给出一个 32 位的有符号整数,你需要将这个整数中每位上的数字进行反转。
示例 1:
输入: 123
输出: 321
示例 2:
输入: -123
输出: -321
示例 3:
输入: 120
输出: 21
注意:
假设我们的环境只能存储得下 32 位的有符号整数,则其数值范围为 [−231, 231 − 1]。请根据这个假设,如果反转后整数溢出那么就返回 0。
接下来给出上一个算法【两数相加】的答案:
由于此题限制时间复杂度为O(log(m+n)),所有不能采用数组合并的方法,需要采用二分法。
/*
* 1.首先,让我们在任一位置 i 将 A(长度为m) 划分成两个部分:
* leftA | rightA
* A[0],A[1],... A[i-1] | A[i],A[i+1],...A[m - 1]
*
* 由于A有m个元素,所以有m + 1中划分方式(i = 0 ~ m)
*
* 我们知道len(leftA) = i, len(rightA) = m - i;
* 注意:当i = 0时,leftA是空集,而当i = m时,rightA为空集。
*
* 2.采用同样的方式,将B也划分为两部分:
* leftB | rightB
* B[0],B[1],... B[j-1] | B[j],B[j+1],...B[n - 1]
* 我们知道len(leftA) = j, len(rightA) = n - j;
*
* 将leftA和leftB放入一个集合,将rightA和rightB放入一个集合。再把这两个集合分别命名为leftPart和rightPart。
*
* leftPart | rightPart
* A[0],A[1],... A[i-1] | A[i],A[i+1],...A[m - 1]
* B[0],B[1],... B[j-1] | B[j],B[j+1],...B[n - 1]
*
* 如果我们可以确认:
* 1.len(leftPart) = len(rightPart); =====> 该条件在m+n为奇数时,该推理不成立
* 2.max(leftPart) <= min(rightPart);
*
* median = (max(leftPart) + min(rightPart)) / 2; 目标结果
*
* 要确保这两个条件满足:
* 1.i + j = m - i + n - j(或m - i + n - j + 1) 如果n >= m。只需要使i = 0 ~ m,j = (m+n+1)/2-i =====> 该条件在m+n为奇数/偶数时,该推理都成立
* 2.B[j] >= A[i-1] 并且 A[i] >= B[j-1]
*
* 注意:
* 1.临界条件:i=0,j=0,i=m,j=n。需要考虑
* 2.为什么n >= m ? 由于0 <= i <= m且j = (m+n+1)/2-i,必须确保j不能为负数。
*
* 按照以下步骤进行二叉树搜索
* 1.设imin = 0,imax = m,然后开始在[imin,imax]中进行搜索
* 2.令i = (imin+imax) / 2, j = (m+n+1)/2-i
* 3.现在我们有len(leftPart) = len(rightPart)。而我们只会遇到三种情况:
*
* ①.B[j] >= A[i-1] 并且 A[i] >= B[j-1] 满足条件
* ②.B[j-1] > A[i]。此时应该把i增大。 即imin = i + 1;
* ③.A[i-1] > B[j]。此时应该把i减小。 即imax = i - 1;
*
* */
public double findMedianSortedArrays(int[] A, int[] B) {
int m = A.length;
int n = B.length;
if (m > n) { // to ensure m<=n
int[] temp = A; A = B; B = temp;
int tmp = m; m = n; n = tmp;
}
int iMin = 0, iMax = m, halfLen = (m + n + 1) / 2;
while (iMin <= iMax) {
int i = (iMin + iMax) / 2;
int j = halfLen - i;
if (i < iMax && B[j - 1] > A[i]) {
iMin = i + 1; // i is too small
} else if (i > iMin && A[i - 1] > B[j]) {
iMax = i - 1; // i is too big
} else { // i is perfect
int maxLeft;
if (i == 0) {//A分成的leftA(空集) 和 rightA(A的全部) 所以leftPart = leftA(空集) + leftB,故maxLeft = B[j-1]。
maxLeft = B[j - 1];
} else if (j == 0) { //B分成的leftB(空集) 和 rightB(B的全部) 所以leftPart = leftA + leftB(空集),故maxLeft = A[i-1]。
maxLeft = A[i - 1];
} else { //排除上述两种特殊情况,正常比较
maxLeft = Math.max(A[i - 1], B[j - 1]);
}
if ((m + n) % 2 == 1) { //奇数,中位数正好是maxLeft
return maxLeft;
}
//偶数
int minRight;
if (i == m) {//A分成的leftA(A的全部) 和 rightA(空集) 所以rightPart = rightA(空集) + rightB,故minRight = B[j]。
minRight = B[j];
} else if (j == n) {//B分成的leftB(B的全部) 和 rightB(空集) 所以rightPart = rightA + rightB(空集),故minRight = A[i]。
minRight = A[i];
} else {//排除上述两种特殊情况,正常比较
minRight = Math.min(B[j], A[i]);
}
return (maxLeft + minRight) / 2.0;
}
}
return 0.0;
}
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/reverse-integer
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