很多Impala用户不知道如何阅读Impala query profile来了解一个查询背后正在执行的操作，从而在此基础上对查询进行调优以充分发挥查询的性能。因此我想写一篇简单的文章来分享我的经验，并希望它可以对希望了解更多信息的人有所帮助。
这是本系列的第1部分，我将介绍一些Impala query profile的基础知识和查看Profile时特别要注意的内容。
获取Impala query profile
首先，获取Impala query profile有两种方法，最简单的方法是在impala-shell中运行查询后执行“PROFILE”语句，如下所示：
[impala-daemon-host.com:21000] > SELECT COUNT(*) FROM sample_07;
Query: SELECT COUNT(*) FROM sample_07
Query submitted at: 2018-09-14 15:57:35 (Coordinator: https://impala-daemon-host.com:25000)
dQuery progress can be monitored at: https://impala-daemon-host.com:25000/query_plan?query_id=36433472787e1cab:29c30e7800000000
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 823 |
+----------+
Fetched 1 row(s) in 6.68s
[impala-daemon-host.com:21000] > PROFILE; <-- Simply run "PROFILE" as a query
Query Runtime Profile:
Query (id=36433472787e1cab:29c30e7800000000):
Summary:
Session ID: 443110cc7292c92:6e3ff4d76f0c5aaf
Session Type: BEESWAX
.....
也可以在CDH的Web页面（Cloudera Manager Web UI）上点击CM > Impala > Queries，找到刚刚运行的查询，然后点击Query Details：
接着向下滚动找到“Download Profile”按钮：
你也可以到执行查询的Impala Daemon（impalad节点，该节点在Impala集群中为coordinator角色）节点的Web界面来下载query profile信息：
https://{impala-daemon-url}:25000/queries
该Web界面会展示出在当前Impala Daemon节点执行的SQL列表：
然后点击对应SQL后的“Details”链接转到“ Profile” tab页：
获取了Profile之后，接下来我们开始剖析Profile。
Profile解析
下面是Query Profile的一段文本，该段文本是Profile最上面的概要（Summary）部分：
Query (id=36433472787e1cab:29c30e7800000000):
Summary:
Session ID: 443110cc7292c92:6e3ff4d76f0c5aaf
Session Type: BEESWAX
Start Time: 2018-09-14 15:57:35.883111000
End Time: 2018-09-14 15:57:42.565042000
Query Type: QUERY
Query State: FINISHED
Query Status: OK
Impala Version: impalad version 2.11.0-cdh5.14.x RELEASE (build 50eddf4550faa6200f51e98413de785bf1bf0de1)
User: hive@VPC.CLOUDERA.COM
Connected User: hive@VPC.CLOUDERA.COM
Delegated User:
Network Address: ::ffff:172.26.26.117:58834
Default Db: default
Sql Statement: SELECT COUNT(*) FROM sample_07
Coordinator: impala-daemon-url.com:22000
Query Options (set by configuration):
Query Options (set by configuration and planner): MT_DOP=0
Plan:
----------------
我们将其分为几个部分来介绍，这里面有一些频繁用到的重要信息：
1、查询ID：
Query (id=36433472787e1cab:29c30e7800000000):
该ID唯一标识在Impala中运行过的SQL，这对于从Impala Daemon日志中用ID查询相关的信息很有用，只需搜索此查询ID，就可以了解SQL运行细节和相关的错误信息。
2、Session类型：
Session Type: BEESWAX
这可以告诉我们连接来自哪里。BEESWAX意味着查询是从impala-shell客户端运行的。如果从Hue运行，类型将是HIVESERVER2，因为Hue是通过HIVESERVER2 thrift连接的。
3、查询起止时间：
Start Time: 2018-09-14 15:57:35.883111000
End Time: 2018-09-14 15:57:42.565042000
这可以告诉我们查询运行了多长时间，此时间包括会话空闲时间（session idle time）。因此，如果你看到在Hue运行一个简单的查询用了几秒钟返回结果，是由于Hue会保持会话打开直到会话关闭或用户运行另一个查询，因此此处的时间可能比正常显示的时间更长。如果通过impala-shell运行，则开始时间和结束时间应与运行时间完全匹配，因为impala-shell在查询完成后会立即关闭查询处理程序。
4、查询状态：
Query Status: OK
这表明查询是否成功完成。OK表示查询成功执行完成。如果有错误，通常会在此处显示，例如，被用户取消（cancelled by user）、会话超时（session timeout）、异常（Exceptions）等。
5、Impala版本：
Impala Version: impalad version 2.11.0-cdh5.14.x RELEASE (build 50eddf4550faa6200f51e98413de785bf1bf0de1)
该信息显示运行查询的Impala版本，如果你发现它与你安装的Impala版本不匹配，则说明未正确安装某些部分。
6、运行查询的用户信息：
User: hive@XXX.XXXXXX.COM
Connected User: hive@XXX.XXXXXX.COM
Delegated User:
该信息表示运行查询的用户。
7、查询所用的数据库：
Default Db: default
该信息表示查询所使用的数据库。
8、查询语句：
Sql Statement: SELECT COUNT(*) FROM sample_07
如果你帮助其他人排查问题，则需要此信息，因为需要了解查询的构造方式以及涉及的表，在许多情况下，对查询的简单重写将有助于解决问题或提高查询性能。
9、执行查询的impalad节点：
Coordinator: impala-daemon-host.com:22000
该信息显示运行查询的Impala daemon服务的主机，通常被称为Coordinator，这有助于我们选择从哪个主机查找INFO、WARNING和ERROR级别的日志。
10、查询选项：
Query Options (set by configuration):
Query Options (set by configuration and planner): MT_DOP=0
该信息显示当前查询使用了哪些查询选项（QUERY OPTIONS），这有助于我们判断是否在用户级别（user level）或池级别（pool level）覆盖了查询选项。一个示例是将Impala Daemon的内存设置为120GB，但小查询仍然失败，并抛出OutOfMemory异常，通过该信息可以帮助我们验证用户是否在会话中将MEM_LIMIT参数设置了太小的值（可能导致OutOfMemory异常）。
总结
本系列的第1部分介绍了查询的摘要（Summary）部分以帮助我们了解Query Profile的基本信息，在本系列的下一部分，将详细介绍查询计划以及Profile的执行摘要（Execution Summary）部分。
