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TensorFlow-Serving切换模型存储引擎-HDFS与S3

一、TensorFlow-Serving使用S3存储模型 注意:这里的S3不单单指亚马逊的S3,也可支持minio等实现了S3协议的对象存储,值得提示的是,在测试过程中,腾讯云cos支持2.2.0及以前版本,对2.3.0存在...

2020/09/24 15:36
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神经网络学习库指南(keras,tensorflow)

一、超参数分类 1.1、学习率 η 1.2、正则化参数 λ 1.3、神经网络的层数 L 1.4、每一个隐层中神经元的个数 j 1.5、学习的回合数Epoch 1.6、小批量数据 minibatch 的大小 1.7、输出神经元的编...

keras中的优化器(optimizer)

名称 描述 参数 备注 SGD 随机梯度下降法,支持动量参数,支持学习衰减率,支持Nesterov动量 lr:大或等于0的浮点数,学习率 momentum:大或等于0的浮点数,动量参数 decay:大或等于0的浮点...

2019/12/26 18:06
4.1K
keras中的损失函数(losses)

类名称 函数名称 别名 描述 MeanSquaredError mean_squared_error mse 或 MSE 均方差 MeanAbsoluteError mean_absolute_error mae 或 MAE MeanAbsolutePercentageError mean_absolute_percen...

2019/12/26 17:24
2.3K
keras中的loss、optimizer、metrics

用keras搭好模型架构之后的下一步,就是执行编译操作。在编译时,经常需要指定三个参数 loss optimizer metrics 这三个参数有两类选择: 使用字符串 使用标识符,如keras.losses,keras.opt...

2019/12/26 14:27
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