市地图

项目地址:https://github.com/shfshanyue/2019-ncov

项目简介:全国新型冠状病毒,肺炎疫情实时省市地图 https://ncov.shanyue.tech


武汉加油,众志成城,共抗疫情

最近所有人的注意力都集中在武汉的疫情上,在 丁香园肺炎疫情实时动态 中提供了疫情地图及实时权威新闻,但其中并没有省市地图。

我在每天闭门不出为国家做贡献的同时,对疫情地图做了简单的扩展,能够显示某个省的疫情以及消息播报,旨在帮助大家更加直观了解自己家乡的情况。最后提醒大家尽量不出门,出门后必戴口罩。


【App】nCoV_2019

项目地址:https://github.com/fluttercandies/ncov_2019

项目简介:为抗击新肺炎贡献一份技术力量-App研发


Android 下载地址:

http://www.flutterj.com/nCoV-2019.apk



【数据和接口】2019-nCoV 全量每日统计数据(支持接口读取)

项目地址:https://github.com/canghailan/Wuhan-2019-nCoV

项目简介:2019-nCoV 新冠状病毒 2019-12-01至今国家、省、市三级每日统计数据(支持接口读取)


本项目记录了2019-12-01日至今,每日精确到国家、省、市的确诊、疑似、治愈、死亡人数。

2019-12-01至2020-01-02数据来自asycns提供的实验室确诊数据(实验室论文原文)。

2020-01-02至2020-01-10数据无变化。

2020-01-10至2020-02-06数据来自国家、各省、武汉市卫健委疫情通告。

2020-02-07后数据从今日头条接口采集,每小时57分自动更新。国家、省级历史数据会根据卫健委数据更新,市级历史数据与卫健委数据有差异(略小于)。

数据以CSV格式存储在版本库中,同时提供JSON及EXCEL格式数据。

建议读取CSV格式数据(体积较小),通过脚本转换为JSON格式。

目前接口只提供全量数据,需自行在客户端进行预处理,过滤出所需数据。

数据各字段已标准化,国家、国家代码遵循ISO-3166标准,省、市遵循中华人民共和国民政部2019年中华人民共和国行政区划代码。

数据接口

  • https://raw.githubusercontent.com/canghailan/Wuhan-2019-nCoV/master/Wuhan-2019-nCoV.csv

  • https://raw.githubusercontent.com/canghailan/Wuhan-2019-nCoV/master/Wuhan-2019-nCoV.json

CSV转JSON

  • https://raw.githubusercontent.com/canghailan/Wuhan-2019-nCoV/master/parseCSV.js

省市区、国家代码

  • https://raw.githubusercontent.com/canghailan/Wuhan-2019-nCoV/master/ChinaAreaCode.csv

  • https://raw.githubusercontent.com/canghailan/Wuhan-2019-nCoV/master/CountryCode.csv



【平台】

项目地址:https://github.com/wuhan-support/wuhan.support

项目简介:#武汉加油 #wuhan-support 我们关注的是你所关注的:面向疫区内外民众和医疗机构的多维度信息整合平台 


驰援一线 传递温暖

WuHan-Support 

武汉肺炎事件牵动着全国人民的心。鼠年伊始,多少医护人员奋战在抗击新型冠状病毒的前线,多少平民百姓目睹确诊人数一步步高窜,担忧着家人朋友的安危。但目前网上信息散落各处,导致查询极其不便,影响了物资的支援效率延长了轻症患者得到有效帮助的时间...

一方有难,八方支援!!!

不管你是码农、社交媒体的网红101、还是消息灵通的热心人,我们诚挚地邀请你加入我们,为武汉助力,为祖国加油!

作为程序员,我们可以用虚拟的代码建造起实实在在的健康堡垒,在数以千计的网站与数据群中披荆斩棘,创造集万家精华于一体的多维度信息枢纽。 作为社交达人,我们可以理性传播真正有意义有价值的信息,用自己的影响力安抚大家紧张的情绪。 作为热心人,我们可以提供四方八路的线索,交由专业人士甄别并传播有用信息,为疫情献上自己的一份心意。

我们的初心是帮助一线的医护人员,帮医疗机构传播需求,展示医院附近的食宿;同时也希望温暖被肺炎威胁的人们,展示发热门诊定点机构,展示在线义诊渠道——而非仅仅是通过一个冰冷的疫情地图来渲染恐慌。


为此,本项目首要贡献于 https://feiyan.help 信息网站。该网站将回答:


哪些医院需要物资?

哪些医院是卫健委的定点医院?

哪些地方为医护人员提供免费住宿?

哪些地方为大家提供义诊?

哪些地方提供心理咨询服务?

……

此外,我们还有微信机器人项目,与信息自动化获取项目,分别用于推送疫情和分析疫情。


作者:dogstar,近十年PHP开发经验,PhalApi开源框架作者。爱编程,爱分享。

本文分享自微信公众号 - 小白开放平台(yesapi)。
如有侵权,请联系 support@oschina.cn 删除。
本文参与“OSC源创计划”,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

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