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和志同道合的朋友们一起奋斗的日子是最令人怀念的,我们见证了ApacheCN的成长。

2017/02/20 10:10
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【scikit-learn 0.19 中文文档 】安装 scikit-learn | ApacheCN

ApacheCN 组织的 scikit-learn 0.19.X 版本的翻译,sklearn 0.19.X 的中文文档

【机器学习实战】第15章 大数据与 MapReduce

机器学习实战(MachineLearning In Action)第15章 大数据与 MapReduce

【机器学习实战】第14章 利用 SVD 简化数据

机器学习实战(MachineLearning In Action) 第14章 利用 SVD 简化数据

【机器学习实战】第13章 利用 PCA 来简化数据

机器学习实战(MachineLearning In Action)第13章 利用 PCA 来简化数据

【机器学习实战】第12章 使用FP-growth 算法来高效发现频繁项集

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【机器学习实战】第11章 使用 Apriori 算法进行关联分析

机器学习实战 (MachineLearning In Action)第11章 使用 Apriori 算法进行关联分析

【机器学习实战】第9章 树回归(Tree Regression)

机器学习实战(MachineLearning In Action)第9章 树回归:回归树和模型树

【机器学习实战】第8章 预测数值型数据:回归(Regression)

机器学习实战(MachineLearning In Action)第8章 预测数值型数据:回归

Apache Spark 2.2.0 中文文档 - SparkR (R on Spark) | ApacheCN

SparkR 是一个 R package, 它提供了一个轻量级的前端以从 R 中使用 Apache Spark. 在 Spark 2.2.0 中, SparkR 提供了一个分布式的 data frame, 它实现了像 selection, filtering, aggregatio...

Apache Spark 2.2.0 中文文档 - GraphX Programming Guide | ApacheCN

GraphX 是 Spark 中用于图形和图形并行计算的新组件。在高层次上, GraphX 通过引入一个新的图形抽象来扩展 Spark RDD :一种具有附加到每个顶点和边缘的属性的定向多重图形。为了支持图形计...

Apache Spark 2.2.0 中文文档 - Spark SQL, DataFrames and Datasets Guide | ApacheCN

Spark SQL 是 Spark 处理结构化数据的一个模块.与基础的 Spark RDD API 不同, Spark SQL 提供了查询结构化数据及计算结果等信息的接口.在内部, Spark SQL 使用这个额外的信息去执行额外的优化...

Apache Spark 2.2.0 中文文档 - Spark Streaming 编程指南 | ApacheCN

Spark Streaming 是 Spark Core API 的扩展, 它支持弹性的, 高吞吐的, 容错的实时数据流的处理. 数据可以通过多种数据源获取, 例如 Kafka, Flume, Kinesis 以及 TCP sockets, 也可以通过例如...

Apache Spark 2.2.0 中文文档 - Spark 编程指南 | ApacheCN

在一个较高的概念上来说,每一个 Spark 应用程序由一个在集群上运行着用户的 main 函数和执行各种并行操作的 driver program(驱动程序)组成。Spark 提供的主要抽象是一个弹性分布式数据集(...

Spark RDD(Resilient Distributed Datasets)论文 | ApacheCN

为了能解决程序员能在大规模的集群中以一种容错的方式进行内存计算这个问题, 我们提出了 RDDs 的概念. 当前的很多框架对迭代式算法场景与交互性数据挖掘场景的处理性能非常差, 这个是 RDDs 的...

Apache Spark 2.2.0 中文文档 - 快速入门 | ApacheCN

本教程提供了如何使用 Spark 的快速入门介绍。首先通过运行 Spark 交互式的 shell(在 Python 或 Scala 中)来介绍 API, 然后展示如何使用 Java , Scala 和 Python 来编写应用程序。 为了继续...

Apache Spark 2.2.0 中文文档 - 概述 | ApacheCN

Apache Spark 是一个快速的, 多用途的集群计算系统。 它提供了 Java, Scala, Python 和 R 的高级 API,以及一个支持通用的执行图计算的优化过的引擎. 它还支持一组丰富的高级工具, 包括使用 ...

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