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oracle中connect by prior实现递归查询

暗之幻影
 暗之幻影
发布于 2015/09/23 16:59
字数 2462
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收集的几条在oracle中通过connect by prior来实现递归查询

Start with...Connect By子句递归查询一般用于一个表维护树形结构的应用。

创建示例表:

CREATE TABLE TBL_TEST

(

ID    NUMBER,

NAME VARCHAR2(100 BYTE),

PID   NUMBER                                  DEFAULT 0

);

插入测试数据:

INSERT INTO TBL_TEST(ID,NAME,PID) VALUES('1','10','0');

INSERT INTO TBL_TEST(ID,NAME,PID) VALUES('2','11','1');

INSERT INTO TBL_TEST(ID,NAME,PID) VALUES('3','20','0');

INSERT INTO TBL_TEST(ID,NAME,PID) VALUES('4','12','1');

INSERT INTO TBL_TEST(ID,NAME,PID) VALUES('5','121','2');

从Root往树末梢递归

select * from TBL_TEST

start with id=1

connect by prior id = pid

从末梢往树ROOT递归

select * from TBL_TEST

start with id=5

connect by prior pid = id

===============================================================================================================

有一张表   t 

字段: 

parent 

child 

两个字段的关系是父子关系 

  

写一个sql语句,查询出指定父下面的所有的子 

  

比如 

  

a   b 

a   c   

a   e 

b   b1 

b   b2 

c   c1 

e   e1 

e   e3 

d   d1 

  

指定parent=a,选出 

a   b 

a   c   

a   e 

b   b1 

b   b2 

c   c1 

e   e1 

e   e3 

  

SQL语句: 

select   parent,child   from   test   start   with   parent='a' 

connect   by   prior   child=parent

================================================================================================

connect by 是结构化查询中用到的,其基本语法是:

select ... from tablename start by cond1

connect by cond2

where cond3;

简单说来是将一个树状结构存储在一张表里,比如一个表中存在两个字段:

id,parentid那么通过表示每一条记录的parent是谁,就可以形成一个树状结构。

用上述语法的查询可以取得这棵树的所有记录。

其中COND1是根结点的限定语句,当然可以放宽限定条件,以取得多个根结点,实际就是多棵树。

COND2是连接条件,其中用PRIOR表示上一条记录,比如 CONNECT BY PRIOR ID=PRAENTID就是说上一条记录的ID是本条记录的PRAENTID,即本记录的父亲是上一条记录。

COND3是过滤条件,用于对返回的所有记录进行过滤。

PRIOR和START WITH关键字是可选项

PRIORY运算符必须放置在连接关系的两列中某一个的前面。对于节点间的父子关系,PRIOR

运算符在一侧表示父节点,在另一侧表示子节点,从而确定查找树结构是的顺序是自顶向下还是

自底向上。在连接关系中,除了可以使用列名外,还允许使用列表达式。START WITH 子句为

可选项,用来标识哪个节点作为查找树型结构的根节点。若该子句被省略,则表示所有满足查询

条件的行作为根节点。

完整的例子如SELECT PID,ID,NAME FROM T_WF_ENG_WFKIND START WITH PID =0 CONNECT BY PRIOR ID = PID

以上主要是针对上层对下层的顺向递归查询而使用start with ... connect by prior ...这种方式,但有时在需求需要的时候,可能会需要由下层向上层的逆向递归查询,此是语句就有所变化:例如要实现 select * from table where id in ('0','01','0101','0203','0304') ;现在想把0304的上一级03给递归出来,0203的上一级02给递归出来,而01现在已经是存在的,最高层为0.而这张table不仅仅这些数据,但我现在只需要('0','01','0101','0203','0304','02','03')这些数据,此时语句可以这样写SELECT PID,ID,NAME FROM V_WF_WFKIND_TREE WHERE ID IN (SELECT DISTINCT(ID) ID FROM V_WF_WFKIND_TREE CONNECT BY PRIOR PID = ID START WITH ID IN ('0','01','0101','0203','0304') );

其中START WITH ID IN里面的值也可以替换SELECT 子查询语句.

注意由上层向下层递归与下层向上层递归的区别在于START WITH...CONNECT BY PRIOR...的先后顺序以及 ID = PID 和 PID = ID 的微小变化!

=============================================================

connect by prior start with 经常会被用到一个表中存在递归关系的时候。比如我们经常会将一个比较复杂的目录树存储到一个表中。或者将一些部门存储到一个表中,而这些部门互相有隶属关系。这个时候你就会用到connect by prior start with。

典型的使用方法就是:

select * from table connect by prior cur_id=parent_id start with cur_id=???

例如:

a            b

1           0

2           1

3           1

4           2

5           3

如果想查找a=2及其下面的所有数据,则:

select * from table connect by prior a=b start with a=2

a           b

2           1

4           2

这些只是基础,皮毛。其实只要你灵活的构造查询语句。可以得出意想不到的结果。比如生成树每一个路径。

但是这些记录组成的树必须正常才可以。如果有互为父子的情况,就会出现循环错误!

select * from tb_cus_area_cde

--子取父

select * from tb_cus_area_cde a  

CONNECT BY PRIOR     a.c_snr_area=a.c_area_cde START WITH a.c_area_cde='1040101'

--父取子

select * from tb_cus_area_cde a  

CONNECT BY PRIOR     a.c_area_cde=a.c_snr_area START WITH a.c_snr_area is null

注意:在用这个函数的时候,statement的参数要用 ResultSet.TYPE_SCROLL_INSENSITIVE   而不能用 ResultSet.TYPE_SCROLL_SENSITIVE,在这里再把这两个之间的区别讲讲:

1.TYPE_FORWORD_ONLY,只可向前滚动; 

  

2.TYPE_SCROLL_INSENSITIVE,双向滚动,但不及时更新,就是如果数据库里的数据修改过,并不在ResultSet中反应出来。 

  

3.TYPE_SCROLL_SENSITIVE,双向滚动,并及时跟踪数据库的更新,以便更改ResultSet中的数据


======================================

10g树形查询特性CONNECT_BY_ISCYCLE

     在10g中Oracle提供了新的伪列:CONNECT_BY_ISCYCLE,通过这个伪列,可以判断是否在树形查询的过程中构成了循环,这个伪列只是在CONNECT BY NOCYCLE方式下有效。

  这一篇描述一下解决问题的思路。

  CONNECT_BY_ISCYCLE的实现和前面两篇文章中CONNECT_BY_ROOT和CONNECT_BY_ISLEAF的实现完全不同。

  因为要实现CONNECT_BY_ISCYCLE,就必须先实现CONNECT BY NOCYCLE,而在9i中是没有方法实现这个功能的。

  也就是说,首先要实现自己的树形查询的功能,而仅这第一点,就是一个异常困难的问题,何况后面还要实现NOCYCLE,最后再加上一个ISCYCLE的判断。

  所以总的来说,这个功能的实现比前面两个功能要复杂得多。由于树形查询的LEVEL是不固定的,所以采用链接的方式实现,基本上是不现实的。换句话说,用纯SQL的方式来实现树形查询的功能基本上不可行。而为了解决这个功能,只能通过PL/SQL配合SQL来实现。

  仍然是首先构造一个例子:

SQL> CREATE TABLE T_TREE (ID NUMBER, FATHER_ID NUMBER, NAME VARCHAR2(30));

  表已创建。

  SQL> INSERT INTO T_TREE VALUES (1, 0, 'A');

  已创建 1 行。

  SQL> INSERT INTO T_TREE VALUES (2, 1, 'BC');

  已创建 1 行。

  SQL> INSERT INTO T_TREE VALUES (3, 1, 'DE');

  已创建 1 行。

  SQL> INSERT INTO T_TREE VALUES (4, 1, 'FG');

  已创建 1 行。

  SQL> INSERT INTO T_TREE VALUES (5, 2, 'HIJ');

  已创建 1 行。

  SQL> INSERT INTO T_TREE VALUES (6, 4, 'KLM');

  已创建 1 行。

  SQL> INSERT INTO T_TREE VALUES (7, 6, 'NOPQ');

  已创建 1 行。

  SQL> INSERT INTO T_TREE VALUES (0, 0, 'ROOT');

  已创建 1 行。

  SQL> INSERT INTO T_TREE VALUES (4, 7, 'FG');

  已创建 1 行。

  SQL> COMMIT;

  提交完成。

  SQL> SELECT * FROM T_TREE;

  ID FATHER_ID NAME

  ---------- ---------- ------------------------------

  1 0 A

  2 1 BC

  3 1 DE

  4 1 FG

  5 2 HIJ

  6 4 KLM

  7 6 NOPQ

  0 0 ROOT

  4 7 FG

  已选择9行。

  上面构造了两种树形查询循环的情况,一种是当前记录的自循环,另一种是树形查询的某个子节点是当前节点的祖先节点,从而构成了循环。在这个例子中,记录ID为0和ID为4且FATHER_ID等于7的两条记录分别构成了上述的两种循环的情况。

  下面就来看看CONNECT_BY_ISCYCLE和CONNECT BY NOCYCLE的功能:

SQL> SELECT *

  2 FROM T_TREE

  3 START WITH ID = 0

  4 CONNECT BY PRIOR ID = FATHER_ID;

  ERROR:

  ORA-01436: 用户数据中的 CONNECT BY 循环

  未选定行

  SQL> SELECT *

  2 FROM T_TREE

  3 START WITH ID = 1

  4 CONNECT BY PRIOR ID = FATHER_ID;

  ERROR:

  ORA-01436: 用户数据中的 CONNECT BY 循环

  未选定行

  这就是不使用CONNECT BY NOCYCLE的情况,查询会报错,指出树形查询中出现循环,在10g中可以使用CONNECT BY NOCYCLE的方式来避免错误的产生:

SQL> SELECT *

  2 FROM T_TREE

  3 START WITH ID = 0

  4 CONNECT BY NOCYCLE PRIOR ID = FATHER_ID;

  ID FATHER_ID NAME

  ---------- ---------- ------------------------------

  0 0 ROOT

  1 0 A

  2 1 BC

  5 2 HIJ

  3 1 DE

  4 1 FG

  6 4 KLM

  7 6 NOPQ

  已选择8行。

  使用CONNECT BY NOCYCLE,Oracle自动避免循环的产生,将不产生循环的数据查询出来,下面看看CONNECT_BY_ISCYCLE的功能:

SQL> SELECT ID,

  2 FATHER_ID,

  3 NAME,

  4 CONNECT_BY_ISCYCLE CYCLED

  5 FROM T_TREE

  6 START WITH ID = 0

  7 CONNECT BY NOCYCLE PRIOR ID = FATHER_ID;

  ID FATHER_ID NAME CYCLED

  ---------- ---------- ------------------------------ ----------

  0 0 ROOT 1

  1 0 A 0

  2 1 BC 0

  5 2 HIJ 0

  3 1 DE 0

  4 1 FG 0

  6 4 KLM 0

  7 6 NOPQ 1

  已选择8行。

  可以看到,CONNECT_BY_ISCYCLE伪列指出循环在树形查询中发生的位置。

  为了实现CONNECT_BY_ISCYCLE就必须先实现CONNECT BY NOCYCLE方式,而这在9i中是没有现成的办法的,所以这里尝试使用PL/SQL来自己实现树形查询的功能。

SQL> CREATE OR REPLACE FUNCTION F_FIND_CHILD(P_VALUE VARCHAR2) RETURN VARCHAR2 AS

  2 V_STR VARCHAR2(32767) := '/' || P_VALUE;

  3

  4 PROCEDURE P_GET_CHILD_STR (P_FATHER IN VARCHAR2, P_STR IN OUT VARCHAR2) AS

  5 BEGIN

  6 FOR I IN (SELECT ID FROM T_TREE WHERE FATHER_ID = P_FATHER AND FATHER_ID != ID) LOOP

  7 IF INSTR(P_STR || '/', '/' || I.ID || '/') = 0 THEN

  8 P_STR := P_STR || '/' || I.ID;

  9 P_GET_CHILD_STR(I.ID, P_STR);

  10 END IF;

  11 END LOOP;

  12 END;

  13 BEGIN

  14 P_GET_CHILD_STR(P_VALUE, V_STR);

  15 RETURN V_STR;

  16 END;

  17 /

  函数已创建。

  构造一个函数,在函数中递归调用过程来实现树形查询的功能。

  下面看看调用这个函数的结果: 

SQL> SELECT F_FIND_CHILD(0) FROM DUAL;

  F_FIND_CHILD(0)

  ------------------------------------------------

  /0/1/2/5/3/4/6/7

  SQL> SELECT F_FIND_CHILD(2) FROM DUAL;

  F_FIND_CHILD(2)

  ------------------------------------------------

  /2/5

  SQL> SELECT F_FIND_CHILD(4) FROM DUAL;

  F_FIND_CHILD(4)

  ------------------------------------------------

  /4/6/7

  虽然目前存在的问题还有很多,但是已经基本上实现了一个最简单的NOCYCLE的SYS_CONNECT_BY_PATH的功能。

  有了这个函数作为基础,就可以逐步的实现最终的目标了。


本文转载自:http://depravedangel.iteye.com/blog/494210

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