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Apache Sentry实战之旅(一)—— Impala+Sentry整合

Impala默认是以impala这个超级用户运行服务,执行DML和DDL操作的,要实现不同用户之间细粒度的权限控制,需要与Sentry整合。Sentry是Apache下的一个开源项目,它基于RBAC的授权模型实现了权限...

Apache Sentry实战之旅(二)—— Sentry客户端使用

Apache Sentry虽然可以将HDFS、Hive与Impala三个组件的权限认证统一,但是只能按照给组授予角色的方式来进行授权,不能直接授权给组中的用户,显得不太灵活。有时候为了兼容已有大数据平台的...

一步一步理解Impala query profile(一)

很多Impala用户不知道如何阅读Impala query profile来了解一个查询背后正在执行的操作,从而在此基础上对查询进行调优以充分发挥查询的性能。因此我想写一篇简单的文章来分享我的经验,并希望...

一次Impala upsert Kudu执行缓慢问题排查总结

问题背景 BI同学会用Impala在Kudu表上跑一些ETL任务,最近,BI同学反馈一个Kudu表的ETL任务突然变慢,执行时间从原来的不到1分钟到现在的7分钟。 解决过程 下文中提到的软件环境为: Impala...

一步一步理解Impala query profile(三)

在本博客系列的第3部分,我将仍然关注查询计划(Query Plan)和执行摘要(Execution Summary),但是将使用真实数据(Kaggle’s Flights Delay database),来执行一个更复杂的查询。 测试用...

一步一步理解Impala query profile(二)

在上一篇文章中,我们介绍了Impala query profie的概要部分,在本篇文章我们介绍Profile的查询计划(Query Plan)和执行概要(Execution Summary)部分。 Profile的查询计划和执行概要如下所...

一步一步理解Impala query profile(四)

在本系列的第三部分,我使用了一个示例来详细地介绍Impala query profile。在这一部分中,我将使用一个真实生产系统的Impala Profile文件,解释我在遇到问题时阅读Profile文件的步骤,并逐渐...

大压缩文件对Impala查询性能的影响

Hadoop/HDFS/MapReduce/Impala被设计用于存储和处理大量文件的场景,比如TB或者PB级别数据量的文件。大量小文件对查询性能有很大的影响,因为NameNode要保存大量的HDFS文件元数据,一次性查询...

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