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SparkML(2.1.0)机器学习库指南

一、Spark ML机器学习库工具分类 1.机器学习算法:常规机器学习算法包括分类、回归、聚类和协同过滤。 2.特征工程:特征提取、特征转换、特征选择以及降维。 3.管道:构造、评估和调整的管道...

2019/11/08 11:09
2.7K
常用数据集列表

数据集 1.“用于远程心率估计的VIPL-HR v2”,2020年[协议,下载] 2. “用于纹身检测,识别和草图识别的WebTattoo”,2019年。 [下载] 3. “用于远程心率估计的VIPL-HR ”,2018年。 [协议,...

2021/01/22 15:51
5.4K
神经网络学习库指南(keras,tensorflow)

一、超参数分类 1.1、学习率 η 1.2、正则化参数 λ 1.3、神经网络的层数 L 1.4、每一个隐层中神经元的个数 j 1.5、学习的回合数Epoch 1.6、小批量数据 minibatch 的大小 1.7、输出神经元的编...

keras中的优化器(optimizer)

名称 描述 参数 备注 SGD 随机梯度下降法,支持动量参数,支持学习衰减率,支持Nesterov动量 lr:大或等于0的浮点数,学习率 momentum:大或等于0的浮点数,动量参数 decay:大或等于0的浮点...

2019/12/26 18:06
4.5K
keras中的损失函数(losses)

类名称 函数名称 别名 描述 MeanSquaredError mean_squared_error mse 或 MSE 均方差 MeanAbsoluteError mean_absolute_error mae 或 MAE MeanAbsolutePercentageError mean_absolute_percen...

2019/12/26 17:24
2.7K
keras中的loss、optimizer、metrics

用keras搭好模型架构之后的下一步,就是执行编译操作。在编译时,经常需要指定三个参数 loss optimizer metrics 这三个参数有两类选择: 使用字符串 使用标识符,如keras.losses,keras.opt...

2019/12/26 14:27
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SparkMl-Interaction (特征交互-笛卡尔)

Interaction (特征交互-笛卡尔) 描述:Interaction是一个Transformer。 它使用向量或双值列,并生成单个向量列,其中包含每个输入列的一个值的所有组合的乘积。例如,如果您有两个向量类型列...

SparkMl-IndexToString (索引文本特征转换)

IndexToString (索引文本特征转换) 描述:IndexToString是一个Transformer,只能对DataFrame进行单特征转换。 参数信息 参数描述 备注 其他 setInputCol String DF中待变换的特征名称 setOut...

2019/11/15 17:23
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SparkMl-StringIndexer (文本特征索引转换)

StringIndexer (文本特征索引转换) 描述:StringIndexer 是一个Estimator,只能对DataFrame进行单特征转换。 参数信息 参数描述 备注 其他 setInputCol String DF中待变换的特征名称 setOut...

2019/11/15 17:14
1K
SparkMl-TF-IDF (词频-逆向文档频率)

TF-IDF (词频-逆向文档频率) 描述:“词频-逆向文件频率”(TF-IDF)是一种在文本挖掘中广泛使用的特征向量化方法,它可以体现一个文档中词语在语料库中的重要程度。 HashingTF 是一个Tra...

2019/11/13 16:00
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SparkMl-HashingTF (特征HASH-频数)

SparkMl-HashingTF (特征HASH-频数) 描述:HashingTF 是一个Transformer,在文本处理中,接收词条的集合然后把这些集合转化成固定长度的特征向量。这个算法在哈希的同时会统计各个词条的词频...

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