SparkML(2.1.0)机器学习库指南

原创
2019/11/08 11:09
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一、Spark ML机器学习库工具分类

 1.机器学习算法:常规机器学习算法包括分类、回归、聚类和协同过滤。
 2.特征工程:特征提取、特征转换、特征选择以及降维。
 3.管道:构造、评估和调整的管道的工具。
 4.存储:保存和加载算法、模型及管道
 5.实用工具:线性代数,统计,数据处理等。

二、Spark ML机器学习算法指南

1、管道(Pipeline)

2、特征工程(Feature)

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