贝叶斯估计、最大似然估计、最大后验概率估计

文章作者:Tyan 博客:noahsnail.com | CSDN | 简书 1. 引言 贝叶斯估计、最大似然估计(MLE)、最大后验概率估计(MAP)这几个概念在机器学习和深度学习中经常碰到,读文章的时候还感觉挺明白,...

SnailTyan
05/31
0
0
大数据时代的10个重大变革

来源:数据科学DataScience 本文长度为2223字,建议阅读4分钟 为你总结大数据时代人们生活方式、思维模式和研究范式等方面的变化。 大数据时代的到来正在改变人们的生活方式、思维模式和研究...

enohtzvqijxo00atz3y8
2017/12/04
0
0
对数据科学家来说最重要的算法和统计模型

摘要: 作为一个在这个行业已经好几年的数据科学家,在LinkedIn和QuoLa上,我经常接触一些学生或者想转行的人,帮助他们进行机器学习的职业建议或指导方面相关的课程选择。一些问题围绕教育途...

【方向】
05/21
0
0
看完这13张图,不得不佩服还是外国人会玩人工智能

对于程序员来说,机器学习领域无疑充满着巨大的诱惑和挑战,很多人对里面复杂的概念和算法头疼不已,那么,有没有一套对新手既友好又明了,对老手能加深印象,不断复习的学习办法呢?有,今天...

ufv59to8
2017/12/13
0
0
三大相关性系数(pearson、spearman、kendall)

今天在计算基因表达相关时R抛出error,生成值 于是我检查两个变量是否有NA值,结果没有,我就奇怪了。google了一番,找到症结所在,不得不感叹自己统计真是白学了。 让我们从下文来理解三大相...

王诗翔
01/20
0
0

没有更多内容

加载失败,请刷新页面

加载更多