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Dubbo实现RPC调用使用入门

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发布于 2016/08/14 19:09
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  • 使用Dubbo进行远程调用实现服务交互,它支持多种协议,如Hessian、HTTP、RMI、Memcached、Redis、Thrift等等。由于Dubbo将这些协议的实现进行了封装了,无论是服务端(开发服务)还是客户端(调用服务),都不需要关心协议的细节,只需要在配置中指定使用的协议即可,从而保证了服务提供方与服务消费方之间的透明。
    另外,如果我们使用Dubbo的服务注册中心组件,这样服务提供方将服务发布到注册的中心,只是将服务的名称暴露给外部,而服务消费方只需要知道注册中心和服务提供方提供的服务名称,就能够透明地调用服务,后面我们会看到具体提供服务和消费服务的配置内容,使得双方之间交互的透明化。

    示例场景

    我们给出一个示例的应用场景:
    服务方提供一个搜索服务,对服务方来说,它基于SolrCloud构建了搜索服务,包含两个集群,ZooKeeper集群和Solr集群,然后在前端通过Nginx来进行反向代理,达到负载均衡的目的。
    服务消费方就是调用服务进行查询,给出查询条件(满足Solr的REST-like接口)。

    应用设计

    基于上面的示例场景,我们打算使用ZooKeeper集群作为服务注册中心。注册中心会暴露给服务提供方和服务消费方,所以注册服务的时候,服务先提供方只需要提供Nginx的地址给注册中心,但是注册中心并不会把这个地址暴露给服务消费方,如图所示:

    我们先定义一下,通信双方需要使用的接口,如下所示:

    01 package org.shirdrn.platform.dubbo.service.rpc.api;
    02  
    03 public interface SolrSearchService {
    04  
    05     String search(String collection, String q, ResponseType type, int start, introws);
    06      
    07     public enum ResponseType {
    08         JSON,
    09         XML
    10     }  
    11 }

    基于上图中的设计,下面我们分别详细说明Provider和Consumer的设计及实现。

    • Provider服务设计

    Provider所发布的服务组件,包含了一个SolrCloud集群,在SolrCloud集群前端又加了一个反向代理层,使用Nginx来均衡负载。Provider的搜索服务系统,设计如下图所示:

    上图中,实际Nginx中将请求直接转发内部的Web Servers上,在这个过程中,使用ZooKeeper来进行协调:从多个分片(Shard)服务器上并行搜索,最后合并结果。我们看一下Nginx配置的内容片段:

    01 user  nginx;
    02 worker_processes  4;
    03  
    04 error_log  /var/log/nginx/error.log warn;
    05 pid        /var/run/nginx.pid;
    06  
    07  
    08 events {
    09     worker_connections  1024;
    10 }
    11  
    12  
    13 http {
    14     include       /etc/nginx/mime.types;
    15     default_type  application/octet-stream;
    16  
    17     log_format  main  '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" '
    18                       '$status $body_bytes_sent "$http_referer" '
    19                       '"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"';
    20  
    21     access_log  /var/log/nginx/access.log  main;
    22  
    23     sendfile        on;
    24     #tcp_nopush     on;
    25  
    26     keepalive_timeout  65;
    27  
    28     #gzip  on;
    29  
    30     upstream master {
    31         server slave1:8888 weight=1;
    32         server slave4:8888 weight=1;
    33         server slave6:8888 weight=1;
    34     }
    35  
    36     server {
    37         listen 80;
    38         server_name master;
    39         location / {
    40             root /usr/share/nginx/html/solr-cloud;
    41             index  index.html index.htm;
    42             proxy_pass   http://master;
    43             include /home/hadoop/servers/nginx/conf/proxy.conf;
    44         }
    45     }
    46 }

    运行说明

    首先保证服务注册中心的ZooKeeper集群正常运行,然后启动SolrSearchServer,启动的时候直接将服务注册到ZooKeeper集群存储中,可以通过ZooKeeper的客户端脚本来查看注册的服务数据。一切正常以后,可以启动运行客户端SearchConsumer,调用SolrSearchServer所实现的远程搜索服务。

  • 核心技术:Maven,Springmvc mybatis shiro, Druid, Restful, Dubbo, ZooKeeper,Redis,FastDFS,ActiveMQ,Nginx 
    1.     项目核心代码结构截图

    分布式框架介绍 - kafkaee - kafkaee的博客

       项目模块依赖分布式框架介绍 - kafkaee - kafkaee的博客

    特别提醒:开发人员在开发的时候可以将自己的业务REST服务化或者Dubbo服务化

    2.    项目依赖介绍

       2.1 后台管理系统、Rest服务系统、Scheculer定时调度系统依赖如下图:
     

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  •        2.2 Dubbo独立服务项目依赖如下图:

     分布式框架介绍 - kafkaee - kafkaee的博客

    3.  项目功能部分截图:

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    zookeeper、dubbo服务启动 

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    dubbo管控台 

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     REST服务平台

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